人工智能治理應當起步

人工智能治理應當起步

駱振新

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，大大超出了人們的預期，目前全球活躍人工智能企業(yè)達到了5000家左右。據相關預測，到2022年全球人工智能相關產品、服務和基礎設施的價值將達到4萬億美元，將廣泛地應用于汽車、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個領域。

我國人工智能起步早、發(fā)展快，預計到2020年我國人工職能產業(yè)規(guī)模將突破1600億元，帶動相關產業(yè)突破1萬億元。人工智能正在深刻地改變世界的方方面面，需要認真審視。

人工智能的本質是用機器模擬人的智能，人工智能的載體是機器，但其反映的是人的能力，是人類智慧的復制、衍生、升級。

毫無疑問，人工智能是新一輪科學技術的重大進步，從人類發(fā)展的歷史來看，前幾次重大的技術創(chuàng)新都無一例外加快了人類文明的進程，蒸汽、電氣、計算機革命很大程度上延伸了人的體力和腦力，提升了人類的生活，增進了社會的福利。人工智能為社會描繪出了一幅美好的前景，機器的學習、思考、行動代替了人類的大部分活動，人們的休閑時間大大增加，一周工作3天，一天工作4小時，世界上再也沒有“血汗工廠”，工人基本擺脫了工作時間的束縛，實現(xiàn)了高度自由。

但是人工智能出現(xiàn)后，伴隨著興奮的還有質疑和恐懼，因為人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進的，是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，除了技術上的挑戰(zhàn)，更多的則是經濟社會上的變革的挑戰(zhàn)。

人工職能的前景是美好的，但要經歷的陣痛也是不可避免的。一是結構性失業(yè)。如果說此前的科技革命中機器對人的取代是部分的，那么人工智能對人類的取代將是全面的。這就決定了人工智能所帶來的機器對人的替代將是更廣泛的，一些專門的、簡單性的腦力勞動工作崗位將會在人工智能第一波發(fā)展中迅速被取代，《美國工廠》中的已經在行動，可以預計，一些相對復雜的工作也將逐漸被取代，最后剩下來的只有一些需要創(chuàng)新思維的崗位。與這個過程相伴隨的將是大量崗位的消失與失業(yè)，人工智能相關產業(yè)將會空前發(fā)達，吸納越來越多的聰明的人在這個行業(yè)就業(yè)，但由于要求很高，就業(yè)數量將會受限，還需要探索一些全新的產業(yè)領域來開辟新的崗位。

二是貧富差距拉大。人工智能發(fā)展需要“燒錢”，其投入是巨大的、長期的，需要資本的持續(xù)注入，但是，在人工智能行業(yè)的資本將輕而易舉地獲得巨額回報，人工智能行業(yè)將會更多地獲得社會整體利潤的分配，財富迅速向少數人手上集中。《21世紀資本論》中所描述的“富者更富”的大趨勢將得到空前加強。

三是數據治理。人工智能需要大數據來“訓練”。機器如果沒有捕捉到足夠大的數據量，那么很難真正發(fā)揮人工智能的作用。當前人工智能的大量增長是由、、等消費互聯(lián)網公司推動的，這些公司都有數億的用戶數據。這些如何保證用于正當的商業(yè)活動，如何保證不會被泄露和濫用，對數據治理提出了挑戰(zhàn)。據預計，2019~2023年智能手機出貨量將達到73億，手機將成為日常生活中體驗ai的方式，如何規(guī)范數據的產生、使用，將是一個重大的挑戰(zhàn)。換臉應用“zao”熱背后折射出了數據治理的缺失。

四是安全可控。由于人工智能具有自我學習、行動的功能，如何保證人工智能能夠足夠快地修復自身漏洞，如何保證人工智能不會“變壞”，從而真正實現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠。

雖然專用人工智能已經突飛猛進，但通用人工智能還處在起步階段，從“專才”向“通才”發(fā)展還有很長的路要走。在人工智能的各種影響逐漸顯現(xiàn)的時候，加強人工智能治理正當其時，我國應當抓住有利的“窗口期”，邊發(fā)展邊規(guī)范，為人工智能創(chuàng)造更加陽光的環(huán)境，注入更加強大的動力。

一是規(guī)劃。規(guī)劃不能僅僅停留在產業(yè)發(fā)展層面，要從整個社會宏觀視角來規(guī)劃。在國家層面上成立專門指導人工智能發(fā)展的委員會。選擇人工智能行業(yè)的科學家、企業(yè)家，以及法律、經濟領域的專家組成，對人工智能的發(fā)展進行規(guī)劃和指導，形成具有中國發(fā)展特色的規(guī)范，定期向社會發(fā)布，引導人工智能發(fā)展的方向。目前，各地都成立了人工智能的發(fā)展基金，也出臺了大量的支持政策，必須對支持的企業(yè)有明確的界定，支持的必須是有社會責任的企業(yè)，防止人工智能濫用從而偏離正常軌道。

二是轉型。目前，國內很多大學都設立的人工智能專業(yè)，可以從招生上進一步增加數量，把更多的新就業(yè)人口轉移到人工智能產業(yè)。同時，要加快改革再就業(yè)制度，加大財政投入，建立起更加完備的社會技能培訓體系，編織就業(yè)安全網，把從人工智能替代的失業(yè)人員逐漸轉移到其他就業(yè)崗位。

三是治理。對數據的生產、存儲、使用、分析進行規(guī)范，在更高層次上建立制度，防止數據濫用，創(chuàng)造更加透明、開放、陽光的環(huán)境。對人工智能研究和應用方向從制度上逐漸予以明確，建立負面清單，及時動態(tài)更新管理，確保人工智能的發(fā)展始終圍繞為了人類社會的幸福這個終極目標。