李杰：工業(yè)人工智能時代 汽車應該是什么樣子

消息來源|搜狐汽車綜合

[搜狐汽車·e電園]1月11日-1月13日，以“汽車革命與交通、能源、城市協(xié)同發(fā)展”為主題的中國電動汽車百人會論壇（2019）在北京釣魚臺國賓館舉行。本次論壇以 “汽車革命與交通、能源、城市協(xié)同發(fā)展”為主題，圍繞汽車零排放和電動化變革、能源轉化及傳統(tǒng)能源公司轉型、未來交通和出行變革圖景、下一代汽車關鍵技術發(fā)展、汽車智能化和網聯(lián)化趨勢、核心供應鏈培育、汽車生產組織方式變革、國際創(chuàng)新對接、產業(yè)政策調整等熱點問題進行研討。

在1月13日上午進行的主題峰會1：如何造出高品質的電動汽車上，美國辛辛那提大學特聘講座教授李杰發(fā)表了主題演講。

以下是演講實錄：

大家好，謝謝付理事長，剛才聽到高翔院長的報告，大家可以看到未來電動車和智能車的結合，我今天很有幸和大家分享幾個觀念，做高品質車子的制造。我在美國39年，36年前我開始在通用生產線做汽車，今年大部分時間都花在富士康，協(xié)助富士康的工業(yè)互聯(lián)網轉型。很多事情已經在發(fā)生了，這是未來智能制造的精髓。

今天就十分鐘，什么叫做數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)造質量品質革命的過程，工業(yè)人工智能這個名稱是我們提出來的，工業(yè)人工智能，你們查一下維基百科，是我們最早提出來的觀念。人工智能是屬于發(fā)散的，工業(yè)人工智能是聚焦的，制造是聚焦的行業(yè)，你必須越做越好，社會是發(fā)散的，生活越來越多越來越廣，目的不一樣，軟件的責任不一樣。我想舉兩個案例，一個是豐田和我們合作的案例，一個是智能電池，用智能電池營造無憂的行駛環(huán)境。我協(xié)助富士康之前從汽車業(yè)到了美國nsf，相當于自然科學基金委，再到日本，再到美國做發(fā)動機，這些制造的觀念不太一樣。2000年我做教授決定跟全球合作，現(xiàn)在豐田都在日產里面。

這四本書相信大家都看過了，第一本書《工業(yè)大數(shù)據(jù)》，是我的博士生協(xié)助我完成的，我的博士生現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)了，第二本書《從大數(shù)據(jù)到智能制造》，這本書在中國相當受歡迎，有17個案例。還有第三本書《cps》。

現(xiàn)在我們談品質應該有三個基本問題，第一是素質問題，第二是體質問題，第三是本質問題。素質問題是怎么做標準的系統(tǒng)化，日本講工匠就講素質，體質問題是系統(tǒng)做自動化、標準化、模組化、柔性化。本質問題是創(chuàng)新，不是賣車子，而是賣車子的數(shù)據(jù)。電動車不是行駛車子，是行動力的無憂系統(tǒng)，無人駕駛也是一樣，它是數(shù)據(jù)驅動的，一般汽車早期不能這樣做，因為沒有電池的整合系統(tǒng)，電動車有整合系統(tǒng)，所以可以做數(shù)據(jù)，否則沒有數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)驅動帶來了新的環(huán)境，怎么樣從數(shù)據(jù)端創(chuàng)造經驗，人的駕駛經驗、電池的設計經驗都從數(shù)據(jù)來看，現(xiàn)在天氣這么冷，電動車跑的里程數(shù)一定不一樣，所以我們測了很多。日本很早就說要工匠，工匠就是把人訓練好，德國叫器匠，器匠就是把機器訓練好，美國把技術做得好取代，工匠器匠技匠代表了三個國家的不同歷史。中國一開始從數(shù)據(jù)開始，中國有太多的車子，寶馬根本不清楚怎么在中國開，知道數(shù)據(jù)之后傳動件設計就可以出來了。我們創(chuàng)造一個新的價值創(chuàng)造體系，要反過來思維，這是最好的東西。

