強人工智能是否將取代人類？ 一場“資本、產(chǎn)業(yè)、學術(shù)界”對于人工智能的思考

人工智能自上世紀六十年代誕生,經(jīng)歷了半個多世紀的起伏式發(fā)展,在近兩年的時間里又迎來了“爆發(fā)期”。隨之而來的是對人工智能的定位、人工智能對于人類發(fā)展的作用、人工智能的商業(yè)化應(yīng)用等方面的討論。但確定無疑的是,人工智能是一條創(chuàng)新且蘊藏巨大能量的發(fā)展之路,勢必將成為產(chǎn)業(yè)變革中強有力且不可替代的助推引擎。

為此,“第一財經(jīng)”特邀三位人工智能業(yè)界的代表:光大控股新經(jīng)濟負責人,特斯聯(lián)ceo艾渝,微軟亞洲研究院副院長潘天佑和中科院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學研究中心主任石勇,來到《中國源動力》的現(xiàn)場,分別從資本、產(chǎn)業(yè)、學術(shù)三方面分享人工智能在當下發(fā)展的最新前沿訊息,開啟一場關(guān)于“人工智能”的思想風暴。

如何理性看待ai當下的發(fā)展

人工智能起源于上世紀的1956年召開的達特茅斯會議,科學家們探討利用機器模擬人類智能等問題,與此同時首次提出“人工智能”(ai)的術(shù)語,ai的名稱得以確定。而那時關(guān)于人工智能是模擬人類的神經(jīng)系統(tǒng)、還是模擬人類心智的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩條路線的斗爭。

石勇認為人工智能的發(fā)展分為幾個階段,而最終表現(xiàn)是用機器的方式在‘結(jié)構(gòu)、意識和行為’三個層面模擬人。但總體來講,人工智能的發(fā)展與社會需求的發(fā)展同步。目前人工智能的發(fā)展集中在第二層面,即模擬意識層面。至于如何過渡到行為層,目前來講還需要很長的路要走。

嘉賓(從右至左):光大控股新經(jīng)濟負責人,特斯聯(lián)科技ceo艾渝、中科院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學研究中心主任石勇及微軟亞洲研究院副院長潘天佑

艾渝看好人工智能的發(fā)展,并堅信long ai:“任何科學技術(shù)的發(fā)展總是在曲折中前行,都會經(jīng)歷波峰波谷。但凡是與社會潮流順行或引領(lǐng)時代潮流的科技,都將推動社會的發(fā)展,成為不可分割的一部分。但即便是現(xiàn)在處于上升期的人工智能,如果回看發(fā)展歷史也是經(jīng)歷了起伏式發(fā)展。正所謂‘功不唐捐,玉汝于成’”。

自概念誕生直至20世紀70年代,人工智能經(jīng)歷了短暫的上升發(fā)展期,期間歷經(jīng)了圖靈測試、聊天機器人eliza以及重要的超文本鏈接概念的誕生。但在20世紀70-80年代,人工智能因當時計算機有限的內(nèi)存和處理速度不足,而被眾多機構(gòu)停止資助導(dǎo)致其發(fā)展停滯;但到了20世紀80-90年代,人工智能又因第五代計算機的發(fā)展,開始了突飛猛進式的演進。1981年,日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元予以研發(fā)人工智能計算機項目,隨后英美兩國也迅速響應(yīng),開啟了人工智能的春天;而時至今日,人工智能又迎來了大規(guī)模發(fā)展:據(jù)工信部一份數(shù)據(jù)報告顯示,截止至2018年9月,全球共有人工智能企業(yè)5159家,中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;2018年上半年,人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達到435億美元,中國的規(guī)模達到317億美元,占了全球的四分之三以上?？芍^人工智能在經(jīng)歷了幾次波峰波谷后,又在全速前行中。

ai與人類的聯(lián)結(jié)是取代,還是共贏

ai威脅論一度伴隨科技發(fā)展而爭議不斷,“替代人類”成為人工智能強勢崛起被世人所忌憚的痛點所在。英國著名物理學家霍金生前曾多次提到人工智能可能會毀滅人類。

要回答這個問題,艾渝認為先要弄清楚人工智能與人類的主要區(qū)別。人工智能與人類的區(qū)別在于智能與智慧,以及是否有自主學習并創(chuàng)造的能力。目前的狀態(tài)下,人類賦予人工智能某種能力,讓它成為一種工具,更多的幫助人們處理重復(fù)性、有規(guī)律的事情,使得人們能夠有更多的時間去思考、去做更富有創(chuàng)造性的,更高層次的事情。

