伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異，信息化違法手段更新迭代頻繁，支付機構(gòu)的風(fēng)險控制技術(shù)、能力不可避免地面臨著日漸嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。作為國內(nèi)領(lǐng)先的支付機構(gòu)，瑞銀信近年來結(jié)合自身10多年的風(fēng)險攻防經(jīng)驗，利用人工智能等領(lǐng)先科技研發(fā)了智能風(fēng)控系統(tǒng)，對風(fēng)險進行準(zhǔn)實時、實時的識別和穿透式監(jiān)管，在防范金融風(fēng)險的攻堅戰(zhàn)中發(fā)揮了重要作用。
對于支付機構(gòu)而言，風(fēng)控的核心主要在于風(fēng)險篩查規(guī)則的制定，然而，目前業(yè)內(nèi)通用的傳統(tǒng)風(fēng)險規(guī)則制定模式，都或多或少的存在高度倚賴個人經(jīng)驗、準(zhǔn)確率較低、規(guī)則變化滯后等痛點，風(fēng)控智能化已成為支付機構(gòu)迫在眉睫的需求。
作為深耕支付行業(yè)十余年的老牌支付機構(gòu)，瑞銀信針對傳統(tǒng)風(fēng)險控制工作中的相關(guān)痛點和難點，將先進的人工智能技術(shù)引入到支付風(fēng)控領(lǐng)域，推出了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐的智能風(fēng)控系統(tǒng)，有效減少支付欺詐行為，全力保障用戶的支付安全。
瑞銀信借助依托人工智能的自動風(fēng)控規(guī)則，一方面能夠在金額特征、渠道來源、頻率特征、交易介質(zhì)等維度上對交易進行全方位分析，降低干擾率。另一方面能實現(xiàn)特征工程自動化，有效縮短模型構(gòu)建時間，自動化特征組合，生成高維度的深度特征，大幅度提升模型的準(zhǔn)確率，并且普適于多種業(yè)務(wù)問題場景，使交付特征具有業(yè)務(wù)可解釋性，最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)挖掘效率的優(yōu)化。此外，人工智能還可以利用每月最新的交易數(shù)據(jù)、商戶數(shù)據(jù)等信息進行自動訓(xùn)練，生成適用于最新風(fēng)險手段的風(fēng)險模型，以此確保風(fēng)控規(guī)則的靈活性。
人工智能技術(shù)在風(fēng)控上的應(yīng)用，大幅度提升了瑞銀信的風(fēng)控能力。但是，瑞銀信在利用人工智能不斷提升支付安全的同時，犯罪分子也在考慮如何用技術(shù)犯罪，在支付安全領(lǐng)域的攻防較量只會更深入、更激烈。未來，瑞銀信將繼續(xù)加大科研投入，使支付與人工智能、大數(shù)據(jù)等金融科技進一步深度融合，切實為廣大用戶的支付安全保駕護航。
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