我們強調過去做制造經驗變成一個原理反推出來，用數(shù)據(jù)找，這是中國很大的機會，也是學習的機會，也是創(chuàng)造知識的機會。我們做車子不是做蛋黃，客戶要的是我對你品質的觀念，不是你賣給我，是我覺得你好不好，我看到的都是事實，我不跟你講體驗，廣告宣傳沒有用，一個車子也是一樣。因此我們做汽車自動化講四個象限，一個是可見世界怎么解決掉，這是機器制造，再往上走把問題徹底避免掉，再往右走往顧客端，電池看不到怎么衰退我?guī)湍泐A測出來，最后都沒有問題幫你避免掉，這叫做智能制造。我們現(xiàn)在和日本的電裝合作，它的質量達到1ppm，1百萬生產制造件1個次品。富士康1月10號剛被選為7個世界燈塔工廠，寶馬和富士康都選上了，才兩個多月，富士康本來是很強的制造業(yè)，加上人工智能之后預測生產量。富士康有17萬機床，7萬臺機器人，1700條smt line，還有上千萬模具，這都是供應鏈，我們把數(shù)據(jù)整合集中做整體歸類分類分割分解預測，這個造成了今天的情況。

未來汽車是什么樣子，汽車出來之后一樣可以用數(shù)據(jù)驅動，一面開車子一面預測，比如開車的時候有個坑一振，gps和車連在一起，我知道哪個地方有坑，哪個地方加速減速，對電池影響是哪一段造成的，電池為什么好不好是你不知道的。人工智能也是一樣，人工智能很多，工業(yè)人工智能和人工智能不一樣的地方是工業(yè)人工智能是系統(tǒng)工程，人工智能講的是軟件工程，軟件沒有系統(tǒng)很難成功，成功一次就拍手，我要你成功一百萬次，全世界沒有一個人敢講人工智能軟件能成功一百萬次，我們跟豐田的合作就敢講一百萬次成功，我們每天都做十三年沒有故障過一次，人工智能講的是軟件的系統(tǒng)工程，因此必須用在每個零部件里面，這是別人不敢談的。

我們一般講人的價值和時間，我退休了別人取代我叫做一般的專家經驗，人工智能很好是因為學習時間很復雜，一旦維修之后又不穩(wěn)了，波動很不喜歡，很多人工智能用過去的經驗一直調整自己，可以加強，這個叫工業(yè)人工智能。我們舉幾個案例，這里面很多軟件我就不談了，我們看案例。豐田2005年和我們合作做了一個凱美瑞廠，豐田在北美有13個廠，這個廠一小時做65輛車，里面的系統(tǒng)完全要跟蹤。這個壓縮機啟動，氣不穩(wěn)造成機器的質量不太好，一開始軸承壞掉，軸承怎么會壞掉，我們監(jiān)控，結果我們失敗了，后來發(fā)現(xiàn)不是軸承壞掉，是喘振，喘振是看不到的世界，我們就去找喘振，2秒鐘時間沒有人可以解決，因為沒有時間。

我們2005年利用工業(yè)人工智能，先了解2秒鐘時間壓力怎么變化的，變化之后找到核心的參數(shù)再用自適應相機去切，我們從12個參數(shù)里面找到兩個重要參數(shù)，我進去之后切割，什么時候氣變化，氣還沒變化的時候馬上把閥門打開把氣泄掉，我昨天晚上到北京落地，13年了沒有壞過一次，這個案例在我書里面，豐田可以和全世界講的唯一案例，工業(yè)人工智能可以讓工廠不停機的就是這個案例，絕對不停機，我問各位有幾個工廠敢說不停機？

電池也是一樣，我們在2010年啟動了智能電池項目，在上海交大先進行，電池充電放電一直會動，我知道電池的狀態(tài)變化了，我看加速減速的變化，用這個東西做智能化分類分割分揀，我知道上坡下坡的動畫和電池的關系了，本來和力帆合作，我們用一個歐洲的小車，全世界1萬多臺，rp13 1千多臺，我們把軟件放在云上，電池軟件放在云上，把汽車價錢降得很低，里面沒有軟件，我直接用手機就上網了，我的軟件直接就可以知道，因為我不是控制車子，我是告訴電池好不好，我控制車子的軟件在車上，管理車子的軟件不在車上，因為我沒有控制你，我只是告訴你我可以跟別人分享。那時候韓正還是市長，特別去看這個技術。2010年用云做云上管理的全世界只有兩個專利，我們有8個專利，這是8個專利的布局。只要電動車用云管理電池的多多少少會用到我們的專利，特斯拉挖了我們兩個學生，特斯拉有幾千個電芯，每個電芯好不好我們可以預測出來，維修的時候可以知道怎么換電芯，不是一般人想做就能做。這是我們2011年在底特律展示的worry free電池。

我有本新書正在加緊，這個月就會出來，《工業(yè)人工智能》希望今年5月出來，本來是去年要出的，這是全世界第一本講工業(yè)人工智能怎么把過去十幾年的案例做完，謝謝各位。