內(nèi)容摘要:
2020年8月,中共衢州市委七屆八次全會提出,要發(fā)揮“四省通衢”的優(yōu)勢,加快建設(shè)浙皖閩贛四省邊際中心城市。而如何科學(xué)全面評價區(qū)域中心城市,深入分析研究衢州在打造四省邊際中心城市中的優(yōu)勢和劣勢,具有重大的現(xiàn)實意義。本文從增長性空間、累積性效應(yīng)、阻尼性風險三個方面構(gòu)建評價指標體系,對浙皖閩贛衢州、黃山、南平、上饒四市進行比較分析,重點分析衢州在打造四省邊際中心城市中的優(yōu)勢和不足,著力尋找發(fā)展突破點和實現(xiàn)路徑,并提出意見建議。
四省邊際中心城市其本質(zhì)是區(qū)域中心城市的概念,通常區(qū)域中心城市在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用,具有聚集、擴散兩大功能。本文通過建立區(qū)域中心城市評價指標體系,利用主成分法和熵權(quán)法對衢州打造四省邊際中心城市的優(yōu)劣勢進行綜合評價分析。研究顯示,衢州打造四省邊際中心城市具有較好的基礎(chǔ)優(yōu)勢,特別在創(chuàng)新發(fā)展和政府效能等方面優(yōu)勢明顯,但同時在經(jīng)濟發(fā)展速度方面有所不足。建議在加快發(fā)展速度和做大經(jīng)濟總量上下功夫,通過強招商抓產(chǎn)業(yè)、提升市區(qū)中心度、搶抓區(qū)域交通金融優(yōu)勢等,持續(xù)增強區(qū)域中心城市的競爭力和影響力。
一、研究背景意義及相關(guān)研究探討
(一)研究背景意義
衢州市地處浙皖閩贛四省邊際,歷來有“四省通衢,五路總頭”之稱。習近平總書記在浙江工作期間,曾8次到衢州調(diào)研,對衢州提出了“打造四省邊際中心城市”這一重要囑托。衢州的區(qū)位條件優(yōu)越,歷史上就是四省邊際的經(jīng)濟中心。但改革開放以后,衢州的發(fā)展速度總體上慢于沿海開放城市。隨著互聯(lián)網(wǎng)、高鐵、消費升級時代的到來,必將推動內(nèi)陸城市的復(fù)興,衢州在生態(tài)環(huán)境、交通區(qū)位、土地資源等方面的后發(fā)優(yōu)勢、潛在優(yōu)勢將不斷顯現(xiàn)。在新發(fā)展格局下,衢州也迎來新發(fā)展機遇。中央提出“加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”,省委也把“支持衢州建設(shè)四省邊際中心城市”寫入“十四五”規(guī)劃建議。這意味著,像衢州這樣的省際內(nèi)陸城市,將成為暢通國內(nèi)大循環(huán)的重要戰(zhàn)略支點,對衢州而言更是難得的歷史性機遇。
(二)研究文獻成果介紹
區(qū)域經(jīng)濟中心理論一直是理論研究的熱點問題,國內(nèi)外許多經(jīng)濟學(xué)家很早就對這一問題進行了深入的研究,形成較為完善的理論體系。如宋姣姣在研究梳理其他專家對國家中心城市評級指標體系的基礎(chǔ)上,從經(jīng)濟發(fā)展實力、空間輻射能力、對外開放水平、科技創(chuàng)新實力和社會服務(wù)水平五個方面構(gòu)建評價指標體系。吳良亞在《永川構(gòu)建區(qū)域中心城市的評價與路徑研究一文中》,提出從城市空間規(guī)模、城市經(jīng)濟實力、城市綜合功能、城市輻射能力四個方面構(gòu)建評價指標體系。付曉東、王謙在《區(qū)域中心城市評價與預(yù)測——以川滇黔渝結(jié)合部區(qū)域為例》一文中,提出從增長性空間、累積性效應(yīng)、阻尼性風險三個方面構(gòu)建評價指標體系,同時運用斷裂點模型分別計算其對周邊城市或地區(qū)的輻射距離,確定城市在所研究區(qū)域中影響力和控制力的大小。以上研究在指標的選取上,均遵循客觀性原則、實用性原則、可計量原則和可比性原則。
二、區(qū)域中心城市評價體系及實證分析
(一)評價指標體系建立及數(shù)據(jù)來源
本文參考了區(qū)域中心城市研究相關(guān)文獻,綜合考慮了指標的系統(tǒng)性、層次性和數(shù)據(jù)的可得性等方面因素,從增長性空間(內(nèi)生動力和創(chuàng)新發(fā)展)、累積性效應(yīng)(經(jīng)濟、人力、資本投入)、阻尼性風險(醫(yī)療、安全生產(chǎn))三個方面選取24個指標,構(gòu)建綜合評價指標體系。
表1 區(qū)域中心城市評價指標體系及數(shù)據(jù)
| 一級指標 | 二級指標 | 三級指標 | 衢州 | 南平 | 上饒 | 黃山 | 備注 |
| 增長性空間 | 內(nèi)生動力 | gdp增長趨勢(%) | 6.4 | 5.4 | 7.7 | 6.7 | 十三五時期 |
| 城鎮(zhèn)化率增長趨勢% | 13.44 | 8.92 | 12.43 | 17.44 | 2010-2020年變動情況 | ||
| 常住人口集聚增長趨勢(%) | 7.23 | 1.33 | -1.35 | -2.09 | 2010-2020年變動情況 | ||
| 工業(yè)增加值增長趨勢(%) | 5.6 | 4.2 | 8.3 | 8.5 | 十三五時期 | ||
