品牌將視覺智能視為人工智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分

自從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在2012年重新開始復(fù)興以來，計(jì)算機(jī)視覺一直是人工智能研究人員研究和創(chuàng)新的成熟領(lǐng)域，也是企業(yè)應(yīng)用人工智能的一個(gè)富有成效的領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)令人難以置信的機(jī)器視覺功能，例如在人類奇偶校驗(yàn)中對圖像主體進(jìn)行分類并動態(tài)生成全新的圖像。

品牌很快將這項(xiàng)技術(shù)視為商業(yè)資產(chǎn)。clarifai是一家領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺公司，擁有流行的視覺智能api，最近用于分析棒球比賽期間數(shù)百張球迷的照片，以確定他們何時(shí)接球。然后，洞察力被覆蓋在體育場座位圖上，以顯示希望帶回家紀(jì)念品捕獲的粉絲的最高概率席位。從業(yè)務(wù)角度來看，此類數(shù)據(jù)可以推動更有效的分層定價(jià)。

同樣的技術(shù)同樣適用于暴雪娛樂公司制作的流行紙牌游戲“爐石傳說”。通過觀看多輪比賽，ai學(xué)習(xí)了游戲的牌和策略，并可以提供逐個(gè)游戲的評論。在黑客馬拉松期間，開發(fā)人員將clarifai的可視化api用于另一個(gè)目的：tinder刷卡。這些算法學(xué)會了其中一個(gè)開發(fā)人員的偏好并接管了為他掃描的費(fèi)力行為。

“這里的共同主題是定制，”clarifai創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官matthew zeiler解釋道。“無論你想要識別什么，你都可以教平臺，這一直適用于大公司。”事實(shí)上，許多尋求更快的照片搜索和分類方法的大公司都在注意。數(shù)字媒體巨頭buzzfeed采用了視覺智能，以幫助編輯找到相關(guān)的文章照片。另一個(gè)clarifai的客戶，“自然美”的支持者，使用視覺智能來識別來自未穿著化妝品的時(shí)尚女性的社交媒體的例子，體現(xiàn)了他們的品牌信息。

zeiler和他在clarifai的團(tuán)隊(duì)并不是唯一一個(gè)依賴視覺智能潛力的人。google，ibm，salesforce和microsoft等主要廠商以及gumgum和ditto等小型企業(yè)都提供計(jì)算機(jī)視覺解決方案。例如，google cloud vision api使用戶可以輕松整理存儲的照片。亞馬遜的版本rekognition面向希望為應(yīng)用添加面部識別安全性或記錄觀眾人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的開發(fā)人員。gumgum的優(yōu)惠針對的是有興趣使用社交媒體帖子在線監(jiān)控品牌代表或從體育賽事視頻中計(jì)算獲得的媒體的公司。zeiler表示，視覺識別的一大承諾是“下一級分析，展示您的產(chǎn)品如何在世界范圍內(nèi)使用”。

挑戰(zhàn)仍然存在，尤其是品牌數(shù)據(jù)。例如，許多零售商都有針對白色背景的產(chǎn)品目錄照片。雖然可以訓(xùn)練算法以在消毒條件下識別這些產(chǎn)品，但是在真實(shí)場景中識別相同的鞋將需要更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。zeiler表示，未來的關(guān)鍵是“它不會是收集這些數(shù)據(jù)的ai專家 - 它將成為地球上的每個(gè)人。”為了促進(jìn)這一點(diǎn)，他和他的團(tuán)隊(duì)正在使他們的技術(shù)廣泛采用和用戶 - 盡可能友好地“讓每個(gè)人都互動”。

另一個(gè)挑戰(zhàn)是缺乏高分辨率圖像，這對某些應(yīng)用至關(guān)重要。許多品牌都在呼吁人工智能解決方案進(jìn)行自動偽造檢測。假冒產(chǎn)品和真品之間的差異往往非常微妙，例如錢包扣或鞋帶上的輕微變化，并且在低分辨率照片中可能無法檢測到。很多時(shí)候，人眼檢測到的差異甚至很難。

zeiler還認(rèn)為，多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) - 即可以并行處理多種不同媒體類型的網(wǎng)絡(luò)，如音頻，視頻和文本 - 是下一個(gè)需要關(guān)注的創(chuàng)新。“融合多種數(shù)據(jù)類型很困難，”他指出，“多功能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)不如單一數(shù)據(jù)。”但是，同時(shí)分析產(chǎn)品的多個(gè)方面具有非凡的價(jià)值，例如：圖像，描述，價(jià)格，用戶評論以及用戶生成的圖像和視頻。zeiler希望一次處理多達(dá)10種模態(tài)。

雖然科技巨頭一直在搶購像orbeus，alchemy和metamind這樣的ai創(chuàng)業(yè)公司以趕上ai戰(zhàn)爭，但zeiler認(rèn)為對客戶需求的專注承諾將幫助clarifai保持競爭優(yōu)勢。“谷歌生產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)氣球，自動駕駛汽車，文字處理器，電子郵件客戶端，當(dāng)然還有搜索和廣告產(chǎn)品。如此多的部門，他們與客戶競爭。“如果廣告客戶將其專有數(shù)據(jù)視為關(guān)鍵的防御優(yōu)勢，他們可能會猶豫是否將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到google的云端。同樣，亞馬遜可以從其他零售商的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并直接與他們競爭。

“twilio是獨(dú)立的通訊公司。stripe是獨(dú)立支付公司。spotify是一家獨(dú)立的音樂公司。我們相信clarifai將成為獨(dú)立的視覺公司，“zeiler總結(jié)道。