人工智能的背面，有數(shù)不清的“金礦”

人工智能這個(gè)詞我想大家已不再陌生，他從一個(gè)概念，逐步實(shí)現(xiàn)到應(yīng)用化。盡管發(fā)展到今天圍繞人工智能依舊存在大量的炒作和混淆，但它確實(shí)威力巨大，對(duì)企業(yè)而言有著巨大的潛在價(jià)值。在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻，企 業(yè)必須為人工智能制定戰(zhàn)略和愿景，然后開始執(zhí)行各種用例，解決對(duì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)影響最大的問(wèn)題。

不能只是觀望 — 妥善規(guī)劃，落地生根

人工智能概念驗(yàn)證項(xiàng)目也層出不窮；但許多項(xiàng)目都未進(jìn)入試點(diǎn)或生產(chǎn)階段，因?yàn)樗鼈儧]有專注于解決關(guān)鍵的業(yè)務(wù)問(wèn)題，也沒有獲取高級(jí)主管的支持，或沒有擴(kuò)展計(jì)劃。如果人工智能的概念驗(yàn)證沒有和具體的業(yè)務(wù)成果對(duì)接，而且缺乏應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境的遠(yuǎn)見卓識(shí)，那就是在浪費(fèi)時(shí)間和精力。

自動(dòng)化和人工智能之間沒有固定的起點(diǎn)。從何處入手取決于企業(yè)的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求、要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題或希望實(shí)現(xiàn)的成果。重點(diǎn)要放在重新構(gòu)思總體流程，而不是零敲碎打地應(yīng)用人工智 能。人工智能項(xiàng)目的目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是解決其他技術(shù)和方法無(wú)能為 力的問(wèn)題。尋找專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，借助設(shè)計(jì)思維等方法重新構(gòu) 思總體流程，聯(lián)合投資以分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)協(xié)作開拓創(chuàng)新。

成功創(chuàng)建具備最低可行度的人工智能產(chǎn)品后，需要考慮如何 擴(kuò)展這一模式。此時(shí)，企業(yè)通常會(huì)認(rèn)真考慮數(shù)據(jù)管理。因?yàn)?如果不進(jìn)行拓展，那么只是一個(gè)有趣的項(xiàng)目而已。

轉(zhuǎn)變思想和觀念

人工智能需要高級(jí)人才，這些人才必須能夠理解數(shù)據(jù)和算法 的交集以及二者對(duì)流程鏈和工作流的影響。脫離較低層次的 rpa 之時(shí)，需要忘掉即插即用的概念。高級(jí)項(xiàng)目需要高度專業(yè)化的人才，導(dǎo)致這些技能供不應(yīng)求。

許多企業(yè) 通過(guò)結(jié)合使用培訓(xùn)、招聘與合作的方法，獲得所需的技能。 必須投資培養(yǎng)兼?zhèn)鋽?shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)以及專業(yè)知識(shí)的人才，幫助他們適當(dāng)?shù)貞?yīng)用自動(dòng)化和分析技術(shù)，鞏固數(shù)據(jù)平 臺(tái)、知識(shí)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。如果缺乏此類人才，企業(yè)將寸步難行，無(wú)法擴(kuò)展人工智能項(xiàng)目。

變革管理是關(guān)鍵。目前，我們?nèi)阅芸吹皆S多企業(yè)因?qū)嵤?rpa 和人工智能而大量裁減人員，這引發(fā)了對(duì)自動(dòng)化的擔(dān)憂。要 改變工作方式和人才所發(fā)揮的作用，需要有總體的變革與文 化管理。這不是一次性活動(dòng)。有無(wú)員工的大力支持，是決定能否成功管理持續(xù)的 it 和業(yè)務(wù)變革的關(guān)鍵因素。

距卓有成效的人工智能僅幾步之遙

如果無(wú)法 訪問(wèn)廣泛的數(shù)據(jù)集，人工智能則只具備有限的知識(shí)，只能執(zhí) 行特定任務(wù)，生成洞察的規(guī)模和速度都無(wú)法滿足企業(yè)高管的要求。 為了讓愿景與戰(zhàn)略執(zhí)行保持一致，就必須清楚地認(rèn)識(shí)人工智 能和智能自動(dòng)化的終極狀態(tài)。盡管人工智能可帶來(lái)顯著的效 益，但它并不會(huì)直接實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。

相反，它是幫助企業(yè)高效而智能地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的助推器 — 數(shù)字化組織可以實(shí)時(shí)為客戶服務(wù)，快速滿足其需求，幫助預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)環(huán)境的變化，從而在市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位。人才、智能軟件、流程和基礎(chǔ)架構(gòu)融合為一個(gè)整體，可以實(shí)現(xiàn)一系列統(tǒng)一的業(yè)務(wù)成果，因此必能讓客戶滿意。最終，只有具備 強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理能力的企業(yè)才能最有效地優(yōu)化人工智能。以無(wú) 數(shù)種形式存在的數(shù)據(jù)最終會(huì)訓(xùn)練并實(shí)現(xiàn)認(rèn)知能力。