人工智能擁抱醫(yī)療要邁過(guò)幾道坎？

人工智能賦能醫(yī)療

近年來(lái)，在國(guó)家政策的支持與驅(qū)動(dòng)下，以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的支撐下，我國(guó)智慧醫(yī)療進(jìn)入飛速發(fā)展時(shí)期。國(guó)家新一代人工智能、腦科學(xué)與類(lèi)腦研究重大專(zhuān)項(xiàng)逐步啟動(dòng)實(shí)施，智慧醫(yī)療科技研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入新的階段。

我國(guó)于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機(jī)器人、智能可穿戴設(shè)備、智能診斷、智能多學(xué)科會(huì)診、智能基因識(shí)別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預(yù)測(cè)等。

日本基于本國(guó)嚴(yán)重的“人口老齡化”現(xiàn)象，將醫(yī)療健康和護(hù)理作為人工智能的突破口。英國(guó)則強(qiáng)調(diào)輔助診斷、早期預(yù)防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向，并進(jìn)一步提出了要保證公眾數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規(guī)模靶向治療的領(lǐng)域方向。

目前，中國(guó)從國(guó)家戰(zhàn)略層面的宏觀規(guī)劃，再到各省、市級(jí)的具體藍(lán)圖，齊心協(xié)力引領(lǐng)人工智能行業(yè)發(fā)展。在國(guó)家層面的人工智能醫(yī)療政策方面，除了將醫(yī)療列入相關(guān)人工智能戰(zhàn)略重要應(yīng)用領(lǐng)域，國(guó)家一直在推動(dòng)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，尤其在近三年相繼發(fā)布關(guān)于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、全國(guó)人口健康信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等的政策，為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

中國(guó)ai醫(yī)療應(yīng)聚焦五大趨勢(shì)

第一，為保護(hù)和發(fā)展ai人才提供保障。由于工資高薪和研究環(huán)境的原因，國(guó)內(nèi)人工智能人才存在一定流失。為了應(yīng)對(duì)這種情況，項(xiàng)目組建議政府和產(chǎn)業(yè)借鑒美國(guó)波士頓等國(guó)際先進(jìn)ai發(fā)展地區(qū)的政策，在人工智能人才的出入境及落戶(hù)、住房、繼續(xù)教育、醫(yī)療等方面進(jìn)行配套補(bǔ)助，應(yīng)對(duì)人才缺口。

第二，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬、安全、開(kāi)放等問(wèn)題持續(xù)嚴(yán)峻。目前中國(guó)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)歸屬不明確、數(shù)據(jù)安全要求高、數(shù)據(jù)開(kāi)放程度有限、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題待解決、數(shù)據(jù)成本壓力大等特點(diǎn)，這些問(wèn)題雖然已得到全社會(huì)層面的關(guān)注與重視，但依舊形勢(shì)嚴(yán)峻。

第三，ai醫(yī)療器械審批標(biāo)準(zhǔn)逐步建立，有待進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)。目前國(guó)內(nèi)為中檢院負(fù)責(zé)ai醫(yī)療器械的審批工作。ai醫(yī)療器械是醫(yī)療器械的一個(gè)新生種類(lèi)，其審批的流程、方法、專(zhuān)家組都與常規(guī)的醫(yī)療器械不同，且隨著ai技術(shù)的快速發(fā)展，ai器械的技術(shù)和服務(wù)范疇也在逐漸擴(kuò)大，因此審批標(biāo)準(zhǔn)從建立到完善需要一個(gè)過(guò)程，需要相關(guān)部門(mén)和學(xué)者持續(xù)的跟進(jìn)和關(guān)注。

第四，人工智能理論“黑盒子”依舊存在未知風(fēng)險(xiǎn)。盡管人工智能的應(yīng)用范圍十分廣泛，但多數(shù)結(jié)論經(jīng)由經(jīng)驗(yàn)而來(lái)、缺乏理論支撐和解釋?zhuān)媾R“黑盒子”問(wèn)題，有可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重問(wèn)題。

第五，ai醫(yī)療產(chǎn)業(yè)落地越來(lái)越成熟，商業(yè)模式愈發(fā)清晰。但需要注意到的是，盡管ai在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量，還能提高醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率，但對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，這并不是剛需，具體的付費(fèi)主體、應(yīng)用場(chǎng)景等問(wèn)題仍需多方探索。

為中國(guó)ai醫(yī)療出謀劃策

首先，必須加強(qiáng)行業(yè)指導(dǎo)和監(jiān)管，政府部門(mén)應(yīng)盡快出臺(tái)ai相關(guān)法律法規(guī)，明確ai在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的定位，醫(yī)生不會(huì)被ai所取代，ai是幫助醫(yī)生進(jìn)行臨床診療，及方便患者獲得高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)生對(duì)診斷的結(jié)果負(fù)主要責(zé)任。

同時(shí)，要積極彌補(bǔ)交叉人才短板。人工智能醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能和醫(yī)療健康這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)性極強(qiáng)領(lǐng)域的結(jié)合，人才是第一生產(chǎn)力要素。加強(qiáng)核心技術(shù)人才培養(yǎng)與醫(yī)務(wù)人員ai使用技能培訓(xùn)，保證ai產(chǎn)品能更好地服務(wù)于臨床實(shí)踐。

第三，要打破醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)的數(shù)據(jù)壁壘，建立數(shù)據(jù)共享流通機(jī)制，促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)間、地區(qū)間的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，形成真正的大數(shù)據(jù)。建設(shè)以患者為中心的多病種臨床數(shù)據(jù)中心，探索患者隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全技術(shù)。

最后，鑒于部分中西部地區(qū)ai基礎(chǔ)尚有欠缺，而這些地區(qū)對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療、人工診療助手等ai需求非常強(qiáng)烈。專(zhuān)家建議，國(guó)家有側(cè)重地對(duì)中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)給予傾斜政策。同時(shí)，加強(qiáng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉至基層，實(shí)現(xiàn)資源共享，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

責(zé)任編輯：何周重