一些數(shù)字：全球企業(yè)的人工智能應(yīng)用進(jìn)展

一些數(shù)字：全球企業(yè)的人工智能應(yīng)用進(jìn)展

2019-02-01 17:10來源:語憶情感研究所//

原標(biāo)題：一些數(shù)字：全球企業(yè)的人工智能應(yīng)用進(jìn)展

引

人工智能（ai）通常被定義為機(jī)器執(zhí)行和機(jī)器按人類思維認(rèn)知 （如感知、推理、學(xué)習(xí)、解決問題），還包括一系列使ai能夠解決業(yè)務(wù)問題的功能。

麥肯錫最新發(fā)布的一項(xiàng)關(guān)于人工智能的全球調(diào)查，該調(diào)查采訪了應(yīng)用人工智能9種方法（自然語言文本理解，自然語言語言理解，自然語言生成，虛擬代理或會(huì)話接口，計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)，物理機(jī)器人，自動(dòng)駕駛車輛和機(jī)器流程自動(dòng)化）不同類型的公司，以展現(xiàn)當(dāng)下全球企業(yè)的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，雖然在商業(yè)界才剛剛開啟ai技術(shù)應(yīng)用的大門，但這些方法卻能在很短的時(shí)間內(nèi)被普遍地采用。其中絕大多數(shù)公司表示將人工智能引用到特定的工作流程中后，都能夠得到顯著的效益。

盡管如此，也有不少公司還抱著擔(dān)憂的心態(tài)，沒有采用人工智能或正在開始考慮采用人工智能?！案镄隆本拖袷恰拔F石”，找對了磁場就是吸引力，找錯(cuò)了磁場就是阻力。企業(yè)要想靠ai革新站穩(wěn)腳就需要花更多的心思。接下來，我們將再次基于麥肯錫的調(diào)查報(bào)告為大家展示如今全球企業(yè)在人工智能革新上的一些現(xiàn)狀，以及在未來的發(fā)展中擁抱更多ai價(jià)值的途徑。

人工智能在全球的應(yīng)用情況

人工智能的發(fā)展到今天有不少產(chǎn)品縈繞在我們生活中的方方面面，在麥肯錫歸納的人工智能的9種方法中。最常見的也是最常被使用的：機(jī)器流程自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)視覺和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的一些其它應(yīng)用。

據(jù)調(diào)查，在大多數(shù)數(shù)字化公司中，少部分的管理者表示，他們只將機(jī)器學(xué)習(xí)部署到過標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程中，還有一些管理者表示只接受機(jī)器學(xué)習(xí)。

在這些公司中已部署人工智能的公司中有47%的公司表示，在業(yè)務(wù)流程中應(yīng)用了至少一種人工智能技術(shù)；20%的公司表示，已經(jīng)在核心的業(yè)務(wù)或是大規(guī)模的業(yè)務(wù)上應(yīng)用人工智能技術(shù)。還有30%的公司表示正在嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)。另外3%的公司是對人工智能還沒有做任何嘗試。

而物理機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛的實(shí)際部署就相對較少，因?yàn)檫@兩項(xiàng)只被那些應(yīng)用方向明確的公司所使用。

據(jù)麥肯錫調(diào)查說，在已部署人工智能的公司中，有21%的公司表示到目前為止對人工智能的投資在數(shù)字化總支出中占比相對較小，在數(shù)字化預(yù)算中僅用不到十分之一的資金，但這些公司預(yù)計(jì)在未來，對人工智能的投資將大幅增加。

不同領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿膬r(jià)值表現(xiàn)

從下圖可以看出，若按按行業(yè)劃分，電信、高科技和金融服務(wù)公司在人工智能的采用處于領(lǐng)先位置。因?yàn)檫@三種類型的企業(yè)在部分業(yè)務(wù)上，更需要大量的人力和數(shù)字化數(shù)據(jù)，而人工智能的技術(shù)更勝于勞動(dòng)力。（圖一）

從各個(gè)部門和職能的來看，企業(yè)應(yīng)用人工智能時(shí)，一般都是在追逐資金效益，這也是人工智能所創(chuàng)造價(jià)值的最大吸引力。如上圖中的零售業(yè)，人工智能在營銷和銷售過程中的使用最為普遍：52%的零售受訪者表示他們在營銷和銷售中使用人工智能，不僅能提高效率還能帶來更多的收益。

