“錢(qián)是大風(fēng)刮來(lái)的”
這不是一句玩笑話(huà)
在風(fēng)電場(chǎng)，通過(guò)預(yù)測(cè)風(fēng)向、風(fēng)速
推算出新能源場(chǎng)站未來(lái)的發(fā)電功率
堪稱(chēng)新型電力系統(tǒng)的“天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)”
預(yù)測(cè)每精準(zhǔn)1%
帶來(lái)的就是數(shù)萬(wàn)、數(shù)百萬(wàn)的收益變化
為了更精準(zhǔn)“摸清”風(fēng)的規(guī)律
?？低暬谟^(guān)瀾大模型體系
集成氣象大模型和時(shí)序大模型
推出大模型邊緣智能設(shè)備
風(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)
實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)測(cè)、功率預(yù)測(cè)
讓風(fēng)更可測(cè)，讓電更可控
△風(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)是一款面向風(fēng)電場(chǎng)站的邊緣智能設(shè)備，結(jié)合自研氣象大模型及多源氣象預(yù)報(bào)、風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)、場(chǎng)站實(shí)測(cè)氣象與地形地貌等數(shù)據(jù)，基于自研時(shí)序大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，提升發(fā)電企業(yè)利潤(rùn)
在多地風(fēng)電場(chǎng)應(yīng)用以來(lái)
海康威視風(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)
通過(guò)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)
不僅助力風(fēng)電場(chǎng)合理排產(chǎn)、高效發(fā)電
還降低了電網(wǎng)對(duì)其管理、調(diào)度的考核費(fèi)用
（風(fēng)功率預(yù)測(cè)越精準(zhǔn)，所產(chǎn)生的考核費(fèi)用越低）
相比原系統(tǒng)，預(yù)測(cè)偏差考核費(fèi)用降低顯著
在華東區(qū)域某300MW海上風(fēng)電場(chǎng)，功率預(yù)測(cè)偏差總考核費(fèi)用年均降低超120萬(wàn)元，降幅超15%；
在華南區(qū)域某80MW高山山地風(fēng)電場(chǎng)，功率預(yù)測(cè)偏差總考核費(fèi)用年均降低超80萬(wàn)元，降幅超46%；
在西北區(qū)域某200MW戈壁型風(fēng)電場(chǎng)，功率預(yù)測(cè)偏差總考核費(fèi)用年均降低超30萬(wàn)元，降幅超20%；
自研氣象大模型
實(shí)現(xiàn)公里級(jí)的氣象預(yù)報(bào)
都說(shuō)“十里不同天”，即便在一個(gè)城市，不同區(qū)也會(huì)一邊晴天一邊大雨，風(fēng)向、風(fēng)速也存在很大差異。
那如何將大范圍（縣、市等各級(jí)）氣象預(yù)報(bào)，運(yùn)用到占地可能僅幾平方公里的風(fēng)電場(chǎng)站？
?？低曪L(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)通過(guò)自研氣象大模型提升氣象預(yù)報(bào)精度和準(zhǔn)確性，引入MoE技術(shù)（混合專(zhuān)家技術(shù)）和微調(diào)技術(shù)，更全面地考慮各種因素、讓氣象大模型更適應(yīng)最新的氣象數(shù)據(jù)，從而提升風(fēng)向、風(fēng)速的長(zhǎng)時(shí)預(yù)報(bào)精度。不同于常規(guī)氣象預(yù)報(bào)，主要為數(shù)十公里級(jí)的范圍預(yù)報(bào)，其精度范圍縮小至公里級(jí)。
△在地表10米風(fēng)（ 東西方向）的24小時(shí)、10天長(zhǎng)時(shí)預(yù)報(bào)上，海康威視自研氣象大模型對(duì)比數(shù)值氣象預(yù)報(bào)（NWP）的預(yù)報(bào)誤差，分別降低22.7%、 22.8%
20余年視頻圖像處理技術(shù)
為精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)提供支撐
得益于海康威視在視頻領(lǐng)域深厚的圖像編碼與還原AI技術(shù)積累，技術(shù)遷移實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)的時(shí)空降尺度，即通過(guò)技術(shù)把一張模糊的、范圍很大的天氣地圖變得清晰并且更細(xì)致，從而提供場(chǎng)站級(jí)的精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)。
復(fù)雜地形下
風(fēng)機(jī)圖譜降低小氣候預(yù)報(bào)偏差
風(fēng)電場(chǎng)站所處的地形環(huán)境多樣且復(fù)雜，比如山地風(fēng)電場(chǎng)受山谷風(fēng)的局地環(huán)流影響，容易產(chǎn)生明顯的局地小氣候，難以預(yù)測(cè)真實(shí)風(fēng)速和風(fēng)向。
同時(shí)，因地形復(fù)雜，不同海拔的風(fēng)機(jī)所吸收的風(fēng)能有差異，尾流影響無(wú)規(guī)律，最終導(dǎo)致發(fā)電量差異較大。
?？低曪L(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部地形特點(diǎn)及風(fēng)機(jī)空間位置關(guān)系，構(gòu)建出風(fēng)機(jī)功率相關(guān)性圖譜網(wǎng)絡(luò)，可以準(zhǔn)確分析風(fēng)機(jī)間關(guān)系及尾流影響，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)資源分布情況的有效分析與刻畫(huà)，降低由于復(fù)雜地形如山地、峽谷等造成的微氣象、小氣候帶來(lái)的氣象預(yù)報(bào)偏差。
△通過(guò)風(fēng)機(jī)功率相關(guān)性圖譜網(wǎng)絡(luò)劃分多個(gè)機(jī)群“小組”，找出平均值，提升整體功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率
自研時(shí)序大模型
提升長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度
一般來(lái)說(shuō)，風(fēng)功率預(yù)測(cè)需要次日至十日的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)風(fēng)功率預(yù)測(cè)手段在應(yīng)對(duì)長(zhǎng)時(shí)序預(yù)測(cè)時(shí)，會(huì)存在誤差累積、精度自衰減現(xiàn)象。
如何才能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)？?？低曪L(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)通過(guò)自研時(shí)序大模型，利用自注意力機(jī)制，自動(dòng)調(diào)整模型參數(shù)，有效減少長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)的誤差累積，此外時(shí)序大模型突破了傳統(tǒng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)中存在的有限記憶瓶頸、支撐學(xué)習(xí)超長(zhǎng)周期發(fā)電走勢(shì)，使未來(lái)發(fā)電量的預(yù)測(cè)具備更高的置信度水平，讓15分鐘、4小時(shí)、次日、第十日后的風(fēng)功率預(yù)測(cè)都保持高準(zhǔn)確度。
更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)每一縷風(fēng)
讓不確定的風(fēng)產(chǎn)出確定的綠電
助力新能源產(chǎn)業(yè)收益升級(jí)
?？低晫⒊掷m(xù)創(chuàng)新
讓新能源插上科技的翅膀
讓源源不斷的清潔能源送入千家萬(wàn)戶(hù)
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