機器人與大洪水 全民失業(yè)是否會到來？

　　北歐福利是人類公平分配的希望之光，不過瑞典、芬蘭發(fā)達的社會保障體系花費了近百年的時間才建成，因為貧富差距、價值分歧、族群撕裂等等社會矛盾，需要長時間去彌合?；蛟S白宮報告之所以偏保守，是根據(jù)美國貧富差距大，社會分歧加大的現(xiàn)狀做出的務(wù)實判斷。

　　2017年1月1日，一項略帶“共產(chǎn)主義”風的社會實驗在芬蘭開始了，2000名被選中的芬蘭人在接下來的24個月里，不管工作還是失業(yè)，每月都會獲得560歐元的“無條件基本收入”。 2016年6月，瑞士曾舉行過“無條件基本收入”制度的表決，但未通過。最近法國左翼的初選中，無條件基本收入成為幾位候選人的主張。

　　無條件基本收入指不論受助人工作與否、有無財產(chǎn)、收入多少，都給予足以滿足其基本生活的費用。無條件基本收入被視為應(yīng)對機器人帶來的大失業(yè)的最佳措施。

　　是不是覺得“共產(chǎn)主義”開始敲門了？其實芬蘭的這個實驗并不是嚴格意義的“無條件基本收入”。這2000人是從2016年11月領(lǐng)取低保的芬蘭公民中挑選出來的，560歐元是芬蘭的低保金額，芬蘭人平均收入為每月2700歐元。

　　這項實驗是想驗證，無條件基本收入”能否激勵失業(yè)金領(lǐng)取者重新去工作。此前，領(lǐng)取失業(yè)金的人不愿再去做較低收入的工作，因為稅后工資不如失業(yè)金，而二者只能取其一。

　　雖然這只是一項很小的實驗，但這是人類面對機器人帶來的大失業(yè)，第一次從政府層面做的嚴肅嘗試，意義非凡。

　　大時代往往在不易察覺中到來，只有變革突破臨界點，大洪水洶涌而來時，人們才哀嘆預事不足。從歷史看，大變革史從來就是戰(zhàn)爭史?？萍纪且l(fā)變革的主因，如井田時代的鐵器、封建時代的火藥、工業(yè)革命前的蒸汽機，當這些技術(shù)問世時，可曾有人抬眼看看即將上演的血腥與動蕩？

　　阿爾法狗的改進版Master，帶來天啟式的暗示，面對人工智能，人類在棋盤上的任何努力都已失去意義。如果沒有機器人不得參賽的限制，棋類賽事已經(jīng)沒有存在意義。在風花雪月的棋類游戲中，人類可以高掛免戰(zhàn)牌，但在無限制的工作崗位的競爭中，人類必須要面對機器人的競爭。倘若有一天，無論人類個體如何優(yōu)秀、如何努力，在工作崗位的競爭中，面對人工智能，人類將毫無機會，那該如何才好？

　　未來如何，倒不是目前最需關(guān)心的問題，最值得關(guān)心的是，對未來認識的分歧、有無應(yīng)對的勇氣和行動力。

　　全民失業(yè)是否會到來？科技大佬馬斯克、孫正義他們認為人類的工作崗位幾乎全部會被替代；經(jīng)濟學家們認為船到橋頭自然直，舊行業(yè)舊崗位消失，新行業(yè)新崗位自然會產(chǎn)生。

　　2016年12月，美國白宮的一份關(guān)于人工智能的報告《人工智能、自動化與經(jīng)濟》，持偏保守態(tài)度。

　　白宮報告一方面認同機器人對就業(yè)機會的巨大沖擊，“在未來十年或二十年，9％到47％的工作會受到威脅。按此趨勢，每3個月約有6％ 的就業(yè)機會將消失；未來五年將有超過710萬個崗位消失”。但另一方面，它認為，“過去的經(jīng)驗證明，經(jīng)濟能夠自行應(yīng)對這種規(guī)模的變化——工作崗位增加的比例略高于職位消失的比例，從而導致就業(yè)率增加，失業(yè)率大致保持不變?！毕鄳?yīng)的，它的應(yīng)對方案也偏保守，只是側(cè)重加強年輕人的職業(yè)培訓，以便他們適應(yīng)未來的新舊崗位輪換。

　　舊行當消失，新行當產(chǎn)生，這只是人與人競賽的舊例。但人機相爭中，機器的進步一日千里，如果將時間軸稍做拉長，讓人工智能充分發(fā)育，有什么崗位是人能做而機器不能做的呢？

　　目前基于大數(shù)據(jù)深度學習的人工智能，隨著圖像識別和語音識別等軟硬件技術(shù)的進步，已獲得爆發(fā)式增長的基礎(chǔ)，雖然不是無所不能的強人工智能，但只讓機器人去適應(yīng)一個崗位，已經(jīng)具備非常多的可能性。所以即便有新行業(yè)新崗位出現(xiàn)，但有何保證這些新崗位不被機器人繼續(xù)截胡？

　　什么工作不能被替換，人們往往押寶于那些需要社交技巧的工作，但社交技巧或許只是工業(yè)時代信息不對稱的假象。譬如保險銷售，工業(yè)時代買賣雙方信息不暢，保險公司的險種五花八門，所以需要很多銷售去推銷。