當(dāng)管理者們被問到使用人工智在商業(yè)運(yùn)作中能幫助企業(yè)獲得的價(jià)值時(shí)，除了人力資源占比相反外，其余7項(xiàng)商業(yè)功能的“極具價(jià)值”都大于“稍具價(jià)值”。在“極具價(jià)值”中有8%的企業(yè)表示他們在使用人工智能后能帶來較大的價(jià)值，48%的企業(yè)表示能帶來顯著的價(jià)值，44%的企業(yè)表示能帶來部分價(jià)值。在一些特殊屬性的企業(yè)中，像制造業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，人工智能能帶來更高的價(jià)值。（圖二）

除了已經(jīng)使用了人工智能的企業(yè)外，為了能在自身的核心業(yè)務(wù)上挖掘能使人工智能發(fā)揮價(jià)值的地方，有很多企業(yè)都在朝著這個(gè)方向在努力。從下表中我們可以看出，有17%的企業(yè)表示，他們已經(jīng)明確了所有潛在的可利用人工智能的機(jī)會(huì)，18%的企業(yè)表示他們已經(jīng)有明確的戰(zhàn)略并且開始采購人工智能的新技術(shù)，還有24%的企業(yè)表示，他們還沒有決定開始實(shí)施下表中的任何一種方法。（圖三）

很多公司都開始研究開發(fā)出能從人工智能中獲得更多價(jià)值的核心業(yè)務(wù)，然而要想開發(fā)出這些業(yè)務(wù)，還需要走很長一段路。

阻礙亦是前進(jìn)的動(dòng)力

企業(yè)獲得效益的方法有很多，但要想在人工智能這條路上走的更長遠(yuǎn)，阻礙總是避免不了的。而當(dāng)管理者們被問到采用人工智能后面臨的最大阻礙時(shí)，他們表示，缺乏明確的人工智能戰(zhàn)略是至關(guān)重要的。其次是缺乏適合人工智能工作技能的人才、相關(guān)部門對端到端ai解決方案的限制、缺少能夠承擔(dān)或允諾相關(guān)后果的領(lǐng)導(dǎo)人員等等。（圖四）

然而這幾個(gè)阻礙因素，并不是對所有公司都造成影響。對于沒有數(shù)字化或數(shù)字化程度低的公司來說并不會(huì)帶來很大的影響和壓力。數(shù)字化程度越高，對人工智能的技術(shù)要求也就越高，遇到的阻礙和挑戰(zhàn)也就越多，但從中獲得的效益是要比那些數(shù)字化程度低的公司大得多。

說到數(shù)字化，要想獲得更高效益并且推動(dòng)自身人工智能發(fā)展的一個(gè)因素就是公司在數(shù)字化過程中不斷進(jìn)步。數(shù)字化程度越高的公司在更多的業(yè)務(wù)流程中部署了人工智能。從圖表中可以看出，在數(shù)字化的公司中，九項(xiàng)方法的部署遠(yuǎn)高于其他公司，他們普遍傾向于采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。

在數(shù)字化公司中，有19%的公司表示，超過五分之一的整體數(shù)字化支出用于人工智能。而據(jù)證實(shí)在已經(jīng)數(shù)字化的核心業(yè)務(wù)流程中獲得了很大效益的公司，都是那些較早引用人工智能的公司。（圖五）

企業(yè)對人才缺失的擔(dān)憂以及彌補(bǔ)方法

雖然采用人工智能面臨的障礙對沒有數(shù)字化或數(shù)字化程度低的企業(yè)壓力較小，但這些企業(yè)管理者和同行們對人才都非常看重，說能夠找到適合的人才是很難的。而對于數(shù)字化程度最高的企業(yè)來說，人才是最大的挑戰(zhàn)，企業(yè)又該如何尋找或用其他的方法填補(bǔ)呢？對于這個(gè)現(xiàn)象麥肯錫早就未卜先知，并做出了如下回答。