對于未來的判定,這位人工智能領(lǐng)域的資深投資人用“馬車司機與汽車司機”做了形象的比喻,艾渝說:“就像當年的工業(yè)革命,汽車替代馬車是不可逆的。我們現(xiàn)在就站在這樣的一個檔口。也許人類用了三十年去成為一位好的馬車司機,但在汽車誕生那一刻時,想要轉(zhuǎn)換成為汽車司機對于當時的人來講還是非常困難的。但當汽車替代馬車成為主要交通工具時,這個時代就完全不一樣了。也許我們這一代人就是‘馬車司機’,而下一代人也許就是能嫻熟駕馭人工智能的汽車司機”。

潘天佑對于人工智能的發(fā)展給予了大膽的猜測,他認為未來替代人的一定是強人工智能,而非現(xiàn)階段的人工智能。強人工智能與人工智能的根本區(qū)別在于意識與情感。他舉例人類早已跑不過汽車,但依舊會舉辦奧運會,這是人類文明的一個意識與情感的升華,如果未來強人工智能也具備了意識與情感,那就是人被替代的時間點。

石勇覺得科學最終的追求是希望自然界或人工智能為人類服務(wù),從這個角度出發(fā),人類要把機器訓練的像人一樣,是要讓機器與人的水平保持一定距離的。人工智能產(chǎn)品全面超過人,這個現(xiàn)象不好說,但并不是沒有可能。通過大數(shù)據(jù)學習方法,我們能讓機器更趨近于我們所想要的讓機器擁有智慧和創(chuàng)造能力,但這一轉(zhuǎn)變需要時間。

ai投資是否過熱?

近年來,我國人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長。無論從企業(yè)數(shù)量、還是融資規(guī)模,都位列全球首要位置。但據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示,2017年中國ai創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資,但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。這是否表明人工智能領(lǐng)域的投資過熱呢?

第一財經(jīng)電視主持人與投資人嘉賓艾渝對談人工智能領(lǐng)域的投資熱問題

作為三位嘉賓中資本方代表的艾渝引用了行為經(jīng)濟學中的“前景理論”對這一現(xiàn)象進行了說明:等量的失要比等量的得對人的影響更大,也就是說人在同等量的得與失面前,往往會過度關(guān)注失去。正像20年前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)泡沫的產(chǎn)生、破裂一樣,很多人認為當時遇冷的互聯(lián)網(wǎng)不行了。但風險與機遇并存,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中那些偉大的公司,諸如bat或者fang(facebook, amazon, netflix, google)都是在泡沫期中誕生的,歷經(jīng)市場洗禮,迎來更好、更快的發(fā)展機遇。而如今ai的發(fā)展就如同當年互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展的真實寫照。所以人工智能領(lǐng)域中的泡沫現(xiàn)象是正常的,而且2019年開始將會有大量的泡沫被戳破。

前景理論的表述圖

“也因此,今天的ai產(chǎn)業(yè)投資發(fā)掘的一定是:首先,要有過硬的技術(shù)實力,同時又對垂直的商業(yè)場景有真實的理解并能將技術(shù)落地、運用,最終獲得實際價值的公司。在過往的投資中,我們逐步發(fā)現(xiàn)ai+實體經(jīng)濟的投資理念,并總結(jié)為aiot loop投資閉環(huán)。說的就是充分利用ai作為提升效率的工具,賦能實體經(jīng)濟的發(fā)展,最終真正產(chǎn)生價值”,艾渝說:“所以,我們要做的就是陪伴這些能產(chǎn)生實際價值的公司穿越成長周期,做真正能夠穿越周期性泡沫的資本方。”

