】如今，應(yīng)用愈發(fā)廣泛，同時也帶來了不少安全隱患。目前，不僅世界各國紛紛開始強化無人機監(jiān)管，聯(lián)合國等國際組織也逐漸關(guān)注到這一問題。
聯(lián)合國也要監(jiān)管無人機？發(fā)展管控技術(shù)十分關(guān)鍵
眾所知周，開車要考取并隨身攜帶駕照，但是很多人在“開”無人機的時候卻都是“無照駕駛”。近年來，無人機發(fā)展熱潮不斷升溫，市場保有量持續(xù)增長。作為備受歡迎的新興事物，無人機在航拍、植保、測繪、消防、救援等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。
不過，隨著無人機的普及，其帶來的安全問題也越來越多，“黑飛”、“擾航”、“傷人”等事件時有發(fā)生。據(jù)民航部門提供的數(shù)據(jù)，2016年全國共發(fā)生無人機擾航事件23起，2017年則達到頂峰，僅西南地區(qū)就發(fā)生十多起。另外，無人機西湖傷人、北京公園傷人、偷窺他人隱私等事件也是不時上演，人們的生命、財產(chǎn)與隱私安全受到了巨大威脅。
實際上，通過查詢相關(guān)航空管理條例可知，我國相關(guān)管理部門一直在逐步完善無人機規(guī)章制度。從2009年起，民航主管部門陸續(xù)頒布多個管理文件，以解決無人機的適航管理、空域管理以及駕駛員資質(zhì)管理等問題。
2017年發(fā)生頻繁擾航事件后，我國各級政府部門以及民航部門又進一步加強了無人機監(jiān)管，相繼出臺了一系列管理規(guī)定。例如，民航局下發(fā)了《民用無人駕駛航空器實名制登記管理規(guī)定》，要求自2017年6月1日起，民用無人機的擁有者必須進行實名登記。
除了我國外，美國、英國、法國、德國等無人機市場大國也紛紛強化監(jiān)管，應(yīng)對無人機應(yīng)用隱患?，F(xiàn)在，聯(lián)合國也希望建立一個單獨的全球無人機登記系統(tǒng)，以實時獲取無人機、飛手、運營商信息。
在加拿大蒙特利爾專題會議上，聯(lián)合國下屬國際民用航空組織(icao)計劃提出這個項目的提案。據(jù)悉，該專題會議議程包括對無人機的登記、追蹤，以及運用地理圍欄技術(shù)等，谷歌、亞馬遜等公司都會參與。
此外，國際民航組織秘書長柳芳近日表示，該組織正計劃對現(xiàn)有無人機標準進行更新，并制定無人機監(jiān)管相關(guān)規(guī)章，以適應(yīng)新環(huán)境下的監(jiān)管需求。
從實際角度而言，法律法規(guī)只是無人機監(jiān)管的一個部分。為了遏制無人機“黑飛”、“擾航”，不僅需要加大對非法放飛無人機行為的打擊力度，同時還需要加強高科技應(yīng)用，以強化實際應(yīng)對能力。
眼下，隨著無人機應(yīng)用范圍越來越廣，全世界范圍內(nèi)針對無人機安全監(jiān)管的技術(shù)手段愈發(fā)豐富、創(chuàng)新。除了紅外、雷達、激光、無線電、柔性網(wǎng)、物理捕捉等監(jiān)測攔截手段的組合應(yīng)用越來越多以外，結(jié)合無人機與有人機的一體化飛行監(jiān)管也成為國內(nèi)外研究的主要方向。
因此，面對日益突出的無人機監(jiān)管需求，不僅應(yīng)加快無人機法規(guī)、標準制定，同時也需要加快反無人機等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用落地。
首先，應(yīng)當從應(yīng)對無人機黑飛、擾航、傷人等不同事件角度出發(fā)，細化無人機管控過程中的技術(shù)需求及流程管理，為發(fā)展反無人機技術(shù)、加快建立無人機監(jiān)管制度體系提供有力參考；
其次，應(yīng)當深入發(fā)展無人機數(shù)字身份識別、云聯(lián)網(wǎng)、電子圍欄、通信導(dǎo)航、自動監(jiān)視、反制等系統(tǒng)技術(shù)和模塊，提高技術(shù)可靠性靈敏度水平，有效降低技術(shù)成本，從源頭控制無人機非法飛行活動，并提升即時處置能力；
最后，應(yīng)當加緊推動無人機軍民深度融合技術(shù)應(yīng)用，加快建設(shè)國家統(tǒng)一的無人機安全管控平臺，完善技術(shù)接口和標準，實現(xiàn)管人、管機、管飛行的有效統(tǒng)一，以及各部門、各地方、各企業(yè)有關(guān)無人機管控需求的全部覆蓋。
人工智能助力自然災(zāi)害預(yù)測 地震、火山是最大挑戰(zhàn)
從古至今，自然災(zāi)害就是人類生存最大的威脅之一。如今，隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展、城市化與城鎮(zhèn)化的推進，一場突發(fā)災(zāi)害造成的生命和財產(chǎn)損失也越來越大。為了應(yīng)對自然災(zāi)害的“突襲”，減少各方面損失，人類開始探索如何預(yù)測其發(fā)生的時間。
