據(jù)外媒報道，日產(chǎn)汽車公司正致力于和日本網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司DeNA合作開發(fā)自動駕駛出租車，計劃在21世紀20年代早期推出該服務(wù)。日產(chǎn)期望該合作能夠使其在新興車輛移動服務(wù)領(lǐng)域領(lǐng)先于競爭對手。
3月份，日產(chǎn)和DeNA進行了自動駕駛出租車Easy Ride的實地試驗，測試車按其預(yù)設(shè)的城市路線，從日產(chǎn)橫濱總部到附近的商業(yè)設(shè)施，行駛約兩英里。
據(jù)報道，測試所用的自動駕駛出租車基于日產(chǎn)改款Leaf電動車打造。打車時，用戶可通過DeNA設(shè)計的app，選擇上車時間段以及要在預(yù)先設(shè)置好的清單里選擇目的地，測試車輛內(nèi)置的平板電腦會向乘客推薦目的地區(qū)域的相關(guān)活動，手機上還能收到Easy Ride合作餐廳的優(yōu)惠券。日產(chǎn)官方稱，沒有DeNA的協(xié)助，像線上用戶體驗這種功能是實現(xiàn)不了的。
日產(chǎn)首席執(zhí)行官西川廣人（Hiroto Saikawa）在發(fā)布會上稱，“這代表著自動駕駛出租車從概念階段到增強自動駕駛車輛和移動服務(wù)運營系統(tǒng)邁出了一大步，有助于我們?yōu)轭櫩驮诟鲌鼍爸刑峁┬碌囊苿臃?wù)。和在各自領(lǐng)域有專業(yè)知識的合作伙伴進行有效、高效的合作是未來保持競爭力的關(guān)鍵?！盌eNA首席執(zhí)行官Isao Moriyasu強調(diào)，其公司希望以移動服務(wù)供應(yīng)商的身份，為交通運輸系統(tǒng)帶來創(chuàng)新。
Easy Ride使用的無縫自動出行（Seamless Autonomous Mobility）系統(tǒng)，是由日產(chǎn)基于美國航空航天局（NASA）技術(shù)開發(fā)而成，可結(jié)合車載人工智能以及人為支持，使車輛在無法預(yù)知的情況下自動做決定。同時會有人在控制中心監(jiān)控Easy Ride車輛。
但是，技術(shù)挑戰(zhàn)依然存在，其中包括優(yōu)化自動駕駛出租車對于接送乘客上下車位置的判斷力。對于靠人工智能驅(qū)動、傳感器指導(dǎo)的出租車來說，在沒有控制中心人員遠距離監(jiān)控輔助的情況下，改變駕駛行為去適應(yīng)異常情況并不簡單。
在2月中旬進行的媒體試駕中，Easy Ride車輛出乎意料地停止了其自動駕駛模式，就像其將要啟動時發(fā)現(xiàn)前方有行人走過時，車輛突然停止一樣。于是，用另一輛測試車進行重復(fù)試驗。日產(chǎn)預(yù)計到現(xiàn)場測試期間會出現(xiàn)這樣的小故障，正吸取經(jīng)驗用于其開發(fā)過程中。日產(chǎn)研發(fā)中心主管Kazuhiro Doi表示，“盡管測試地點橫濱海港區(qū)的道路寬廣，行人車輛也相對稀薄，對于自動駕駛車輛來說，努力去避開那么多?？康能囕v確實很困難，因為高層建筑物會使GPS信號變得很弱或斷開。我一開始以為很容易，但事實證明它比想象中更具挑戰(zhàn)性。”
3月份，日產(chǎn)和DeNA進行了自動駕駛出租車Easy Ride的實地試驗，測試車按其預(yù)設(shè)的城市路線，從日產(chǎn)橫濱總部到附近的商業(yè)設(shè)施，行駛約兩英里。
據(jù)報道，測試所用的自動駕駛出租車基于日產(chǎn)改款Leaf電動車打造。打車時，用戶可通過DeNA設(shè)計的app，選擇上車時間段以及要在預(yù)先設(shè)置好的清單里選擇目的地，測試車輛內(nèi)置的平板電腦會向乘客推薦目的地區(qū)域的相關(guān)活動，手機上還能收到Easy Ride合作餐廳的優(yōu)惠券。日產(chǎn)官方稱，沒有DeNA的協(xié)助，像線上用戶體驗這種功能是實現(xiàn)不了的。
日產(chǎn)首席執(zhí)行官西川廣人（Hiroto Saikawa）在發(fā)布會上稱，“這代表著自動駕駛出租車從概念階段到增強自動駕駛車輛和移動服務(wù)運營系統(tǒng)邁出了一大步，有助于我們?yōu)轭櫩驮诟鲌鼍爸刑峁┬碌囊苿臃?wù)。和在各自領(lǐng)域有專業(yè)知識的合作伙伴進行有效、高效的合作是未來保持競爭力的關(guān)鍵?！盌eNA首席執(zhí)行官Isao Moriyasu強調(diào)，其公司希望以移動服務(wù)供應(yīng)商的身份，為交通運輸系統(tǒng)帶來創(chuàng)新。
Easy Ride使用的無縫自動出行（Seamless Autonomous Mobility）系統(tǒng)，是由日產(chǎn)基于美國航空航天局（NASA）技術(shù)開發(fā)而成，可結(jié)合車載人工智能以及人為支持，使車輛在無法預(yù)知的情況下自動做決定。同時會有人在控制中心監(jiān)控Easy Ride車輛。
但是，技術(shù)挑戰(zhàn)依然存在，其中包括優(yōu)化自動駕駛出租車對于接送乘客上下車位置的判斷力。對于靠人工智能驅(qū)動、傳感器指導(dǎo)的出租車來說，在沒有控制中心人員遠距離監(jiān)控輔助的情況下，改變駕駛行為去適應(yīng)異常情況并不簡單。
在2月中旬進行的媒體試駕中，Easy Ride車輛出乎意料地停止了其自動駕駛模式，就像其將要啟動時發(fā)現(xiàn)前方有行人走過時，車輛突然停止一樣。于是，用另一輛測試車進行重復(fù)試驗。日產(chǎn)預(yù)計到現(xiàn)場測試期間會出現(xiàn)這樣的小故障，正吸取經(jīng)驗用于其開發(fā)過程中。日產(chǎn)研發(fā)中心主管Kazuhiro Doi表示，“盡管測試地點橫濱海港區(qū)的道路寬廣，行人車輛也相對稀薄，對于自動駕駛車輛來說，努力去避開那么多?？康能囕v確實很困難，因為高層建筑物會使GPS信號變得很弱或斷開。我一開始以為很容易，但事實證明它比想象中更具挑戰(zhàn)性。”
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