無論公司的數(shù)字化程度多么高，人才缺失對企業(yè)來說往往是心有余而力不足。若想解決人才缺失的問題可以考慮圖下幾點(diǎn)。從占比來看最優(yōu)先的四個(gè)解決方案是：強(qiáng)化內(nèi)部的ai技術(shù)能力、誠聘外部人才、購買專業(yè)技術(shù)類公司的技術(shù)已及對內(nèi)部員工進(jìn)行培訓(xùn)。（圖六）

像電信、高科技以及金融服務(wù)業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，盡管他們在開發(fā)自己的人工智能能力方面比其他人更專業(yè)，但他們還是會(huì)向外采購更專業(yè)技術(shù)并與自己的內(nèi)部技術(shù)相結(jié)合。高科技和金融服務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)還傾向于對現(xiàn)有員工的培訓(xùn)和技能提升。

數(shù)字化程度高的公司則傾向于強(qiáng)化內(nèi)部的ai技術(shù)能力，因?yàn)檫@樣才能使技術(shù)變?yōu)樗接谢?，從而減少了對外的購買花費(fèi)。

或許你會(huì)擔(dān)憂部署人工智能是否會(huì)對員工的流動(dòng)性造成影響？那可能就不必了。具麥肯錫采訪的公司表示，在未來三年內(nèi)，人工智能對員工流動(dòng)的影響非常小。一些數(shù)字化程度高的企業(yè)，他們非常樂觀的看待這個(gè)問題，并表示人工智能并不會(huì)對人員流動(dòng)造成很大影響，但可能會(huì)對員工所做的工作產(chǎn)生變化，因?yàn)檫@能很好的利用人工智能使得機(jī)器與人之間實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)作，所以在未來更期望人數(shù)的增加而不是減少。

展望未來

綜上述，數(shù)字化過程不斷進(jìn)步和創(chuàng)造基礎(chǔ)的核心實(shí)踐對于利用人工智能的價(jià)值是至關(guān)重要的。公司可以根據(jù)下面幾點(diǎn)來更好的獲得人工智能的價(jià)值：

向數(shù)字化方向前行

在數(shù)字化過程中不斷進(jìn)步是從ai中獲取價(jià)值的前提和關(guān)鍵推動(dòng)因素。持續(xù)數(shù)字化對企業(yè)的影響是重大的，它會(huì)對企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程和員工的工作方式發(fā)生改變。但如果沒有強(qiáng)大的數(shù)字做主干，人工智能系統(tǒng)就會(huì)缺乏對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，也就會(huì)缺失人工智能在規(guī)模上的洞察力。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型或持續(xù)數(shù)字化對公司的影響是非常重要的。

將關(guān)鍵因素放在首位

雖然人工智能的被采用速度越來越快，但是麥肯錫認(rèn)為，要想從人工智能中獲得更大的價(jià)值，大多數(shù)公司都缺少使價(jià)值增長的促成條件。這些促成條件包括：高層管理者的支持、企業(yè)投資者對人工智能的態(tài)度、人才缺口的填補(bǔ)以及對復(fù)雜數(shù)據(jù)的有效實(shí)施和解決，所有這些條件都需要管理者在采用人工智能時(shí)明確合理的計(jì)劃和策略。這也是是商業(yè)管理者和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者快速建立人工智能的促成因素。

了解自身并作出改變

從前面的圖表中可以看到，深藍(lán)色表示部署在多個(gè)功能/方法到業(yè)務(wù)流程中。淺藍(lán)色表示部署至少1個(gè)功能/方法到業(yè)務(wù)流程中?；疑硎局辽儆?個(gè)部門/業(yè)務(wù)正在進(jìn)行嘗試部署。雖然有很多公司在一定程度上部署了人工智能，但極少有公司將人工智能部署到多個(gè)業(yè)務(wù)中。（圖五）

可以看出，大多數(shù)公司在嘗試應(yīng)用人工智能的時(shí)候都有所考慮。盲目的應(yīng)用人工智能可能不但無法帶來效益的提升反而還會(huì)給公司發(fā)展造成很大風(fēng)險(xiǎn)，所以管理者要明確自己公司的需求，真正了解人工智能以做出變革的承諾。除此之外，可能會(huì)錯(cuò)過當(dāng)前人工智能發(fā)展的好機(jī)會(huì)。

—— 專注于大數(shù)據(jù)與人工智能http://yuyidata.com

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