1臺(tái)管好5000㎡巡檢區(qū)域！?？低暟l(fā)布大模型球機(jī)系列產(chǎn)品

在需要大范圍、遠(yuǎn)距離監(jiān)控的重點(diǎn)區(qū)域 

如變電站、水庫(kù)、鐵路沿線、油田等場(chǎng)景

既要防止無(wú)關(guān)人員進(jìn)入，又要保障內(nèi)部人員安全

24小時(shí)人力值守，費(fèi)時(shí)費(fèi)力

如何精準(zhǔn)識(shí)別入侵并進(jìn)行干預(yù)處理？

?？低曇曈X大模型攝像機(jī)

變電站是電力系統(tǒng)的核心樞紐，高壓電設(shè)備危險(xiǎn)性極高，一旦人員誤闖，輕則引發(fā)設(shè)備故障，重則造成人員傷亡。完全依靠人工巡檢費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而普通智能相機(jī)覆蓋面積小，監(jiān)控盲區(qū)多，且智能報(bào)警易受風(fēng)吹草動(dòng)等干擾，誤報(bào)漏報(bào)多。

?？低暣竽Ｐ蜆屒蛞惑w機(jī)單臺(tái)即可滿足5000多平方米區(qū)域的管理需求。F1.0大光圈結(jié)合AI-ISP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全景臻全彩成像，夜間畫質(zhì)表現(xiàn)更出色，更適合變電站等光照條件弱的場(chǎng)景。

△某變電站周界場(chǎng)景圖

同時(shí)搭載大模型算法，可實(shí)現(xiàn)全天候120米寬、60米遠(yuǎn)范圍精準(zhǔn)人員入侵檢測(cè)，且可聯(lián)動(dòng)球機(jī)全過(guò)程穩(wěn)定跟蹤，配合平臺(tái)應(yīng)用，能更有效地防范外來(lái)人員入侵，同時(shí)輔助工作人員作業(yè)安全。

在大模型能力的加持下，部分遮擋、體貌不全、黑糊情況等疑難目標(biāo)都能被大模型球機(jī)精準(zhǔn)檢出，并且在面對(duì)不同光照、不同天氣等多種復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，能夠穩(wěn)定過(guò)濾由強(qiáng)光閃爍、振動(dòng)抖動(dòng)等帶來(lái)的動(dòng)態(tài)干擾因素，在同等檢出的前提下，有效減少90%誤報(bào)。

*小鳥經(jīng)過(guò)，普通周界相機(jī)觸發(fā)報(bào)警，大模型周界相機(jī)無(wú)誤報(bào)

全過(guò)程目標(biāo)守護(hù)，緊緊護(hù)送不跟丟

油田作業(yè)區(qū)分布著數(shù)百臺(tái)晝夜運(yùn)轉(zhuǎn)的磕頭機(jī)，為保證作業(yè)安全，常常需要記錄作業(yè)過(guò)程，掌握人員動(dòng)態(tài)，同時(shí)防止外來(lái)人員進(jìn)入發(fā)生危險(xiǎn)。普通相機(jī)因視角盲區(qū)與算法局限，一旦目標(biāo)遮擋或視角變化就容易跟丟或跟錯(cuò)目標(biāo)，直接威脅生產(chǎn)安全。

大模型球機(jī)憑借出色的硬件性能和智能目標(biāo)匹配能力，通過(guò)大模型強(qiáng)大的表征提取與匹配技術(shù)以及視覺大模型分類能力，實(shí)現(xiàn)巡檢人員動(dòng)態(tài)掌握和無(wú)關(guān)人員入侵防范。即便目標(biāo)被部分遮擋，或是目標(biāo)移動(dòng)造成視角轉(zhuǎn)換，設(shè)備都能快速自動(dòng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)穩(wěn)定跟隨不丟失，實(shí)現(xiàn)全流程監(jiān)測(cè)與完整記錄。

根據(jù)現(xiàn)有測(cè)試數(shù)據(jù)，球機(jī)鏡頭在1倍變倍時(shí)，白天穩(wěn)定檢測(cè)跟蹤目標(biāo)距離可達(dá)100米，夜間也有70米。在大倍率下，球機(jī)可穩(wěn)定檢測(cè)跟蹤距離200米以上的目標(biāo)，滿足遠(yuǎn)距離管理需求。

△油田場(chǎng)景測(cè)試效果演示

基于大模型強(qiáng)大的場(chǎng)景適應(yīng)能力，無(wú)需重復(fù)訓(xùn)練，設(shè)備可以輕松適配多種地形，如城市、山地、水域等，適用于關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施巡檢、農(nóng)田水利設(shè)施防破壞、文物保護(hù)與考古、危險(xiǎn)區(qū)域安全警戒管理等場(chǎng)景。

行業(yè)場(chǎng)景調(diào)優(yōu)，交通事件檢測(cè)更高效

在高速公路、隧道等場(chǎng)景，常出現(xiàn)違規(guī)停車、行人/非機(jī)動(dòng)車上高速、車外拋物等異常事件，阻礙正常交通秩序，嚴(yán)重影響道路安全。視頻監(jiān)控是交通秩序管理的有效手段，而傳統(tǒng)相機(jī)檢測(cè)算法高度依賴人工標(biāo)注的特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)，需針對(duì)每類事件單獨(dú)采集樣本并訓(xùn)練模型，導(dǎo)致實(shí)際應(yīng)用中常因樣本覆蓋不全而出現(xiàn)漏檢誤判。

?？低暣竽Ｐ颓驒C(jī)利用行業(yè)知識(shí)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，依托場(chǎng)景泛化學(xué)習(xí)與特征遷移能力，可不再受困于樹影、水漬、標(biāo)線、標(biāo)牌等干擾，實(shí)現(xiàn)停車事件、道路拋灑物事件、行人預(yù)警事件等的精準(zhǔn)檢測(cè)、識(shí)別，復(fù)雜場(chǎng)景下誤報(bào)降低60%以上，提升違法取證精準(zhǔn)性與執(zhí)法效率，助力保障道路安全暢通。

?？低暣竽Ｐ颓驒C(jī)產(chǎn)品

已賦能安全管理、交通執(zhí)法等場(chǎng)景

不斷拓展應(yīng)用邊界與深度

更多行業(yè)解決方案，敬請(qǐng)期待~