| 固定資產(chǎn)投資增長趨勢(%) | 8.1 | 4.3 | 11.3 | 9.3 | 十三五時期 | ||
| 社會消費品零售總額增長趨勢(%) | 8 | 6.9 | 14 | 10.5 | 十三五時期 | ||
| 創(chuàng)新發(fā)展 | 財政支出人均科技支出(元) | 652 | 130 | 226 | 491 | 2020年 | |
| 財政支出人均教育支出(元) | 2638 | 2159 | 2071 | 1726 | 2020年 | ||
| r&d經(jīng)費投入(億元) | 25.28 | 22.45 | 26.19 | 8.55 | 2019年 | ||
| r&d經(jīng)費投入占gdp比重(%) | 1.61 | 1.13 | 1.04 | 1.04 | 2019年 | ||
| 累積性效應(yīng) | 經(jīng)濟規(guī)模累計 | gdp總量(億元) | 1639.12 | 2007.4 | 2624.3 | 850.4 | 2020年 |
| 人均gdp(萬元) | 7.2 | 7.5 | 4.0 | 6.4 | 2020年 | ||
| 工業(yè)增加值(億元) | 528.99 | 611.55 | 775.36 | 191.07 | 2019年 | ||
| 一般公共預(yù)算收入(億元) | 140.91 | 98.18 | 227 | 83.9 | 2020年 | ||
| 居民人居可支配收入(億元) | 37935 | 28579 | 27259 | 27916 | 2020年 | ||
| 人力資本累計 | 常住人口(萬人) | 227.62 | 268.06 | 649.11 | 133.06 | 2020年 | |
| 城鎮(zhèn)化率(%) | 57.6 | 59.7 | 54.3 | 58.3 | |||
| 從業(yè)人員總量(萬人) | 135 | 213.76 | 438.51 | 100.06 | 2019年 | ||
| 資本利用規(guī)模 | 實際利用外資(億美元) | 3.5 | 22.33 | 62.32 | 9.9 | 十三五時期累計 | |
| 金融機構(gòu)本外幣存款余額(億元) | 3135.44 | 2277.66 | 4464.7 | 1524.43 | 2020年 | ||
| 金融機構(gòu)本外幣貸款余額(億元) | 3046.65 | 1673.95 | 3644.1 | 1089.36 | |||
| 阻尼性風險 | 醫(yī)療衛(wèi)生 | 每萬人擁有醫(yī)療機構(gòu)床位倒數(shù)(%) | 1.4 | 1.7 | 1.7 | 1.3 | 2020年 |
| 每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員倒數(shù)(%) | 1.2 | 1.5 | 1.8 | 1.3 | 2020年 | ||
| 安全生產(chǎn) | 億元gdp生產(chǎn)事故死亡率(%) | 0.035 | 0.025 | 0.043 | 0.04 | 2020年 |
(二)綜合評價方法及結(jié)果
本文主要采取熵權(quán)法和因子分析法進行綜合評價,兩種方法均是采取客觀賦權(quán)來確定各自指標的權(quán)重,避免主觀賦權(quán)的人為因素干擾。
1.熵權(quán)法綜合評價。
(1)確定權(quán)重。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,因為它僅依賴于數(shù)據(jù)本身的離散性。對于某項指標,可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,其信息熵值越小,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響(即權(quán)重)就越大。具體賦權(quán)方法略,權(quán)重值見表2。
表2 區(qū)域中心城市綜合評價指標權(quán)重
| 一級指標 | 權(quán)重(%) | 二級指標 | 權(quán)重(%) | 三級指標 | 權(quán)重(%) |
| 增長性空間 | 37.93 | 內(nèi)生動力 | 20.68 | gdp增長趨勢(%) | 2.86 |
| 城鎮(zhèn)化率增長趨勢% | 2.95 | ||||
| 常住人口集聚增長趨勢(%) | 5.09 | ||||
| 工業(yè)增加值增長趨勢(%) | 3.12 | ||||
| 固定資產(chǎn)投資增長趨勢(%) | 2.60 | ||||
| 社會消費品零售總額增長趨勢(%) | 4.06 | ||||
| 創(chuàng)新發(fā)展 | 17.26 | 財政支出人均科技支出(元) | 3.71 | ||
| 財政支出人均教育支出(元) | 3.10 | ||||
| r&d經(jīng)費投入(億元) | 2.39 | ||||
| r&d經(jīng)費投入占gdp比重(%) | 8.06 | ||||
| 累積性效應(yīng) | 43.37 | 經(jīng)濟規(guī)模累計 | 19.52 | gdp總量(億元) | 2.78 |
