7月11日，戴姆勒、博世和nvidia宣布展開合作，致力于推動汽車業(yè)內(nèi)人士所稱的l4和l5自動駕駛的發(fā)展——即能夠自主駕駛的汽車。
想象一下用智能手機一鍵召喚無人駕駛汽車：基于drive pegasus ai超級計算機的全自動駕駛汽車將開啟新的“移動即服務(wù)”時代。
只要在智能手機上按一下按鍵就能出發(fā)了。戴姆勒、博世和nvidia已聯(lián)手合作，致力于讓全自動無人駕駛車輛能夠行駛于城市街道中。該合作將不僅僅是對駕駛方式的變革。
雖然全球十億輛汽車每年行駛總里程達 10 萬億英里，但這些車輛大部分時間都處于閑置狀態(tài)，且停車時占用著寶貴的地面空間。在行駛途中，它們也經(jīng)常被困在擁堵的道路上。移動性服務(wù)將解決這些困擾城市地區(qū)的問題，釋放潛力并徹底改變我們的出行方式。
在全球范圍內(nèi)，我們看到優(yōu)步、lyft、滴滴和ola等公司在迅速采用新的移動服務(wù)。但有限的可用司機人數(shù)可能會限制其持續(xù)增長。
而無人駕駛汽車能夠成為解決之道——它們配備大量傳感器，由極其節(jié)能的超級計算機提供支持，并運行能夠用作虛擬駕駛員的 ai 軟件。
7月11日，戴姆勒、博世和nvidia宣布展開合作，致力于推動汽車業(yè)內(nèi)人士所稱的l4和l5自動駕駛的發(fā)展——即能夠自主駕駛的汽車。
基于自動駕駛汽車的移動性服務(wù)有很多優(yōu)勢。這些融入了ai的汽車將改善交通流量，增強安全性，并提供更好的移動服務(wù)。此外，分析師預(yù)測，乘坐隨叫隨到的無人駕駛汽車的費用將僅為每英里 17 美分。上班族將能夠在車行途中展開工作，挽回每年價值約 990 億美元的生產(chǎn)力損失。
在提高運輸便利性的同時也能降低成本，這種能力本身就蘊藏著巨大的機遇。畢馬威表示，至2030年，無人駕駛汽車和服務(wù)將發(fā)展為價值1萬億美元的產(chǎn)業(yè)。
為把握機遇，知名汽車品牌需要將最新技術(shù)融入其當(dāng)前工作中。我們的av計算平臺nvidia drive 將幫助他們將這些技術(shù)突破與其自身架構(gòu)相結(jié)合——包括深度學(xué)習(xí)、傳感器融合、圖像識別、云計算等。
我們與戴姆勒和博世的合作將充分發(fā)揮各自優(yōu)勢。nvidia 在ai和自動駕駛平臺方面處于領(lǐng)先地位。博世是全球最大的一級汽車供應(yīng)商，擁有硬件和系統(tǒng)方面的專業(yè)知識。梅賽德斯- 奔馳的母公司戴姆勒帶來了整車領(lǐng)域的專業(yè)知識，且其全球化品牌稱得上安全與質(zhì)量的代名詞。
實現(xiàn)道路智能
我們共同應(yīng)對巨大挑戰(zhàn)。面對行人、自行車騎行者、交通信號燈和其他車輛，即使是優(yōu)秀的人類駕駛員，在行駛于擁擠不堪的城市街道時也會備感壓力。
在這種混亂、非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中，對計算能力的需求與日劇增。博世表示，僅一臺攝像頭每公里就能生成 100 千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在想象一下全自動車輛或自動駕駛出租車，其車身周圍有一套配備高分辨率攝像頭、激光雷達和雷達的傳感器，它們能夠遠距離感知物體。與此同時，它們還將與各種專門用于在各類條件下觀察顏色、測量距離、以及檢測運動的傳感器相結(jié)合。這些系統(tǒng)所造就的多樣性水平以提高安全性，并提供冗余以在發(fā)生故障時提供備份。然而，這些大量的信息需要在幾乎瞬間內(nèi)被多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)破譯、處理并投入使用。
nvidia drive 可提供高性能，以同時運行各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進而保證車輛在城市環(huán)境中安全行 駛。
要想同時運行數(shù)十種復(fù)雜算法，需要極高的計算性能，才能在幾毫秒內(nèi)即作出執(zhí)行，以便汽車能夠安全舒適地行駛。
戴姆勒和博世選擇 drive pegasus
nvidia drive pegasus 是專為自動駕駛汽車設(shè)計的 ai 超級計算機，可提供 320 tops(每秒數(shù)萬億次操作)的性能，以處理這些多樣化和冗余的算法。它只有車牌大小，性能卻相當(dāng)于六臺同時運轉(zhuǎn)的桌面工作站。
這是有史以來最節(jié)能的超級計算機——執(zhí)行一萬億次操作僅消耗一瓦。通過最大限度地減少能源消耗，我們就得以擴展操作范圍。
pegasus 的架構(gòu)設(shè)計旨在確保安全性和高性能。這種車規(guī)級的、功能安全的生產(chǎn)解決方案使用兩個 nvidia xavier 系統(tǒng)級芯片和兩個專為 ai 和視覺處理而設(shè)計的下一代 gpu。這款聯(lián)合設(shè)計的硬件及軟件平臺在歷史上首次達到了 asil-d iso 26262 標準的要求，這是業(yè)界最高水平的汽車功能安全性。即使檢測到故障，系統(tǒng)仍能運行。
從車到云端
nvidia av 解決方案超越了傳統(tǒng)汽車的功能。采用面向數(shù)據(jù)中心的 nvidia dgx ai 超級計算機訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使車輛能夠提供超人的感知水平。全新 dgx-2 具有 2 petaflops 的性能，其進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的時間、空間、能源和成本遠遠低于 cpu 服務(wù)器。
在基于 gpu 的強大服務(wù)器上完成訓(xùn)練之后，nvidia drive constellation av 模擬器就可用于對最終放置在車輛內(nèi)部的完整軟件“堆?！边M行測試和驗證。這種高性能的軟件堆棧涵蓋了自動駕駛汽車行駛的各個方面，從對象檢測、深度學(xué)習(xí)和計算機視覺，到地圖本地化和路徑規(guī)劃，一切都在 drive pegasus 上運行。
在未來幾年，drive pegasus 將在助力汽車制造商滿足激增的需求方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。市場調(diào)研公司 ihs markit 表示，至 2040 年，“移動即服務(wù)”行業(yè)將采購超過 1000 萬輛汽車， 遠高于 2017 年的 30 萬輛。
“與博世和戴姆勒的合作表明，nvidia drive pegasus 架構(gòu)滿足了汽車制造商在應(yīng)對自動駕駛挑戰(zhàn)時的關(guān)鍵需求，”ihs markit 人工智能高級研究總監(jiān) luca de ambroggi 指出， “nvidia 將 ai 硬件、軟件、集成平臺以及仿真和驗證工具相結(jié)合，為 av 開發(fā)創(chuàng)造了更多價值?！?/p>
蓬勃發(fā)展的“移動即服務(wù)”生態(tài)系統(tǒng)
nvidia drive 生態(tài)系統(tǒng)在自動駕駛的所有領(lǐng)域持續(xù)擴展，從自動駕駛出租車、貨車、到運載車輛，目前已有超過 370 家公司采用了 drive 平臺。如今，我們與戴姆勒和博世的合作將創(chuàng)造出創(chuàng)新的無人駕駛車輛和服務(wù)，不僅僅將優(yōu)化城市街道，更將為我們的生活帶來變革。
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