人類飲食的方方面面很快將由人工智能所決定

機(jī)器學(xué)習(xí)正在擾亂整個(gè)食品行業(yè)。從農(nóng)民種植什么農(nóng)作物，到餐館里使用什么披薩配料，都有一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案在改變我們的飲食內(nèi)容和方式。

圖片來(lái)源：圖蟲(chóng)創(chuàng)意

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機(jī)器學(xué)習(xí)正在擾亂整個(gè)食品行業(yè)。從農(nóng)民種植什么農(nóng)作物，到餐館里使用什么披薩配料，都有一個(gè)驅(qū)動(dòng)的解決方案在改變我們的飲食內(nèi)容和方式。

在大約20萬(wàn)年，我們?nèi)祟惖幕緺I(yíng)養(yǎng)需求都是由自己管理的――即便在大多數(shù)情況下，我們都管理得很糟糕。而現(xiàn)在，這個(gè)重任即將由人工智能代勞了。

最近，ibm公布了2019年的“5 in 5”，也就是他們認(rèn)為將在未來(lái)五年改變我們生活的五項(xiàng)創(chuàng)新。今年的主題似乎是“喂養(yǎng)人民”，因?yàn)樗麄兊念A(yù)測(cè)主要都集中在食品行業(yè)。而且考慮到這家公司的性質(zhì)，機(jī)器學(xué)習(xí)在四項(xiàng)預(yù)測(cè)當(dāng)中都擔(dān)任著核心技術(shù)的角色。

ibm的2019年“5 in 5”如下：

1.區(qū)塊鏈上的可以防止食物腐壞

2.虛擬農(nóng)業(yè)模式可讓農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)大眾化

3.微生物菌群基因測(cè)序?qū)⑹刮覀兠馐苡泻?xì)菌侵害

4.計(jì)算機(jī)視覺(jué)將監(jiān)控你家中的食品質(zhì)量

5.新的化學(xué)技術(shù)將從根本上改變回收利用

在ibm利用ai改變我們飲食方式的諸多嘗試當(dāng)中，也許最令人意想不到的方式在食品香料行業(yè)。盡管機(jī)器沒(méi)有品嘗的能力，但它們實(shí)際上是開(kāi)發(fā)新形式美味的有用資源。就像香水和古龍水一樣，創(chuàng)造一種新的味道――或模仿一個(gè)有名的味道――需要大量的實(shí)驗(yàn)。

mccormick是全球最大的香料公司，他們現(xiàn)在將利用ibm的ai技術(shù)開(kāi)發(fā)新的口味。ibm在博客文章這樣寫道：

“通過(guò)將ibm research ai用于產(chǎn)品組合，mccormick開(kāi)創(chuàng)了風(fēng)味創(chuàng)新和改變行業(yè)發(fā)展的新時(shí)代。mccormick遍布全球的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員將能夠更快速地探索風(fēng)味區(qū)域，并更效率的使用ai從感知科學(xué)、消費(fèi)者偏好和調(diào)味品領(lǐng)域的數(shù)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)當(dāng)中學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)新的風(fēng)味組合。”

ibm并不是唯一一家在利用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)食品行業(yè)革命的公司。科技網(wǎng)站tnw采訪了tastewise的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官alon chen，這家人工智能創(chuàng)業(yè)公司正在將食品行業(yè)的公開(kāi)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的客戶見(jiàn)解。

這家公司就好像食品行業(yè)的google analytics。他們會(huì)收集公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)――例如在線食譜，菜單和社交媒體――然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)發(fā)有關(guān)食品趨勢(shì)的實(shí)時(shí)洞察。這樣做有助于餐館老板確定當(dāng)前的流行趨勢(shì)，以及未來(lái)爆款。

chen描述了社交媒體上無(wú)處不在的食物是如何引領(lǐng)了一種叫做“逛餐館（restaurant hopping）”的趨勢(shì)――這和逛酒吧差不多，只不過(guò)對(duì)象換成了吃飯的地方――并稱這項(xiàng)趨勢(shì)將在今年大規(guī)模流行。tastewise會(huì)幫助客戶預(yù)測(cè)這些趨勢(shì)，并提供相關(guān)食材、口味和菜肴的見(jiàn)解。另一方面，更深入地了解消費(fèi)者趨勢(shì)可以幫助企業(yè)減少食物浪費(fèi)，這對(duì)每個(gè)人都有好處。

“我們購(gòu)買的食品中約有30％到40％最終會(huì)浪費(fèi)掉，部分原因是這個(gè)行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)?！眂hen說(shuō)。

tnw還與seetree董事長(zhǎng)兼聯(lián)合創(chuàng)始人barak hachimov進(jìn)行了交流。seetree也是食品行業(yè)的一家ai創(chuàng)業(yè)公司，但他們所做的不是數(shù)據(jù)分析，而是使用無(wú)人機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為巨型果園中的單棵果樹(shù)創(chuàng)建健康檔案。這種種植管理方法可以提高水果的產(chǎn)量和品質(zhì)。

hachimov解釋說(shuō)，農(nóng)業(yè)的未來(lái)――也就是喂養(yǎng)人類――需要人類和機(jī)器一起工作：

“我們發(fā)現(xiàn)軍用級(jí)無(wú)人機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工的組合是最有效的方法?！?/p>

像hachimov和chen這樣的企業(yè)家和研究者，以及像ibm這樣的大公司正以驚人的速度刺激著食品行業(yè)的向前發(fā)展，但他們的前進(jìn)速度顯然還不夠快。根據(jù)ibm的說(shuō)法：

“到本世紀(jì)末，地球人口將增加45％，而可耕地將減少20％。更重要的是，我們擁有的可耕地可能無(wú)法被有效利用：由于種植方式不佳，全球有一半的農(nóng)民每年都會(huì)遭受收獲后的損失。隨著糧食需求的增加，目前的農(nóng)業(yè)模式需要有所改進(jìn)才能跟上需求?！?/p>

每年有超過(guò)900萬(wàn)人死于饑餓。沒(méi)有技術(shù)干預(yù)，這個(gè)數(shù)字將成倍增長(zhǎng)。這就是為什么很快的，人類飲食的每一個(gè)方面――從食物的成長(zhǎng)方式到味道――幾乎肯定會(huì)被算法處理。將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建食譜，而餐食也是由機(jī)器所制作。但更重要的是，我們會(huì)減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)量。