| 人均gdp(萬元) | 2.45 | ||||
| 工業(yè)增加值(億元) | 2.56 | ||||
| 一般公共預(yù)算收入(億元) | 4.76 | ||||
| 居民人居可支配收入(億元) | 6.96 | ||||
| 人力資本累計 | 12.02 | 常住人口(萬人) | 4.57 | ||
| 城鎮(zhèn)化率(%) | 2.52 | ||||
| 從業(yè)人員總量(萬人) | 4.93 | ||||
| 資本利用規(guī)模 | 11.83 | 實際利用外資(億美元) | 4.94 | ||
| 金融機構(gòu)本外幣存款余額(億元) | 3.43 | ||||
| 金融機構(gòu)本外幣貸款余額(億元) | 3.46 | ||||
| 阻尼性風險 | 18.7 | 醫(yī)療衛(wèi)生 | 12.2 | 每萬人擁有醫(yī)療機構(gòu)床位倒數(shù)(%) | 6.49 |
| 每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員倒數(shù)(%) | 5.71 | ||||
| 安全生產(chǎn) | 6.5 | 億元gdp生產(chǎn)事故死亡率(%) | 6.50 |
表3 區(qū)域中心城市綜合評價得分情況
| 地區(qū) | 增長性空間 | 累積性效應(yīng) | 阻尼性風險 | 綜合水平 | |||||
| 內(nèi)生動力 | 創(chuàng)新發(fā)展 | 經(jīng)濟規(guī)模累計 | 人力資本累計 | 資本利用規(guī)模 | 醫(yī)療衛(wèi)生 | 安全生產(chǎn) | 得分 | 排名 | |
| 衢州 | 52.98 | 99.29 | 70.83 | 23.97 | 38.30 | 87.33 | 44.44 | 62.87 | 1 |
| 南平 | 9.03 | 26.81 | 38.13 | 44.68 | 27.49 | 29.92 | 100.0 | 32.71 | 3 |
| 上饒 | 68.26 | 24.60 | 51.77 | 79.06 | 100.0 | 0.00 | 0.00 | 49.79 | 2 |
| 黃山 | 56.10 | 14.86 | 10.75 | 15.60 | 4.54 | 88.95 | 16.67 | 30.61 | 4 |
2.因子分析法綜合評價。因子分析法,是最為常用的數(shù)據(jù)簡化方法之一,也是一種多元統(tǒng)計分析中的重要方法,是用來分析各個定量變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu),或者提煉數(shù)據(jù)的主要信息。能避免在指標權(quán)重選擇上主觀因素的影響,同時形成反映因子和指標包含信息量的權(quán)數(shù),便于計算綜合評價值。首先對上述24個指標數(shù)據(jù)進行歸一標準化處理,其中對部分逆向指標進行正向化處理,再利用spss軟件對數(shù)據(jù)進行因子分析。
(1)相關(guān)性分析。從相關(guān)系數(shù)情況看,各因素指標間相關(guān)系數(shù)絕對值大部分均大于0.3,說明因素間具有一定的關(guān)聯(lián)性,因此原始數(shù)據(jù)提煉適合完成因子分析。
(2)確定公因子。根據(jù)總方差解釋輸出表顯示,初始特征值一欄顯示前3個特征值大于1,所以spss選擇了前3個主成分。同時這3個公因子累計方差貢獻率為100%,說明這3個公因子解釋能力顯著。
表4總方差解釋
| 成分 | 初始特征值 | 提取載荷平方和 | 旋轉(zhuǎn)載荷平方和 | ||||||
| 總計 | 方差百分比 | 累積% | 總計 | 方差百分比 | 累積% | 總計 | 方差百分比 | 累積% | |
| 1 | 12.350 | 51.459 | 51.459 | 12.350 | 51.459 | 51.459 | 10.159 | 42.329 | 42.329 |
| 2 | 6.818 | 28.410 | 79.869 | 6.818 | 28.410 | 79.869 | 7.947 | 33.111 | 75.440 |
| 3 | 4.831 | 20.131 | 100.000 | 4.831 | 20.131 | 100.000 | 5.894 | 24.560 | 100.000 |
| 4 | 6.365e-16 | 2.652e-15 | 100.000 | ||||||
| 5 | 4.732e-16 | 1.972e-15 | 100.000 | ||||||
| 6 | 4.486e-16 | 1.869e-15 | 100.000 | ||||||
| 7 | 3.701e-16 | 1.542e-15 | 100.000 | ||||||
| 8 | 3.464e-16 | 1.443e-15 | 100.000 | ||||||
| 9 | 2.805e-16 | 1.169e-15 | 100.000 | ||||||
| 10 | 2.537e-16 | 1.057e-15 | 100.000 | ||||||
