人工智能在世界各國(guó)犯罪預(yù)防領(lǐng)域應(yīng)用

21世紀(jì)以來(lái)，人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展.

21世紀(jì)以來(lái)，技術(shù)取得突破性進(jìn)展，在某些方面已經(jīng)接近人腦的功能，機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音、人臉、指紋識(shí)別、智能搜索、自然語(yǔ)言理解、輔助決策、自動(dòng)規(guī)劃、等基礎(chǔ)性應(yīng)用技術(shù)，人機(jī)博弈、專業(yè)、語(yǔ)音交互、機(jī)器翻譯、信息安全等專業(yè)應(yīng)用技術(shù)，無(wú)人駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、等綜合應(yīng)用技術(shù)開始陸續(xù)進(jìn)入到實(shí)用階段，在諸多領(lǐng)域都開始發(fā)揮巨大作用。

同樣，人工智能在警務(wù)工作中也大有作為，在犯罪預(yù)防、偵查破案、交通管理等方面都能發(fā)揮重要的作用。

利用人工智能將一些規(guī)律轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并針對(duì)犯罪區(qū)域、犯罪概率等做出預(yù)測(cè)，可提升公安機(jī)關(guān)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)隱患的預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防能力。人工智能可分析案件高發(fā)地點(diǎn)和高發(fā)時(shí)段，找出下一階段的高危犯罪地區(qū)，自動(dòng)劃分治安防范重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)時(shí)段，按需調(diào)整警力部署和打防重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)巡邏防控，集約化用警。美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、瑞士等國(guó)在多個(gè)城市開展了預(yù)測(cè)警務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用，城市盜竊、搶劫、強(qiáng)x等犯罪案件得到一定控制，犯罪下降率達(dá)10%～30%。日本、阿聯(lián)酋也做了這方面的嘗試。

美國(guó)部分警察局已開始將犯罪預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)，用于分析犯罪動(dòng)態(tài)、識(shí)別犯罪模式、預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)，從而為科學(xué)部署警力提供更為精確的指導(dǎo)。美國(guó)的犯罪預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)并不是預(yù)測(cè)下一次犯罪將要發(fā)生在何時(shí)何處，而是與一個(gè)特定時(shí)間和地點(diǎn)相關(guān)的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

日本神奈川縣警察局正在討論引進(jìn)基于人工智能技術(shù)的犯罪分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)，并準(zhǔn)備在2020年?yáng)|京奧運(yùn)會(huì)時(shí)應(yīng)用。該系統(tǒng)除了提示容易發(fā)生案件的時(shí)間點(diǎn)、場(chǎng)所和案件發(fā)生概率外，還能分析相關(guān)事件是否為同一人所為，預(yù)測(cè)嫌疑人下一步的行動(dòng)，讓警方能夠搶先一步控制住嫌疑人的行蹤。

阿聯(lián)酋迪拜警方在2018年招標(biāo)人工智能預(yù)測(cè)警務(wù)技術(shù)，以協(xié)助降低犯罪率。印度staqu公司和美國(guó)revmax公司勝出，將為迪拜警方提供基于人工智能的預(yù)測(cè)性警務(wù)解決方案。據(jù)稱迪拜警察的目標(biāo)是到2021年將暴力犯罪減少25%。