光大控股新經(jīng)濟的aiot loop智能化閉環(huán)模型

在2018年5月牛津大學發(fā)布的一份題為《解密中國ai夢》的報告中,通過硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個方面分別進行評分,將中國和美國的ai實力做了評估對比。報告的結(jié)果是中國綜合得分17.1,美國得分32.5。即報告認為中國在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙H達到美國的一半。那是否就是說,中國的ai發(fā)展落后于美國?

針對這個問題,潘天佑表達了他的見解:“我覺得那些比較低端且能夠馬上見效的東西叫做成功,這方面美國的成功率比我們高。ai有三個發(fā)展,分別是模擬人的結(jié)構(gòu)、意識和行為。美國在結(jié)構(gòu)和意識之間做的非常好的,跟現(xiàn)實貼的是非常近的。我們這邊盡管數(shù)量多,但是我們可能在布局上面以及響應(yīng)上面有自己的獨特優(yōu)勢。但不論誰做出來的東西,都將有利于人類社會的整體發(fā)展?！蔽④泚喼扪芯吭褐饕劢骨岸说难芯?、與產(chǎn)業(yè)聯(lián)通、培植未來三大部分,未來將其建立在云上,借助云服務(wù),讓人工智能的能力“植入”到更多人和公司,讓人工智能技術(shù)更普及。

面對中美差異,艾渝認為現(xiàn)在下定論誰更強大一些,還為時過早。另外現(xiàn)在的差異主要表現(xiàn)為:一則是ai的發(fā)展進程差異;二則中美產(chǎn)業(yè)差異;中國是依托于互聯(lián)網(wǎng)公司的崛起,在數(shù)據(jù)及算法領(lǐng)域有一定積淀,終端需求場景豐富,更加擅長于應(yīng)用科學的發(fā)展。與此同時,我國擁有世界上最大的市場、擁有最勤奮的人力資源,對商業(yè)應(yīng)用的速度也快于他國。這也正是中美之間目前互相依存,高度互需的狀態(tài)。

ai的高度商業(yè)價值

人工智能的發(fā)展離不開算力、算法與數(shù)據(jù)的疊加效應(yīng)。而就像互聯(lián)網(wǎng)對實體經(jīng)濟的賦能一樣,人工智能將在未來對各行各業(yè)進行深度化改造,全面走向智能化部署與決策。因此產(chǎn)業(yè)鏈中的各個層級的數(shù)據(jù)化、智能化都蘊藏著巨大的投資機會?；ヂ?lián)網(wǎng)是首個完全被數(shù)據(jù)化的產(chǎn)業(yè),在眾多的電商平臺中,智能化決策系統(tǒng)會根據(jù)消費者對于某款產(chǎn)品的偏好自動推薦相關(guān)產(chǎn)品。但縱觀線下實體店,都很難回答這幾個問題:誰來了、來了多少人、停留了多久以及偏好是什么?這樣的問題也普遍存在于我們的農(nóng)業(yè)、交通、政務(wù)以及智慧城市的管理當中。

“如果一個企業(yè)能夠用人工智能的相關(guān)技術(shù)對某一個垂直領(lǐng)域進行深度數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造,幫助該領(lǐng)域創(chuàng)造出10%的效益優(yōu)化,那么這將是一個巨大的提升”,艾渝說:“2018年,中國的gdp總量已經(jīng)超過90萬億人民幣,10%的提升將會達到9萬億,這將是一片巨大的藍海?！?/p>