| 11 | 2.068e-16 | 8.617e-16 | 100.000 | ||||||
| 12 | 1.175e-16 | 4.896e-16 | 100.000 | ||||||
| 13 | 6.266e-17 | 2.611e-16 | 100.000 | ||||||
| 14 | 5.115e-17 | 2.131e-16 | 100.000 | ||||||
| 15 | -4.278e-18 | -1.783e-17 | 100.000 | ||||||
| 16 | -3.738e-17 | -1.558e-16 | 100.000 | ||||||
| 17 | -9.237e-17 | -3.849e-16 | 100.000 | ||||||
| 18 | -1.525e-16 | -6.355e-16 | 100.000 | ||||||
| 19 | -2.367e-16 | -9.862e-16 | 100.000 | ||||||
| 20 | -2.484e-16 | -1.035e-15 | 100.000 | ||||||
| 21 | -2.668e-16 | -1.112e-15 | 100.000 | ||||||
| 22 | -3.951e-16 | -1.646e-15 | 100.000 | ||||||
| 23 | -5.554e-16 | -2.314e-15 | 100.000 | ||||||
| 24 | -7.019e-16 | -2.925e-15 | 100.000 | ||||||
| 提取方法:主成分分析法。 | |||||||||
(3)測算因子權(quán)重。計算因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣解釋意義更強,重點分析旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。從表5中可以看出:
公因子f1在r&d經(jīng)費投入、地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)、工業(yè)增加值、一般公共預(yù)算收入、常住人口數(shù)、從業(yè)人員總量、實際利用外資、金融機構(gòu)本外幣存貸款余額等指標上載荷值較大,說明體現(xiàn)的是一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模,因此將其定義為經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模因子。
公因子f2在gdp增長趨勢、城鎮(zhèn)化率增長趨勢、工業(yè)增加值增長趨勢、固定資產(chǎn)投資增長趨勢、社會消費品零售總額增長趨勢等指標上載荷值較大,說明體現(xiàn)的是一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度,因此將其定義為經(jīng)濟發(fā)展速度因子。
公因子f3在常住人口集聚增長趨勢、財政支出中人均科技支出、財政支出中人均教育支出、r&d經(jīng)費投入占gdp比重、居民人均可支配收入、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員倒數(shù)等指標上載荷值較大,說明體現(xiàn)的是一個地區(qū)的政府投入效能,因此將其定義為政府效能因子。
表5旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
| 成分 | |||
| f1 | f2 | f3 | |
| gdp增長趨勢 | .240 | .967 | -.088 |
| 城鎮(zhèn)化率增長趨勢 | -.746 | .666 | -.013 |
| 常住人口集聚增長趨勢 | .040 | -.309 | .950 |
| 工業(yè)增加值增長趨勢 | -.202 | .909 | -.365 |
| 固定資產(chǎn)投資增長趨勢 | .069 | .997 | -.035 |
| 社會消費品零售總額增長趨勢 | .313 | .876 | -.367 |
| 財政支出人均科技支出 | -.616 | .349 | .706 |
| 財政支出人均教育支出 | .340 | -.232 | .911 |
| r&d經(jīng)費投入 | .874 | -.094 | .477 |
| r&d經(jīng)費投入占gdp比重 | -.074 | -.143 | .987 |
| gdp總量 | .999 | .040 | -.020 |
| 人均gdp | -.493 | -.797 | .348 |
| 工業(yè)增加值 | .993 | -.032 | .114 |
| 一般公共預(yù)算收入 | .788 | .604 | .116 |
| 居民人居可支配收入 | -.139 | -.094 | .986 |
| 常住人口 | .877 | .446 | -.180 |
| 城鎮(zhèn)化率 | -.552 | -.834 | -.019 |
