人工智能發(fā)展的三個階段

2014年12月，霍金在接受bbc采訪時，稱全面發(fā)展的人工智能(ai)可能會成為人類的終結(jié)者，他主要擔(dān)心的是那些達到或者超越人類的人工智能—它們會快速地發(fā)展和更新?lián)Q代，但人類受制于緩慢的生物進化，無法與之抗衡，終將被取代。特斯拉創(chuàng)始人埃隆.馬斯克也有過“發(fā)展人工智能就像是召喚魔鬼”的言論，他說：“就像所有神話中畫著法陣、捧著圣水的邪惡巫師一樣，每個巫師都聲稱自己可以控制惡魔，但是沒有一個成功的。”這些聽上去有些悲觀主義的言論，恰恰是人工智能在近年來快速發(fā)展的佐證。

人工智能被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能不僅僅是機器人，機器人只是其容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內(nèi)的電腦。人工智能是大腦的話，機器人就是身體，人工智能的概念很寬，我們可以按照實力將人工智能分為以下三大類(指三個層次更妥當(dāng))。

弱人工智能：擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝棋類世界冠軍的人工智能，但它不會打麻將，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了……，我們已經(jīng)進入人工智能時代，只是現(xiàn)在水平還比較低。甚至在弱人工智能中比較低級的階段 。

強人工智能：是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干，比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。linda gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等操作,”強人工智能在進行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

超人工智能：牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家nick bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

目前ai的發(fā)展毫無疑問處于弱人工智能發(fā)展階段。在弱人工智能階段，ai的發(fā)展也要被劃分為三個階段：技術(shù)驅(qū)動階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動階段和場景驅(qū)動階段。我們現(xiàn)在處于弱人工智能的早期階段——技術(shù)驅(qū)動階段。因此，從弱人工智能到強人工智能的發(fā)展之路任重而道遠，一些學(xué)者指出，這段發(fā)展將經(jīng)歷三個階段：第一個階段是計算智能，能存會算，比如我們現(xiàn)在使用的個人計算機(比喻不妥);第二個階段是認(rèn)知智能，能說會聽、能看會認(rèn)，比如蘋果開發(fā)的siri;第三個階段也是最高階段，是感知智能，它要求機器或系統(tǒng)能理解會思考，這是人工智能領(lǐng)域努力的目標(biāo)。雖然，目前人工智能的發(fā)展進度可能看起還比較緩慢，但是一次頓悟，也許就能永遠改變進步的速度。就好像在人類還信奉地心說的時候，科學(xué)家沒法計算宇宙的運作方式，但是日心說的發(fā)現(xiàn)讓一切變得容易很多。

trend force旗下的拓墣產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布報告預(yù)測，2015年以企業(yè)為主的人工智能系統(tǒng)市場價值接近2億美元，到2020年將達20億美元以上，5年之間成長倍數(shù)高達10倍。因此，人工智能導(dǎo)入企業(yè)將于未來5年成為重心，制造業(yè)、軟件業(yè)、資訊工程業(yè)、生物醫(yī)療科技、零售業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域都將陸續(xù)導(dǎo)入人工智能技術(shù)。例如，由美國加州大學(xué)伯克利分校的joshua bloom教授創(chuàng)辦的wise.io公司，就是人工智能“進駐”工業(yè)領(lǐng)域的嘗試。wise.io的數(shù)據(jù)框架可以接受來自hadoop、mongodb 等各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，注入、創(chuàng)建多維度視圖，機器學(xué)習(xí)算法調(diào)整視圖中每個像素和其他像素的關(guān)系。舉例來說，大部分企業(yè)都需要做大規(guī)模數(shù)據(jù)分析獲得工業(yè)安全報告，目前如果靠人力完成，可能需要一個上百人的團隊花接近半年的時間，而wise.io的算法僅僅需要20分鐘。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，美國的blue river technology是一家農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)服務(wù)商，主打智能機器人系統(tǒng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，減少化學(xué)農(nóng)藥在糧食生產(chǎn)中的使用。其智能機器人系統(tǒng)能夠根據(jù)機器學(xué)習(xí)功能自動識別農(nóng)作物，比如確定幼苗間距是否過小，或是確認(rèn)哪些雜草應(yīng)該清除，這極大地幫助農(nóng)民減少了在購買農(nóng)藥上的支出和人力的投入。

此外，有觀點認(rèn)為，隨著人工智能越來越聰明，看起來越來越接近人類，擬人化會變得更加容易。美國未來學(xué)家雷.庫茲韋爾說：“2045年左右，人工智能將來到一個‘奇點’，跨越這個臨界點，人工智能將超越人類智慧，人們需要重新審視自己和機器的關(guān)系?！爆F(xiàn)在，在中國的大城市里，大量基于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用軟件的出現(xiàn)，正在塑造一個全新的工作形態(tài)，全職工作越來越少，短期工作和即時就業(yè)越來越多，我們面臨著一個“更少工作的未來”。所以，人類在享受人工智能帶來的經(jīng)濟增長和生活質(zhì)量改善的同時，也應(yīng)該關(guān)注自身機能的發(fā)展問題，機器將“進化”得越來越聰明，而一部分人將“退化”。