酒精依賴癥、慢性肝病相關(guān)超額死亡的影響方面取得重要成果

covid-19大流行對全球醫(yī)療保健系統(tǒng)構(gòu)成了嚴峻挑戰(zhàn)，截止2021年12月31日，covid-19大流行引起的全球超額死亡數(shù)高達1820萬，遠高于全球新冠死亡實時報告人數(shù)（594萬），covid-19大流行的間接影響可能更嚴重。為了深入了解大流行所造成的直接和間接影響，西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院祖建教授團隊、西安交通大學第二附屬醫(yī)院感染科紀泛撲教授團隊、洛杉磯cedars-sinai medical center楊毅輝博士合作開展系列工作，定量分析了covid-19大流行期間糖尿病(dm)、酒精依賴癥(aud)、慢性肝病(chd)相關(guān)死亡趨勢和超額死亡，并深入探討疫情對不同年齡、性別、種族和民族的影響，為醫(yī)療實踐和全球公共衛(wèi)生決策提供了重要參考信息。相關(guān)成果在線發(fā)表于柳葉刀子刊《電子臨床醫(yī)學》（eclinicalmedicine）,《美國醫(yī)學會雜志網(wǎng)絡開放》（jama network open）和《肝臟病學雜志》（journal of hepatology）等國際權(quán)威雜志上。西安交通大學均為通訊作者單位。

團隊合作研究發(fā)現(xiàn)，在2006年至2021年期間，美國與糖尿病、酒精依賴癥、慢性肝病相關(guān)的死亡病例分別為4,243,254例，343,384例和626,090例。dm相關(guān)年齡標準化死亡率(asmr)在2015-2019年和2019-2021年顯著增加（年度變化百分比[apc] 1.8%vs.18.7%，p<0.05），導致在2020年和2021年實際死亡率遠高于模型預測值（實際asmr2020vs.預測asmr2020=144.1vs.108.1；實際asmr2021vs.預測asmr2021=148.3vs.109.6）；aud相關(guān)asmr也在2020年和2021年飆升（實際asmr2020vs.預測asmr2020=19.68 vs. 15.77；實際asmr2021vs.預測asmr2021=20.00 vs. 16.40）；chd中酒精相關(guān)性肝?。╝ld）asmr上升最為顯著（實際asmr2020vs.預測asmr2020=15.76 vs. 13.04；實際asmr2021vs.預測asmr2021=17.42 vs. 13.41）。

亞組分析顯示超額死亡存在極大的組間不均衡，25-44歲的年輕人超額死亡率最高。dm年輕人群相關(guān)超額死亡2020年為54.0%，2021為77.2%，apc為37.1%，盡管dm老年人asmr最高，但他們在大流行前和大流行期間的死亡率變化最?。▓D1）。類似的情況也出現(xiàn)在aud和chd中，25-44歲年齡段aud超額死亡率最大（2020年為40.47%，2021年為33.95%，apc為18.28%）（圖2）；年輕人ald和非酒精性脂肪肝（nafld）在2019-2021年apc為34.6%和28.1%，遠高于45-64和≥65年齡亞組（圖3）。在2019-2021年期間，三種疾病男性和女性asmr均出現(xiàn)急劇上升（dm男性apc為18.8%；女性apc為17.5%；aud男性apc為15.97%；女性apc為15.58%；ald男性apc為16.7%；女性apc為19.1%）。研究還進一步闡明糖尿病的超額死亡中，大約三分之一與covid-19無關(guān)，尤其在25-44歲年輕人群中非covid-19相關(guān)死亡達到或者超過50%（圖1）。

圖1.美國2006-2021年糖尿病各亞組年齡標準化死亡率(asmr)的變化趨勢

和covid-19 vs non-covid-19相關(guān)死亡占超額死亡的比例

圖2.按性別、年齡分層aud死亡率變化趨勢和covid-19 vs non-covid-19

相關(guān)死亡占超額死亡的比例

圖3.按年齡、性別和種族分層的2010-2021年ald和nafld的asmr變化趨勢和超額死亡

綜上，系列研究表明在covid-19大流行期間，上述疾病相關(guān)asmr均出現(xiàn)明顯升高，需要優(yōu)先提高對特定患者人群診療護理重要性的認識。同時，需要進行詳細的人口統(tǒng)計學、臨床特征和特定疾病診療和護理情況的研究，以確定風險因素和弱勢人群，為政策制定提供參考信息，并進一步為我國醫(yī)療衛(wèi)生部門如何以“新常態(tài)”應對新冠大流行背景下的“動態(tài)清零”政策，最大限度滿足人民群眾醫(yī)療需求，改善醫(yī)療服務提供參考。

在學校醫(yī)理工交叉融合發(fā)展的大背景下，數(shù)學與統(tǒng)計學院祖建教授團隊和第二附屬醫(yī)院感染科紀泛撲教授團隊就傳染病動力學模型、新發(fā)傳染病與公共衛(wèi)生研究開展了深入合作，就covid-19傳播模型、疫情管控政策和疫苗接種方面在《貧困所致傳染病》（infectious diseases of poverty,中國疾控中心主辦期刊）、《醫(yī)學前沿》（frontiers in?medicine）和《國際病毒學雜志》（virology journal）已經(jīng)發(fā)表多篇研究論文，研究結(jié)果對全球新冠大流行的防控提供了重要的決策參考。

論文鏈接:

[1]

[2]

[3]

文字：數(shù)學學院 祖建 二附院 紀泛撲

圖片：數(shù)學學院 二附院

編輯：星火

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