| 從業(yè)人員總量 | .887 | .359 | -.290 |
| 實際利用外資 | .793 | .410 | -.451 |
| 金融機構(gòu)本外幣存款余額 | .851 | .467 | .240 |
| 金融機構(gòu)本外幣貸款余額 | .756 | .461 | .465 |
| 每萬人擁有醫(yī)療機構(gòu)床位倒數(shù) | -.949 | .126 | .287 |
| 每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員倒數(shù) | -.762 | -.199 | .617 |
| 億元gdp生產(chǎn)事故死亡率 | .051 | -.996 | .078 |
| 提取方法:主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)方法:凱撒正態(tài)化最大方差法。 | |||
f=0.423*f1+0.331*f2+0.245*f3。通過上述綜合得分計算公式可得到四地市的綜合得分,并進行排序,具體得分及位次見表6。綜合來看,衢州與上饒?zhí)幱谕粚哟?,衢州排?位。從三個因子得分情況看,衢州經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模因子得分排第3位,經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ε诺?位,政府效能因子排第1位。
表6綜合評價得分情況
| 地區(qū) | f1 | 排名 | f2 | 排名 | f3 | 排名 | 得分 | 排名 |
| 衢州 | 0.08 | 3 | 0.28 | 3 | 1.19 | 1 | 0.42 | 2 |
| 南平 | 0.30 | 2 | -0.33 | 4 | 0.31 | 3 | 0.09 | 3 |
| 上饒 | 0.63 | 1 | 0.69 | 1 | 0.33 | 2 | 0.58 | 1 |
| 黃山 | -0.42 | 4 | 0.46 | 2 | 0.22 | 4 | 0.03 | 4 |
(三)綜合評價結(jié)果分析
上述的熵權(quán)法和因子分析法綜合評價結(jié)果表明,衢州和上饒綜合得分靠前,相對處于同一層次。通過熵權(quán)法綜合評價衢州排第一位,上饒第二位;通過因子分析法綜合評價衢州排第二位,上饒第一位,反映衢州和上饒在浙皖閩贛四省四市區(qū)域間影響力方面均具有一定的優(yōu)勢。
具體來看,兩種綜合評價方法排位上雖有差異,但總體上看較為符合客觀實際。差異主要表現(xiàn)為各因素指標所賦權(quán)重的側(cè)重不一致,第一種綜合評價方法所賦權(quán)重更加注重創(chuàng)新發(fā)展、政府效能服務(wù)等方面,而第二種綜合評價方法所賦權(quán)重更加注重經(jīng)濟發(fā)展速度方面。反映了衢州在創(chuàng)新發(fā)展和政府效能等方面具有扎實的基礎(chǔ)優(yōu)勢,特別是地處浙江區(qū)域,具有先天地理交通優(yōu)勢,在財政收入、居民收入、科技教育衛(wèi)生等政府公共化社會服務(wù)效能方面具有無法比擬的優(yōu)勢,但同時在經(jīng)濟發(fā)展速度方面有所不足。因此必須加快社會經(jīng)濟的發(fā)展,在做大經(jīng)濟總量和加快發(fā)展速度方面下功夫,持續(xù)增強區(qū)域經(jīng)濟競爭力和影響力。
三、區(qū)域中心城市影響力優(yōu)劣勢分析
通過上述分析,總的來看,衢州打造四省邊際中心城市具有扎實的基礎(chǔ)優(yōu)勢,特別是在創(chuàng)新發(fā)展和政府效能等方面,但同時也存在一定的劣勢,主要體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展速度方面。下面著重從優(yōu)勢、劣勢兩個方面進行比較分析。
(一)優(yōu)勢方面
1.創(chuàng)新投入持續(xù)增長,基礎(chǔ)相對較為牢固。近年來,衢州市委、市政府高度重視創(chuàng)新投入,在一系列自主創(chuàng)新政策的引導(dǎo)下,衢州創(chuàng)新投入和研發(fā)能力不斷提升。2019年衢州r&d經(jīng)費投入占gdp比重為1.61%,在四省四市中位居第一位,且遠高于上饒、黃山和南平。2020年財政支出中人均科技支出和人均教育支出分別為652元和2638元,也是遠高于上饒、黃山和南平。另外據(jù)《2019年度浙江省設(shè)區(qū)市科技進步統(tǒng)計監(jiān)測報告顯示》,衢州創(chuàng)新發(fā)展在浙江省內(nèi)也取得了不錯成績,2019年衢州市創(chuàng)新指數(shù)為119.5,居全省第8位;比上年提升17.6個點,居全省第5位。規(guī)上企業(yè)自主創(chuàng)新投入不斷加大,2016—2019年衢州市規(guī)上工業(yè)企業(yè)r&d經(jīng)費投入年均增長達12.9%。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展,2019年衢州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值179.49億元,占工業(yè)增加值比重達到48.7%,比上年提高了1.92個百分點。自主創(chuàng)新能力在少數(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,如在氟、硅、鈷等新材料開發(fā)及裝備制造等領(lǐng)域,整體創(chuàng)新實力居于全國或全省的領(lǐng)先水平。
