我國人工智能產(chǎn)業(yè)需要由點及面突破

市場咨詢公司idc最新發(fā)布的報告顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)17.6億美元（約合人民幣121億元），至2023年將達(dá)到119億美元（約合人民幣820億元）。得益于開放的市場環(huán)境和對智能技術(shù)的高度重視，中國人工智能應(yīng)用的確取得了很大成就，中國人工智能解決方案已經(jīng)占到全球市場的9%。但具體到落地層面，中國目前與全球領(lǐng)先國家還有較大差距：中國目前以單點技術(shù)的單點任務(wù)型應(yīng)用為主，而全球市場更為看重實現(xiàn)某一事件或者某一流程的自動化。要在中長期真正塑造智能化競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能，中國市場需從數(shù)據(jù)資源開始做好充分準(zhǔn)備，從底層基礎(chǔ)硬件到上層應(yīng)用軟件，從技術(shù)創(chuàng)新到成為產(chǎn)品再到應(yīng)用部署，各個環(huán)節(jié)均需苦練內(nèi)功，產(chǎn)業(yè)上中下游亦需緊密合作，才能應(yīng)對多變復(fù)雜的市場環(huán)境，真正利用人工智能賦能企業(yè)、造福社會。

在本次人工智能浪潮中，人工智能解決方案從軟件到硬件產(chǎn)品都在快速迭代。新的加速硬件開始融入基礎(chǔ)架構(gòu)，真正采用深度學(xué)習(xí)、真正智能化的人工智能軟件系統(tǒng)不斷替換上一代基于規(guī)則的系統(tǒng)，新老產(chǎn)品的迭代也刺激商業(yè)格局加速分化。

在計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域，2018年中國計算機視覺應(yīng)用市場規(guī)模達(dá)7.5億美元（約合人民幣51.6億元），其中平安城市中的安防仍然是其最大的應(yīng)用場景。金融業(yè)使用的人臉識別身份驗證、財務(wù)票據(jù)識別，醫(yī)療行業(yè)的人工智能輔助醫(yī)療影像診斷，零售業(yè)的商品識別等也是使用廣泛的應(yīng)用場景。更為創(chuàng)新的應(yīng)用則包括生產(chǎn)車間機械設(shè)備、核電站設(shè)備的外觀檢測以及遙感影像重構(gòu)分析等。

從市場格局角度來看，商湯科技仍然位居2018年計算機視覺應(yīng)用市場的首位，曠視科技、依圖科技、云從科技緊隨其后。?？怠⒋笕A得益于對人工智能技術(shù)的重視和投資，在人工智能相關(guān)市場的收入表現(xiàn)越來越搶眼。在垂直行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能輔助醫(yī)療診斷公司推想科技、匯醫(yī)慧影等構(gòu)成了醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用的主體；零售行業(yè)創(chuàng)新者如創(chuàng)新奇智、擴博智能、碼隆科技在商業(yè)化方面也取得了很大進(jìn)展。

在語音語義市場，人工智能應(yīng)用以消費級產(chǎn)品的智能化和企業(yè)級用戶服務(wù)的智能化應(yīng)用為主。另外，除了教育行業(yè)的口語測評，庭審的語音轉(zhuǎn)文字應(yīng)用也占據(jù)了大部分市場。

在消費級語音語義市場，以“免費策略”為主的百度無論是技術(shù)還是產(chǎn)品都上了一個新臺階，廣受用戶以及合作伙伴認(rèn)可。從商業(yè)化角度來看，科大訊飛已取得了顯著的競爭優(yōu)勢，思必馳作為成立較早的企業(yè)在語音技術(shù)以及定制化服務(wù)方面也體現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。在企業(yè)級市場，小i機器人在市場表現(xiàn)上仍有一定的先發(fā)優(yōu)勢，后起之秀追一科技提供的新一代智能產(chǎn)品也深受用戶認(rèn)可。

但是，語音語義市場現(xiàn)階段仍然以簡單的對話為主，人工智能系統(tǒng)生成的文本僅供人類參考，并不能達(dá)到直接可用的水平。能夠真正理解意圖、生成直接可用文本的人工智能系統(tǒng)仍處于早期，該市場的所有參與者均需長期投入自然語言理解相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。

機器學(xué)習(xí)是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，一些企業(yè)在開源框架、庫、模型上開發(fā)應(yīng)用，一些企業(yè)在自研機器學(xué)習(xí)算法模型。過去企業(yè)對于機器學(xué)習(xí)更多地采用傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)做簡單的預(yù)測分析。現(xiàn)在，企業(yè)已經(jīng)開始探索采用深度學(xué)習(xí)來提高預(yù)測的準(zhǔn)確率和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用圖算法、知識圖譜技術(shù)判斷相關(guān)性。從應(yīng)用落地的角度來看，除了反欺詐、產(chǎn)品推薦、量化投資等落地應(yīng)用場景，行業(yè)企業(yè)在核心生產(chǎn)場景開始測試機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，例如核工業(yè)設(shè)備檢測、交通軌道火花檢測、配電站電壓器障礙評價等。

從市場格局來看，商業(yè)化機器學(xué)習(xí)平臺再次成為焦點。典型的產(chǎn)品既有平臺級公司如百度、阿里云、金山云、華為、aws、微軟的產(chǎn)品，又有明星創(chuàng)企如第四范式、九章云極、美林?jǐn)?shù)據(jù)、探智立方等的產(chǎn)品。

從人工智能平臺級企業(yè)來看，鑒于人工智能大多以技術(shù)組件形式賦能企業(yè)應(yīng)用，因此很多應(yīng)用都采用基于云服務(wù)部署人工智能的形式。從云服務(wù)商提供的人工智能能力來看，截至2019年上半年，百度已經(jīng)提供了市面上最為豐富的人工智能能力，阿里云和騰訊云在人工智能解決方案收入方面略有優(yōu)勢，金山云在圖像審核、智能鑒黃等相關(guān)領(lǐng)域獲得明顯優(yōu)勢，國際企業(yè)旗下的azure以及aws在2019年將更多的人工智能能力落地中國。

展望未來，該機構(gòu)中國高級研究經(jīng)理盧言霞表示，盡管人工智能應(yīng)用對于企業(yè)而言仍處于導(dǎo)入期，但市場格局已經(jīng)開始變化。由明星創(chuàng)企主導(dǎo)的市場格局開始向平臺級廠商傾斜，未來市場格局仍將持續(xù)動蕩。要抓住未來的市場機會，創(chuàng)企需要持續(xù)創(chuàng)新以保持用戶黏性，深化應(yīng)用以擴展用戶群體，平臺級廠商則需要尋找更多熟悉用戶業(yè)務(wù)流程的合作伙伴，共同把技術(shù)部署到生產(chǎn)環(huán)境中去。