在光大控股新經(jīng)濟團隊的ai+投資矩陣中,“特斯聯(lián)(terminus)”就是充分利用人工智能賦能傳統(tǒng)經(jīng)濟的一個例證。2015年,在艾渝的帶領(lǐng)下光大控股新經(jīng)濟團隊瞄準物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并孵化智能物聯(lián)網(wǎng)公司—特斯聯(lián)科技,打造 aiot產(chǎn)業(yè)賦能引擎,以設(shè)備物聯(lián)和數(shù)字智能技術(shù)賦能實體經(jīng)濟,艾渝作為特斯聯(lián)科技ceo深度參與企業(yè)管理與運營。經(jīng)過3年發(fā)展,特斯聯(lián)科技以物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)智能為兩大核心技術(shù)能力,幫助傳統(tǒng)場景完成“實體產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)和交易”到“數(shù)據(jù)孿生”的轉(zhuǎn)換,沿著 a、i、o、t四個步驟來完成智能化閉環(huán),目前已成為中國智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最大的先行者企業(yè),目前特斯聯(lián)在全國落地各類智慧項目8000余個,服務(wù)人口達千萬級,已是中國最大的城市級智能物聯(lián)網(wǎng)平臺。雖然公司剛剛成立不到三年,僅2018年一年便已經(jīng)實現(xiàn)了幾十億的銷售規(guī)模。

京東物流就是充分利用人工智能賦能傳統(tǒng)經(jīng)濟的一個例證。2018年,京東11.11全球好物節(jié)累計下單金額超1598億,每天大概有接近十億的訂單量。而第一份訂單從下單狀態(tài)到送達用戶手中僅用時4分鐘。截止當日0點前,已經(jīng)有90%的訂單被全部送達至消費者手中,這樣的成果在過去是不可想象的,10億份訂單在一天之內(nèi)被送達到用戶手中,準確率更是高達90%。這樣的效率提升,是因為背后龐大的人工智能技術(shù)的支持:貨物數(shù)據(jù)通過物流傳感器輸入輸出;通過nb-iot和5g的這樣的基礎(chǔ)設(shè)施連接并形成網(wǎng)絡(luò);再通過物流平臺的ai系統(tǒng)實現(xiàn)智能化處理,對配送情況進行決策、優(yōu)化,直至送到客戶手中。這一點就是科技對于傳統(tǒng)物流行業(yè)的改造,是人工智能對于效率的提升。

對于人工智能在當下的商業(yè)化價值,微軟亞洲研究院副院長潘天佑給予了充分肯定,并例舉了人工智能提升商業(yè)效率的案例。微軟亞洲研究院近期跟香港航運公司合作,利用人工智能算法,推算出貨輪甲板上的集裝箱空置率,并按照如何最小化空置率的目標,幫助航運公司重新規(guī)劃航線,讓整體空置率降低。他指出未來人工智能未必將全部擬人化,而是將人工智能算法賦能于任何單一產(chǎn)品,從而實現(xiàn)降低成本,收益最大化的目的。

資本是“急”的,讓2019成為ai“考試年”

正如艾渝提到的,無法落地實際場景并應(yīng)用的ai并不能算是真正有價值ai。三四年前,投資ai可能更多的是投資學術(shù)、投資理論,甚至是一些有研究獎項等學術(shù)背景的專家,但是故事講完了,能不能商品化、商業(yè)化,能不能成為一個企業(yè),將學術(shù)轉(zhuǎn)化為技術(shù)、商業(yè)模式,2019年必將是“考試年”。

而艾渝率領(lǐng)的光大控股新經(jīng)濟團隊一直在尋找能夠穿越泡沫周期的先行者企業(yè)。今年,投資將重點關(guān)注既有技術(shù),又有商業(yè)落地能力,對某些場景做到真正理解的一類公司,可以不斷的將看似奢侈的技術(shù)產(chǎn)品變成普通老百姓能接受的生活化產(chǎn)品。

我們有理由相信,在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、民生、資本、學術(shù)等多方面融合發(fā)展下,未來人工智能化時代定將會出現(xiàn)新一代的偉大公司。無疑的是人工智能作為產(chǎn)業(yè)變革中的核心助推引擎將為全球的社會經(jīng)濟發(fā)展帶來一條創(chuàng)新且蘊藏巨大能量的發(fā)展之路。