2.居民收入水平相對較高,藏富于民。衢州居民收入水平居“四省四市”首位,在全國也較為靠前。從“四省四市”看,2020年衢州城鎮(zhèn)居民收入49300元,比黃山高10574元,比南平高12808元,比上饒高9653元。農(nóng)村居民收入26290元,比黃山高7979元,比南平高7733元,比上饒高10402元。可見,與臨省周邊三市相比,衢州城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入水平遙遙領(lǐng)先。同時城鄉(xiāng)居民收入倍差也是最小,2020年衢州、黃山、南平、上饒城鄉(xiāng)居民收入倍差分別為1.88、2.11、1.97、2.5,衢州在打造四省邊際中心城市共同富裕示范區(qū)也具有良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢。
3.政府服務(wù)效能水平較高。從財政收入看,財政實力相對雄厚。2020年衢州一般公共預(yù)算收入140.91億元,高于南平98.18億元和黃山83.9億元;人均一般公共預(yù)算收入6191元(按照常住人口計算),高于南平(3600余元)、上饒(3400元),略低于黃山(6300余元)。從醫(yī)療衛(wèi)生和安全生產(chǎn)方面看,2020衢州每萬人擁有醫(yī)療機構(gòu)床位倒數(shù)和每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員倒數(shù)分別為1.4%和1.2%,與其他三地市相比,處于末位,反映了衢州醫(yī)療衛(wèi)生條件保障方面相對較好。2020年衢州億元gdp生產(chǎn)事故死亡率為0.035%,低于上饒和黃山,也反映了衢州在推進安全生產(chǎn)治理體系和能力現(xiàn)代化也具有一定優(yōu)勢。
4.資本利用規(guī)模靠前,但實際利用外資落后。2020年衢州主要金融指標領(lǐng)跑四省四市,打造四省邊際綠色金融橋頭堡優(yōu)勢明顯。從存貸款總量看,2020年衢州金融機構(gòu)本外幣存款余額和貸款余額分別是3135.44億元和3046.65億元,高于南平和黃山,僅低于上饒。從人均情況看,衢州人均存款和貸款領(lǐng)先于四省四市,分別達到13.77萬元和13.38萬元(按常住人口計算)。2020年末衢州存貸比達到97%,在四省四市中最高,貸款需求旺盛。另外在對接資本市場方面,截止當前衢州主板上市企業(yè)達到11家,上市公司家數(shù)、ipo排隊家數(shù)、在輔導(dǎo)家數(shù)、上市公司總市值、平均市值在四省四市中均占據(jù)首位,后續(xù)潛力看好。但在利用外資方面落后與其他三地市,“十三五”期間衢州實際利用外資僅3.5億美元,遠低于上饒的62.32億美元。
5.人口集聚領(lǐng)先四省四市。從第六次人口普查數(shù)據(jù)看,2020年相比2010年衢州常住人口增長7.2%,遙遙領(lǐng)先上饒(-1.4%)、黃山(-2.1%)和南平(1.3%)。另外從城鎮(zhèn)化率變化趨勢看,2020年相比2010年衢州城鎮(zhèn)化率提高13.4個百分點,高于南平(8.9%)和上饒(12.4%),略低于黃山(17.4%)。
(二)劣勢或不足方面
1.經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模優(yōu)勢不明顯,且發(fā)展速度相對落后。綜合評價經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模因子f1和發(fā)展速度因子f2得分排第3位,反映了衢州經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模偏小及經(jīng)濟發(fā)展速度不高的劣勢。從總量上看,衢州經(jīng)濟總量和人口總量起點低,2020年衢州gdp為1639.12億元,比上饒低985.18億元,比南平低368.28億元;2020年末常住人口227.62萬人,遠低于上饒的人口總量。從發(fā)展速度看,過去五年經(jīng)濟發(fā)展增速水平也相對不高?!笆濉逼陂g衢州gdp、工業(yè)增加值、社會消費品零售總額、固定資產(chǎn)投資年均增速在四省四市中均居3位。其中g(shù)dp年均增速6.4%,低于上饒1.3個百分點;工業(yè)增加值年均增速5.6%,低于黃山2.9個百分點;社會消費品零售總額年均增速8.0%,低于上饒6.0個百分點;固定資產(chǎn)投資年均增長8.1%,低于上饒3.2個百分點。
