曾經被認為是技術瘋子的狂想曲，如今連跑帶奔地融入生活，人工智能被寄予越來越多的希望。然而，從小范圍技術研究到大規(guī)模產業(yè)應用的路并不好走，人工智能的發(fā)展面臨現實考驗。
轉化成果：技術漸趨成熟，產業(yè)尚存空間
2013年之前，人工智能困在實驗室的深宅大院中。隨著計算機技術的發(fā)展帶來了豐富大數據和強大的計算能力，人工智能有了“本錢”，開始跳出實驗室的桎梏，進入科技巨頭企業(yè)。
2013年百度組建深度學習研究院，2014年IBM組建Watson事業(yè)部、Facebook組建FAIR，2015年騰訊組建智能計算與搜索實驗室，2016年谷歌在歐洲組建新的機器學習部門……
雖然科技巨頭密集布局人工智能，但尚未規(guī)?；瘧糜诋a業(yè)，產出大多低于預期。在剛剛過去的2016年，產業(yè)應用步伐不大，但技術領域的成功卻是我們都可以感知到的。
技術專利數量有目共睹，這也是企業(yè)創(chuàng)新投入最直接的體現。截至去年7月，作為國內最先布局人工智能的科技巨擘，百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、機器學習、深度學習等人工智能相關領域的公開專利已經超過1500項，領先于微軟、IBM、騰訊和阿里。
在國內人工智能產業(yè)應用上，百度云天智平臺算是開了一個不錯的頭。百度將人工智能技術能力打包，通過百度云天智平臺開放給外界，目前已經為視頻直播、生物科學和金融等不同行業(yè)提供了解決方案。用自身技術去撬動所有行業(yè)對人工智能的需求，百度在人工智能研究者和實踐者的身份轉換上有能力更有章法。
人工智能技術已趨成熟，對于未來中國人工智能的發(fā)展，頭炮已經打響，產業(yè)應用這個考驗或許已經不算太大的難題。
警惕硬傷：市場需求激增，人才短板待補
根據Quid的統計數據顯示，2015年，百度、谷歌、微軟、Facebook四家公司在人工智能的研發(fā)、交易和招聘上總計花費大約85億美金。其中，招聘占有相當大的比重。
一方面科技巨頭激戰(zhàn)正酣，另一方面則是儲備嚴重不足，人才缺失已經成為很多人工智能企業(yè)的“阿喀琉斯之踵”。
國內人工智能領域的資深學術帶頭人很少，即便多位學術界海歸明星相繼步入中國市場的浪潮中，但仍然無法滿足暴漲的市場需求。
中高端人工智能從業(yè)者同樣供不應求。有資料顯示，全國人工智能研究方向的一流高校實驗室大概二三十個，平均每個實驗室每年能產出1．5名博士生、4名碩士生，總人數不足200人。
人工智能是一個“燒腦”的行業(yè)，知識體系的更新速度奇快，同時又是一個超復合的行業(yè)，對人才的要求近乎全面。
既需要人才質量的高度，又需要人才數量的寬度，現實卻是整個人工智能行業(yè)人才供需關系的極度不平衡。顯然，如何更快地從人才之困中突圍而出，將是人工智能未來發(fā)展面臨的艱難考驗。
共享智慧：巨頭執(zhí)掌棋局，玩家入陣不易
現在，全球有千余家人工智能企業(yè)，覆蓋語音識別、語音翻譯、虛擬私人助手和智能機器人等十余個產業(yè)，而國內涉及人工智能領域的企業(yè)也早已破百。
看似美好的人工智能創(chuàng)業(yè)熱的背后，卻是核心技術薄弱而導致的產業(yè)虛胖。人工智能作為一項高門檻的技術，對高級人才的依賴、高質量大數據難以獲取、深度學習計算單元和計算集群的價格昂貴等因素，導致其目前還只集中于少數科技巨頭和研究機構。
讓虛胖的人工智能產業(yè)變得強壯，需要科技巨頭的野心，更需要悲天憫人的情懷。放眼全球，目前將人工智能技術開源的巨頭也只有谷歌、IBM、Facebook、百度等寥寥幾家。
促進人工智能相關技術、接口、格式、服務的標準化，建立可持續(xù)發(fā)展的人工智能產業(yè)生態(tài)，讓創(chuàng)業(yè)企業(yè)、延伸企業(yè)等更便捷地獲取人工智能技術，需要科技巨頭在推動自身研發(fā)的同時，將相應的人工智能研發(fā)成果反饋給到整個行業(yè)。
就國內人工智能的大環(huán)境而言，盡管在其他領域有過不靠譜的記錄，但技術上一直十分踏實的百度，在將研發(fā)成果反饋給到整個行業(yè)上做得相當不錯。不論是新興領域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，還是有相關需求的傳統企業(yè)，在百度云天智平臺上獲得的不僅僅是專業(yè)的人工智能技術，同時還有個性化的大數據和云計算服務，這也印證了百度云一直在談的ABC三位一體戰(zhàn)略（ABC即人工智能AI、大數據Big Data、云計算Cloud Computing）。
看一項技術能否引導未來，就看它能否以簡單的方式讓用戶實現需求。隨著科技巨頭逐漸將人工智能技術開源，普通企業(yè)獲取人工智能技術的渠道將會增多，形式也將更加簡單。
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