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跨界奇襲 公開(kāi)競(jìng)爭(zhēng) 路線各異 芯片商爭(zhēng)做汽車超強(qiáng)大腦

  8月8日,英特爾宣布完成對(duì)Mobileye的收購(gòu),后者正式成為其子公司。一天之后,這家芯片巨頭又爆猛料,表示將推出100多輛自動(dòng)駕駛汽車,在歐洲、以色列及美國(guó)進(jìn)行測(cè)試。


  今年以來(lái),消費(fèi)電子芯片商的“面孔”越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在汽車行業(yè)。7月在西班牙巴塞羅那,奧迪全新一代旗艦車型A8的亮相引發(fā)行業(yè)密切關(guān)注。該款車支持L3級(jí)別自動(dòng)駕駛,成為了全球第一款實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化駕駛的量產(chǎn)車型,其配裝的“奧迪AI交通擁堵駕駛系統(tǒng)”(Audi traffic jam pilot)可在時(shí)速小于等于60公里時(shí),啟動(dòng)道路擁堵?tīng)顩r下的自動(dòng)駕駛功能。


  新款?yuàn)W迪A8先行于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的背后,芯片供應(yīng)商也從默默無(wú)聞開(kāi)始走向前臺(tái)——英偉達(dá)和微軟都在自己的官網(wǎng)上“自豪”地公開(kāi)進(jìn)行相關(guān)宣傳。


  -自動(dòng)駕駛背后的超強(qiáng)大腦


  “L3級(jí)別自動(dòng)駕駛”、“量產(chǎn)車”,幾個(gè)關(guān)鍵詞讓新款?yuàn)W迪A8的風(fēng)頭一時(shí)兩無(wú),支持該套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的“超級(jí)大腦”——zFAS(中央駕駛輔助控制器)正是其核心中的核心。


  資料顯示,zFAS系統(tǒng)包括前方圖像處理單元、全景圖像處理單元、傳感器融合主控單元和應(yīng)用主控單元四部分。作為支持自動(dòng)駕駛的計(jì)算大腦,zFAS從車載雷達(dá)、攝像頭、激光雷達(dá)和超聲波雷達(dá)上收集傳感器數(shù)據(jù),并形成車輛的感知定位決策信息,在瞬間對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,然后實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。據(jù)悉,當(dāng)行駛在堵車的環(huán)境時(shí),zFAS以每秒25億的輸入速度處理數(shù)據(jù)。


  小身材,大能量。發(fā)展至今,zFAS成為了奧迪自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)。問(wèn)題來(lái)了,新款A(yù)8背后的超強(qiáng)大腦是怎樣煉成的?


  據(jù)外電報(bào)道,zFAS是奧迪與德?tīng)柛?、英偉達(dá)、TTTech、Mobileye等公司的合作結(jié)晶,其中重要的核心部分則是英偉達(dá)的Tegra K1和Mobileye的EyeQ3。Tegra K1是英偉達(dá)推出的一款全新移動(dòng)處理器,其內(nèi)部的192個(gè)GPU核心具有強(qiáng)大的圖形處理能力,負(fù)責(zé)分析處理車輛傳感器發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)。EyeQ3汽車視覺(jué)處理器,用于分析車道線,障礙物,紅綠燈等,預(yù)測(cè)當(dāng)前的可通行空間以及障礙物碰撞時(shí)間等輔助警告信息,實(shí)現(xiàn)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)相關(guān)的功能。行業(yè)人士分析認(rèn)為,該解決方案所提供的計(jì)算能力與一款“裝備精良”的中級(jí)車的完整電子架構(gòu)相當(dāng)。


  此外,英特爾也加入了奧迪智能駕駛的陣營(yíng)。外媒報(bào)道稱,英特爾處理器將應(yīng)用于2018款?yuàn)W迪A8的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),奧迪采用了來(lái)自英特爾可編程解決方案事業(yè)部(PSG)及其子公司W(wǎng)ind River的技術(shù)和產(chǎn)品。


  對(duì)此,英特爾可編程解決方案事業(yè)部汽車總監(jiān)Michael Hendricks表示,在自動(dòng)駕駛的各種解決方案中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)以及操作系統(tǒng)的重要性不言而喻。


  -收購(gòu)、結(jié)盟唯恐動(dòng)作太慢


  從奧迪自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)看,芯片供應(yīng)商發(fā)揮了舉足輕重的作用。人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂,為了尋找新的發(fā)展空間,消費(fèi)電子類芯片企業(yè)紛紛將目光投向汽車領(lǐng)域,今年以來(lái),他們的步子越邁越大。


  英偉達(dá)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)比較明顯,從傳統(tǒng)消費(fèi)電子芯片公司到車載芯片供應(yīng)商的佼佼者,英偉達(dá)進(jìn)軍汽車行業(yè)的腳步飛快,迅速與跨國(guó)車企及零部件巨頭在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域打得火熱。