2.市區(qū)首位度不高,城市化水平偏低。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟學(xué)中的增長極理論,一個地區(qū)的經(jīng)濟競爭力是否強,很大程度上取決于該地區(qū)是否具有較高的中心城區(qū)經(jīng)濟首位度,是否打造了引領(lǐng)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的核心增長極。2020年衢州市區(qū)gdp首位度(市區(qū)gdp與全市g(shù)dp最高的縣gdp之比)為2.4,遠低于上饒4.3,衢州市區(qū)gdp首位度與上饒相比差距比較大的,一方面可能是衢州區(qū)域發(fā)展相對均衡,但另一方面也反映衢州市區(qū)中心優(yōu)勢尚不夠明顯。近年來,衢州以市區(qū)建設(shè)為龍頭,不斷完善城市功能、發(fā)展城市經(jīng)濟、提升城市品質(zhì),城鎮(zhèn)化進程不斷加快,但城鎮(zhèn)化水平仍相對不高,2020年衢州城鎮(zhèn)化率為57.6%,低于黃山(58.3%)和上饒(59.7%)。
3.物流產(chǎn)業(yè)總量小,基礎(chǔ)薄。一是不具備比較優(yōu)勢。在衢黃南饒五市中總量較低,物流業(yè)增加值總量處于倒數(shù)第二位,僅為上饒的1/5。農(nóng)產(chǎn)品物流缺乏相應(yīng)的冷庫、冷藏車以及專門物流基地,占全市周轉(zhuǎn)運輸總量7%的?;肺锪鬟\輸返程空載率高,導(dǎo)致物流成本偏高。二是物流樞紐布局不夠合理。錯位發(fā)展不充分,同質(zhì)化競爭現(xiàn)象突出。同時,各物流樞紐節(jié)點分散,沒有專用通達道路,不能有效形成物流凝聚力和輻射力。三是發(fā)展能級不高。多式聯(lián)運基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善(公路運輸占比97%以上),公轉(zhuǎn)鐵、公鐵聯(lián)運、航空運輸相對滯后,特別是鐵路干線運輸優(yōu)勢發(fā)揮不足。物流倉儲綜合服務(wù)能力以及配套物流園區(qū)的支撐力不強,貨物集散、分揀、加工、交易等基礎(chǔ)功能不完善。
四、加快打造四省邊際中心城市的對策建議
(一)堅持產(chǎn)業(yè)為王,做大做強經(jīng)濟總量。從經(jīng)濟發(fā)展趨勢和規(guī)模來看,衢州還存在一定的劣勢。因此,我們要堅定理想和信心,市委、市政府已旗幟鮮明地喊出“產(chǎn)業(yè)為王、工業(yè)強市”的響亮口號,接下來我們就是要堅定不移地抓實體經(jīng)濟、抓工業(yè)、抓制造業(yè)。一是著力構(gòu)建良好的政商環(huán)境和高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境。營商環(huán)境是我們的金名片,我們要堅定不移打好營商環(huán)境這張牌。堅持政府和企業(yè)雙向發(fā)力、共同努力,做好企業(yè)社區(qū)化網(wǎng)格化服務(wù)和營商環(huán)境“清障”行動,鼓勵引導(dǎo)企業(yè)繼續(xù)聚焦主業(yè)、深耕實業(yè),加快科技創(chuàng)新,打造拳頭產(chǎn)品,努力搶占行業(yè)制高點,向產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈高端攀升。同時建立“親為先、清為界”的政商關(guān)系。二是堅持招大引強。持續(xù)開展“招商引資攻堅年”活動,進一步加強招商引資力度,實施精準招商,聚焦重點產(chǎn)業(yè)、重點主體、重點區(qū)域,以補鏈強鏈延鏈為導(dǎo)向,引進“鏈主”企業(yè),多上幾個大項目。三是積極有效利用外資推動開放型經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。以衢州打造最優(yōu)營商環(huán)境為契機,對標國際先進水平,通過加強財稅支持、保障外資項目用地、支持外商投資創(chuàng)新發(fā)展等,推動形成全面開放新格局。
(二)堅定走城鎮(zhèn)化發(fā)展道路,著力提升市區(qū)中心優(yōu)勢。一是加快提升城市化水平。以衢州市區(qū)建設(shè)為龍頭,以縣(市)城區(qū)建設(shè)為節(jié)點,以小城鎮(zhèn)建設(shè)為紐帶,不斷完善城市功能、發(fā)展城市經(jīng)濟、提升城市品質(zhì)。二是充分發(fā)揮智造新城和智慧新城兩大引擎,提升市區(qū)能級量級。目前市區(qū)城市框架逐漸拉大,城市功能日益完善,我們應(yīng)以《十四五規(guī)劃綱要》為指引,緊緊抓牢綜合交通樞紐優(yōu)勢,加快生產(chǎn)性和生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展,大力發(fā)展現(xiàn)代物流和高端醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。三是借智借力高校賦能城市發(fā)展。近年來,市委、市政府全面布局,先后引進電子科技大學(xué)、浙江大學(xué)、中央美術(shù)學(xué)院等大院名所,接下來要全力做好創(chuàng)新研發(fā)新動能培育工作,做好新技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。同時深化教學(xué)育人成效,保證人才培養(yǎng)質(zhì)量。