當前，對于大部分自然災(zāi)害發(fā)生的過程及特點，人類已經(jīng)能夠掌握，并制定出了相應(yīng)的應(yīng)對舉措。不過，在自然災(zāi)害的預(yù)測方面，人類雖然有了一些突破，但是對于部分領(lǐng)域依然束手無策。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為改變這一局面提供了新的可能。
人工智能協(xié)助自然災(zāi)害預(yù)測
傳統(tǒng)上，人類依靠經(jīng)驗來對自然災(zāi)害進行預(yù)測與應(yīng)對，而進入近現(xiàn)代后，科學(xué)技術(shù)在這方面所體現(xiàn)的重要性愈發(fā)凸顯。在人工智能崛起之后，其技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢得到了全球廣泛認可，在預(yù)測自然災(zāi)害方面的表現(xiàn)也備受關(guān)注。
據(jù)外媒報道，近些年來，谷歌公司一直通過將美國聯(lián)邦應(yīng)急管理署等政府機構(gòu)的警報，整合至谷歌地圖以及搜索引擎等應(yīng)用程序中，從而向用戶發(fā)出自然災(zāi)害預(yù)警。此外，谷歌還與印度中央水務(wù)委員會達成合作，向印度用戶發(fā)出洪水預(yù)警。
據(jù)介紹，谷歌利用機器學(xué)習(xí)、降雨紀錄和洪水模擬相結(jié)合的方法來預(yù)測印度部分地區(qū)的洪水災(zāi)害情況。相關(guān)負責人表示，“我們將歷史事件、水位讀數(shù)、特定區(qū)域的地形和海拔等各種各樣的數(shù)據(jù)輸入到機器模型中。有了這些信息，我們已經(jīng)建立起河流洪水預(yù)警模型，它不僅可以更準確地預(yù)測洪水發(fā)生的時間和地點，還可以更準確地預(yù)測洪水發(fā)生的嚴重程度。”
除了洪水災(zāi)害外，人工智能對于臺風、泥石流的預(yù)測也較為“靠譜”。在美國，ibm為美國安大略省電力公司開發(fā)了一款人工智能工具，使之可以通過與氣象公司觀察的實時數(shù)據(jù)，預(yù)測臺風(颶風)的嚴重程度和嚴重的區(qū)域，從而提前布置電工，以幫助城市快速恢復(fù)供電。
在預(yù)測泥石流方面，日本大阪大學(xué)的研究人員，開發(fā)出了一款人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過結(jié)合降水量預(yù)告、分析降水臨界點時間、測量斜面上的水分含量和傾斜度的，可以預(yù)測出降雨之后斜面的水分含量，來判斷是否發(fā)出泥石流預(yù)警。
預(yù)測火山和地震是更大挑戰(zhàn)
雖然有些自然災(zāi)害能夠預(yù)測，但是也有一些自然災(zāi)害難以“掌控”，比如火山和地震。目前，對火山噴發(fā)的預(yù)測主要依靠對火山周圍空氣成分的變化而進行預(yù)警，但是預(yù)警時間距離噴發(fā)過于短暫，不足以完成大規(guī)模的人員及財產(chǎn)撤離。
相對而言，火山是固定的，縱使難以預(yù)測，但是只要遠離就行了。但是地震的發(fā)生沒有地域限制，無論是時間還是地點都難以預(yù)測。千余年來，即使人們形成了許多經(jīng)驗性的認知，比如地震云、動物行為異常、水面波動等，但往往此時地震已經(jīng)發(fā)生了。
2016年，ibm宣布，該公司一組計算機科學(xué)家和奧斯汀大學(xué)、紐約大學(xué)的研究人員合作，建立了一個用于預(yù)測地震的數(shù)學(xué)模型。這個模型收集了來自全球的地表傳感器信息，并結(jié)合眾多的地殼、地震理論，不運算起來非常麻煩。
此外，劍橋大學(xué)的研究人員也研發(fā)了一款能夠聆聽巖石的。由于地震在發(fā)生的時候會對巖石形成擠壓，從而在地球內(nèi)部產(chǎn)生聲音，因此該機器人能夠利用人工智能技術(shù)識別地震到來前的跡象。
不過，利用人工智能來預(yù)測地震還處于研發(fā)、測試階段，距離得出成果還為時尚遠。畢竟地震的產(chǎn)生是在地球內(nèi)部，而我們對那一片地域的了解還十分稀少。沒有海量的數(shù)據(jù)，沒有精準、廣泛的觀測點，那么人工智能也就無法進行自主學(xué)習(xí)，自然也難以對地震進行精確預(yù)測。
當然，即使人工智能預(yù)測火山、地震還存在著很多挑戰(zhàn)，但是仍是值得期待的。未來，隨著人類對地球內(nèi)部了解的信息、獲取的地震和火山噴發(fā)數(shù)據(jù)越來越多，人工智能有望突破如今的困境，在防震減災(zāi)方面做出更多貢獻。
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