  據(jù)了解,英偉達(dá)正與采埃孚開(kāi)展合作,雙方共同開(kāi)發(fā)人工智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng)——ProAI,預(yù)計(jì)2018年初正式投產(chǎn)。此外,英偉達(dá)與博世也開(kāi)展合作,開(kāi)發(fā)一款人工智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和一款超級(jí)芯片Xavier。今年5月,日本汽車制造商豐田宣布將采用英偉達(dá)技術(shù)作為未來(lái)智能駕駛的大腦。在此之前,沃爾沃、奔馳、奧迪、蔚來(lái)汽車都向英偉達(dá)拋出了橄欖枝,自動(dòng)駕駛行列的“激進(jìn)派”特斯拉也轉(zhuǎn)投英偉達(dá)的懷抱。


  本文開(kāi)頭提及的英特爾則是追趕步伐最快的一家消費(fèi)電子芯片企業(yè)。今年3月,英特爾宣布收購(gòu)Mobileye。此次交易完成后,Mobileye將整合英特爾去年11月底成立的自動(dòng)駕駛事業(yè)部(ADG)。新部門將支持英特爾與Mobileye當(dāng)前的產(chǎn)品項(xiàng)目,并積極與汽車廠商、一級(jí)零部件供應(yīng)商和半導(dǎo)體公司合作,開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。


  作為全球無(wú)線通信、芯片領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一的高通同樣將目光瞄準(zhǔn)了無(wú)人駕駛。去年,高通宣布收購(gòu)汽車電子行業(yè)巨頭NXP。NXP開(kāi)發(fā)的自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)Bluebox將成為高通發(fā)力自動(dòng)駕駛的重要“武器”。


  在向自動(dòng)駕駛發(fā)展的過(guò)程中,海量數(shù)據(jù)的處理是重中之重,這給芯片公司帶來(lái)了奇襲汽車產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì),促其成為自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)化不可或缺的參與者。


  -走不同技術(shù)路線競(jìng)備賽升級(jí)


  圍繞自動(dòng)駕駛開(kāi)展的布局雖然剛剛開(kāi)始,但英偉達(dá)、英特爾、高通三家芯片行業(yè)大咖之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)公開(kāi)化,并有愈演愈烈之勢(shì)。三家公司各自“拉幫結(jié)派”,組成自動(dòng)駕駛陣營(yíng),以期占領(lǐng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)高地。就目前情況來(lái)看,英特爾、高通、英偉達(dá)或?qū)⒃跓o(wú)人駕駛的底層技術(shù)支撐層面形成“三足鼎立”的局面。


  雖然自動(dòng)駕駛蘊(yùn)藏著巨大機(jī)遇,但未來(lái)仍任重道遠(yuǎn)。在進(jìn)軍無(wú)人駕駛的征途中,三家公司腳步有快有慢,技術(shù)路線也不盡相同。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),英特爾、英偉達(dá)分別采用人工智能的不同路線,高通則在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上加速布局。


  入局最早的英偉達(dá)風(fēng)頭正勁,其所在的陣營(yíng)群英薈萃,這一切得益于合作伙伴們對(duì)英偉達(dá)自動(dòng)駕駛運(yùn)算平臺(tái)與云端服務(wù)器實(shí)力的看重。英偉達(dá)于2016年推出了Drive PX 2自動(dòng)駕駛平臺(tái),在深度學(xué)習(xí)的性能上相當(dāng)于150臺(tái)MacBook Pro。奧迪、沃爾沃、豐田等紛紛表示,將在未來(lái)的汽車產(chǎn)品中使用英偉達(dá)的DrivePX2平臺(tái)硬件和軟件。搭載Volta架構(gòu)GPU的新一代平臺(tái)Xavier也將于今年年底量產(chǎn),性能較Drive PX 2提升近一倍。


  此外,特別值得關(guān)注的是,英偉達(dá)發(fā)布的搭載Tesla V100云端服務(wù)器產(chǎn)品DGX-1,計(jì)算能力相當(dāng)于800個(gè)CPU。自動(dòng)駕駛所需要的運(yùn)算能力體現(xiàn)在云端和終端兩個(gè)方面,云端計(jì)算平臺(tái)可將車輛行駛數(shù)據(jù)上傳,通過(guò)深度學(xué)習(xí)或者增強(qiáng)學(xué)習(xí)的形式去訓(xùn)練決策和感知的算法模型。優(yōu)化后的模型將應(yīng)用于終端,也就是自我優(yōu)化體系。


  在“終端+云端”的服務(wù)體系中,英特爾的服務(wù)器業(yè)務(wù)比較成熟。與英偉達(dá)CPU(決策)+GPU(加速)的方案不同,英特爾在自動(dòng)駕駛主控芯片上,采取了CPU(決策)+FPGA(加速)的方案?;贔PGA路線是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的單位功耗性能是最佳的方案,但FPGA的技術(shù)門檻要比GPU高。


  高通要通過(guò)布局V2X車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)軍自動(dòng)駕駛。他們認(rèn)為,1~3級(jí)別自動(dòng)駕駛,采用人工智能即可實(shí)現(xiàn),但上升到3級(jí)以上的自動(dòng)駕駛,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)必不可少,即V2X是實(shí)現(xiàn)真正無(wú)人駕駛的必要技術(shù)支持。眾所周知,高速網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)是高通的強(qiáng)項(xiàng),所以高通在5G技術(shù)積極布局、發(fā)力車聯(lián)網(wǎng)的舉動(dòng)就不足為奇了。

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