(三)搶抓區(qū)域交通優(yōu)勢,加速人流、物流、信息流等要素集聚。一是千方百計把衢州打造成四省邊際人才集聚地。我們要廣開視野,筑巢引鳳,依托衢州城鎮(zhèn)化發(fā)展優(yōu)勢,著力抓好人才的培育和招引。要吸引人才,關(guān)鍵在于加快經(jīng)濟發(fā)展,提供大量優(yōu)質(zhì)的、高收入的、體面的工作崗位。近些年,國內(nèi)各大城市為集聚發(fā)展動能開啟“搶人大戰(zhàn)”,在這樣的背景下,招人留人也應(yīng)當作為一項重點工作來抓,我們應(yīng)依托良好的城市生態(tài)資源、特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)以及融入長三角一體化發(fā)展區(qū)域優(yōu)勢,加大城市品牌的推介和人才補助力度,真正實現(xiàn)引人留人。當然,也要完善教育、醫(yī)療等配套設(shè)施。二是千方百計把衢州打造成四省邊際物流集散地。依托交通優(yōu)勢,著力發(fā)展好現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)。隨著衢州一系列高速公路、鐵路、航運、航空等項目的謀劃落地,衢州的交通通道優(yōu)勢已經(jīng)打開,我們應(yīng)該積極對接杭州都市圈,接軌義甬舟開放大通道,大力發(fā)展現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè),打造四省邊際物流樞紐中心,吸引物流要素向衢州集聚。三是千方百計把衢州打造成四省邊際信息化高地。緊抓全省數(shù)據(jù)字化改革的契機,謀劃和建設(shè)一批投資規(guī)模大、帶動作用強、輻射力大的數(shù)字經(jīng)濟大項目;結(jié)合衢州的氟硅新材料優(yōu)勢,加強優(yōu)質(zhì)重大項目招引,緊盯半導(dǎo)體、智能制造等領(lǐng)域,引進優(yōu)質(zhì)重大項目。充分發(fā)揮浙江大學(xué)衢州研究院、東南數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究院、電子科大研究生院等作用,破解人才瓶頸,按下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展快進鍵。
(四)進一步發(fā)揮優(yōu)勢打造四省邊際綠色金融橋頭堡。一是奮力推進企業(yè)上市。明確目標、拔高要求,鼓勵扶持條件成熟的企業(yè)改制重組,推動優(yōu)勢企業(yè)、高科技企業(yè)盡快接軌資本市場,努力擴大直接融資。發(fā)揮上市公司的創(chuàng)新領(lǐng)跑者、產(chǎn)業(yè)排頭兵作用,為打造綠色金融橋頭堡提供重要支撐。二是持續(xù)支持民營和小微企業(yè)??偨Y(jié)經(jīng)驗、完善機制、加大力度,統(tǒng)籌各領(lǐng)域政府性資金競爭性存放,優(yōu)化mfi考評和銀行業(yè)金融機構(gòu)年度考核辦法,激勵引導(dǎo)銀行業(yè)金融機構(gòu)持續(xù)改革創(chuàng)新、減息讓利、優(yōu)化服務(wù),更好地支持民營和小微企業(yè)發(fā)展。三是加快推進共同富裕。實施提高居民收入富民行動,加快推進鄉(xiāng)村振興,進一步打好“生態(tài)牌”,讓更多的生態(tài)紅利轉(zhuǎn)化為富民資本。抓好高質(zhì)量就業(yè),著力提高低收入群體收入,擴大中等收入群體,完善多層次的社會保障體系,保持城鄉(xiāng)居民收入持續(xù)增長,做大本地存款總量。
參考文獻:
[1]付曉東,王謙.區(qū)域中心城市評價與預(yù)測———以川滇黔渝結(jié)合部區(qū)域為例.新疆財經(jīng),2019.
[2]田美玲,劉嗣明,朱媛媛.國家中心城市評價指標體系與實證.統(tǒng)計與決策,2014年.
[3]吳良亞.永川構(gòu)建區(qū)域中心城市的評價與路徑研究體系與實證.西南大學(xué)博士學(xué)位論文,2011.
[4]宋姣姣.長沙市創(chuàng)建國家中心城市研究.湖南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,2018.
[5]王志憲.中心城市評價及其影響分析——以天津、重慶等11個中心城市為例.中國名城,2018.
[6]市金融辦.我市主要金融指標領(lǐng)跑四省五市,建議進一步發(fā)揮優(yōu)勢打造四省邊際綠色金融橋頭堡.衢州政務(wù)信息,2021.
[7]市發(fā)改委.關(guān)于推進我市物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議.衢州政務(wù)信息,2021.










