騰訊新聞《一線》達沃斯報道組
當(dāng)?shù)貢r間1月22日，在瑞士達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇2020年年會上，一場主題為“智能經(jīng)濟的未來十年：始于信賴，勝于格局”的分論壇上，京東集團副總裁、京東云與ai總裁、京東集團技術(shù)委員會主席周伯文表示，人工智能從模仿人開始，但終究還是要服務(wù)于人類。
他說，正是ibm早年間推動的深藍(lán)超級計算機到watson認(rèn)知計算系統(tǒng)的人機大戰(zhàn)，讓人工智能為公眾所知。這一方面很好地呈現(xiàn)出人工智能技術(shù)所獲得的長足進步，但另一方面也引發(fā)了人們的擔(dān)憂。很多人會擔(dān)心，人工智能正變得無處不在，如何對它進行治理？人工智能會代替掉人的工作嗎？
周伯文認(rèn)為，人們從五六十年前就開始做人工智能研究。今天的人工智能仍處于發(fā)展的早期階段，很大程度上仍依賴于大量的人力支持?！叭绻覀儼讶斯ぶ悄芟胂蟪珊Ｑ?，人類目前還僅僅徜徉在沙灘上，仍有大量的工作需要我們?nèi)プ?。人工智能不是短跑沖刺，而是馬拉松?！敝懿倪@樣表示。
對于人工智能的治理，周伯文同樣持樂觀態(tài)度：“不要擔(dān)心監(jiān)管會跟不上技術(shù)的步伐。1908年福特生產(chǎn)出第一輛t型汽車，而直到60年后汽車的安全規(guī)范才陸續(xù)出臺，并沒有阻礙人們享受技術(shù)變革并從中受益?！?/p>
近一段時間，人臉識別成為最受關(guān)注的人工智能應(yīng)用。也正是這項應(yīng)用，成為在場嘉賓熱議的話題之一，東西方觀點和爭議主要聚焦在圍繞人臉識別技術(shù)的擔(dān)憂與向善：nicholas thompson就人臉識別技術(shù)對于無中心數(shù)據(jù)庫支撐的挑戰(zhàn)，及特征差異引發(fā)的識別精度差異可能帶來的問題表示擔(dān)憂；daniela rus認(rèn)為，針對膚色差異，可以通過調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)集等設(shè)定策略，來實現(xiàn)膚色平等精度識別……
正值話題討論激烈之時，周伯文認(rèn)為，中國警察正在使用人臉識別技術(shù)來尋找走失的孩子，通過識別長大成人后的面部信息匹配童年的照片信息并且正確識別，這是一項非常好的應(yīng)用案例。從這點看，人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們對于技術(shù)感知能力的認(rèn)識。
但周伯文同時表示，人工智能不僅僅限于在感知層的運用，更多還包含認(rèn)知、推理和決策，人們不要僅僅關(guān)注人臉識別這種應(yīng)用的表面，而要更關(guān)注人工智能在行業(yè)中的深入應(yīng)用，探索如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來幫助企業(yè)提高效率。
周伯文舉了錢大媽的例子。錢大媽是廣東一對母女開的一家豬肉小店，但從開始這家小店就決心不賣隔夜肉。這是一個很有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)，因為每天要進多少貨、什么時候開始打折，這些問題都需要決策。京東人工智能與供應(yīng)鏈團隊合作，為錢大媽設(shè)計了一套智能系統(tǒng)，利用線上居民區(qū)的數(shù)據(jù)及交通、天氣等信息，使用了基于強化學(xué)習(xí)的定價策略，幫助這家肉鋪從廣東擴張到長江流域，年銷售額超過六千多萬元。作為可信賴ai的成功案例，京東通過技術(shù)賦能，幫助廣大商家提高用戶體驗，進一步降低社會消耗。
“我們幫助了錢大媽，但我也在問自己，在中國錢大媽可能還有幾百萬，可能還有李大媽、張大媽，怎樣才能幫助他們呢？”正是基于這樣的想法，京東建立了人工智能平臺neuhub，將京東的ai技術(shù)向所有開發(fā)者開放?！翱赡芪也荒軒椭恳患疑痰?，但我能夠幫助建立生態(tài)系統(tǒng)，讓更多的開發(fā)人員、初創(chuàng)公司和學(xué)術(shù)人士加入進來，通過通力合作，為更多的商店構(gòu)建解決方案?！?/p>
參加該場分論壇的嘉賓還包括世界經(jīng)濟論壇人工智能和機器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人kay firth-butterfield，mit計算機科學(xué)學(xué)院學(xué)術(shù)副院長、計算機科學(xué)與人工智能實驗室主任daniela rus，清華大學(xué)蘇世民書院院長薛瀾教授，論壇由wired雜志主編nicholas thompson主持。
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