　　而互聯(lián)網(wǎng)時代，買方可以看到賣方信息，各保險公司險種都向最優(yōu)方案靠攏，市面的險種同質(zhì)化后，逐漸變成了標準品，銷售的必要性下降。而且隨著家庭機器人進步，理財、買保險已經(jīng)是機器人的必備技能。

　　人機替代有兩個考量，一是機器能不能勝任人的工作；二是人機替代的成本是否劃算。但如果市場有強需求，二者皆不是問題。技術(shù)發(fā)展史告訴我們，只要市場有需求，從技術(shù)工程層面總能造出一個滿足需求的機器，即便初期成本很高，但機器自誕生日起，成本的下降與性能的提升，幾無止境，終究會物美價廉地達到目的。

　　這樣就可以得出一個結(jié)論，只要人們愿意，總能為某個崗位制造出成本可接受的機器人。

　　這些年的人機替換正在印證這一切。以富士康為代表的低端人機替換，在用工荒的驅(qū)動下被動開始機器換人，初始成本昂貴，但一旦啟動則進展神速，2016年富士康的昆山廠已經(jīng)用機器替換掉了一半工人。

　　而且這期間出現(xiàn)了一個重大變化，與富士康被動替換相反，越來越多的資本開始主動尋求人機替換。人機替換在資本眼中已是一個利潤豐厚的大產(chǎn)業(yè)，人機替代市場隨之覺醒，當孫正義這樣機器人制造商越來越多，每個行業(yè)必將被市場拷問，一旦可能性出現(xiàn)，即被替換，多米諾骨牌正在被推倒。

　　發(fā)生在制造領(lǐng)域和低端服務(wù)業(yè)的人機替換比比皆是，而且越大的行業(yè)越有成本優(yōu)勢，越是首當其沖。譬如自動駕駛對駕駛員的替換，自動駕駛卡車將致700萬美國人失業(yè)，而很多汽車制造商都宣稱自動駕駛在一兩年開始量產(chǎn)上路。

　　很多高端服務(wù)業(yè)的人機替換也進入倒計時。根據(jù)麥肯錫咨的研究報告，報酬較高的職業(yè)，如財務(wù)經(jīng)理，醫(yī)生，高級經(jīng)理人（也包括CEO），他們中的很多活動都是可以由人工智能來完成的。

　　2011年至2015年，在英國，銀行裁減超過10％的崗位。在德國，2001年以來銀行從業(yè)人數(shù)減少20％左右；醫(yī)療中，通過大數(shù)據(jù)匹配，絕大多數(shù)工作人工智能可以替代，百度李彥宏表示，人工智能在醫(yī)療，可以提供O2O服務(wù)、智能問診、基因分析與精準醫(yī)療、新藥研發(fā)，幾乎覆蓋醫(yī)療的全鏈條；在教育領(lǐng)域，人工智能介入后，老師70％——80％的工作可以由人工智能來解決。

　　目前IBM的沃森，在醫(yī)療、法律等領(lǐng)域都已有了比較成熟的應(yīng)用，最新的應(yīng)用在金融監(jiān)管的合規(guī)領(lǐng)域。谷歌的Deepmind進入了醫(yī)療領(lǐng)域，與NHS公立醫(yī)院皇家自由倫敦醫(yī)院簽下五年合同、Facebook展示了管家系統(tǒng)Jarvis。

　　對于新技術(shù)的估計，人類一直犯錯，比爾？蓋茨有個論斷，人類總是高估新技術(shù)出現(xiàn)的第一個五年，但會低估第二個五年。譬如智能手機，五、六年前誰能想到有今天“神通”；再如自動駕駛，僅一年時間，關(guān)于其上路期限數(shù)次提前；幾個月前，柯潔觀戰(zhàn)阿爾法狗后，信心滿滿，求戰(zhàn)心切，但面對Master，猶如與上帝過招，他輸?shù)眯姆诜?br />
　　所以芬蘭人的社會實驗極其必要。但嚴格說來，無條件基本收入只是權(quán)宜之計，它只在嘗試保障最低需求。當人工智能進步到一定階段，絕大多數(shù)人能否獲得工作崗位，與其教育程度，智力水平，努力程度已無關(guān)系，需要保證的不是低保，而是必須保證原有生活方式和有尊嚴的體面生活。

　　好在機器人高度發(fā)達的另一面，意味著生產(chǎn)效率的極大提高，物質(zhì)成本和服務(wù)成本極大降低。譬如，當醫(yī)生和老師被機器人替代了，優(yōu)質(zhì)但昂貴的醫(yī)療和教育就會以極低成本獲得，技術(shù)讓按需分配成為可能。

　　相對技術(shù)急速進步，社保建設(shè)進展緩慢，目前連最基本的醫(yī)保還是全球性難題。強大富庶如美國，在奧巴馬醫(yī)改之前，尚有15％的美國公民完全沒有醫(yī)保，而全民強覆蓋的奧巴馬醫(yī)改法案正在終止中。有生命力的社會保障體系是系統(tǒng)工程，匆忙上馬的大一統(tǒng)分配一直就充滿爭議，在歷史上，生硬的大一統(tǒng)分配往往是帶來短缺，而不是供給。近幾年，很多革命性的科技突破，都以5年、10年為期限開始倒計時了。大洪水到來之前，人類還有多少時間？