關(guān)于人工智能，青年科學(xué)家有話說

燕山大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究院院長(zhǎng)華長(zhǎng)春認(rèn)為，與人工智能相關(guān)的問題，一是規(guī)則，二是數(shù)據(jù)，三是算法，四是技術(shù)能力。他相信，人工智能與行業(yè)背景相結(jié)合可能會(huì)發(fā)展得更好，比如“制造+人工智能”對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有積極作用。

人工智能技術(shù)進(jìn)展令人振奮，但對(duì)于技術(shù)可能衍生出來的一些問題，我們必須要有相應(yīng)的政策去規(guī)管。

新加坡國(guó)立大學(xué)工程學(xué)院材料科學(xué)與工程系助理教授鄭志強(qiáng)認(rèn)為，思考如何更好的使用和管理人工智能技術(shù)，這需要人和人之間加強(qiáng)協(xié)作。特別是對(duì)教育機(jī)構(gòu)來說，要擔(dān)負(fù)分享知識(shí)、傳播知識(shí)的責(zé)任，讓人們利用人工智能技術(shù)更好的工作和生活。

“如果人工智能可以取代一些無聊的工作，那么人類就能真正找到生活的意義?！弊鳛榛?dòng)環(huán)節(jié)的特邀專家，美國(guó)醫(yī)學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)臨床卓越研究中心資深學(xué)者nirav shah堅(jiān)信，我們一定能夠平衡好人工智能和生活，而且人工智能讓我們擁有更多的工具和可能，去創(chuàng)造更好的生活。

強(qiáng)人工智能究竟能不能實(shí)現(xiàn)？面對(duì)強(qiáng)人工智能，我們應(yīng)該樂觀還是悲觀？相信每個(gè)人答案不一。

香港中文大學(xué)終身教授、騰訊杰出科學(xué)家賈佳亞的答案是否定的。他說，“現(xiàn)在這個(gè)階段，人工智能處于非常早期，它跟我們所說的通用人工智能根本掛不上鉤。” 因此對(duì)于人工智能可能帶來的危害，他并不擔(dān)心，他更相信“這是倫理上的事情”，政府、社會(huì)、企業(yè)只要坐下來協(xié)商，就可以從倫理上為人工智能立下規(guī)矩。

作為互動(dòng)環(huán)節(jié)的特邀專家，中國(guó)工程院院士朱高峰提醒說，關(guān)于強(qiáng)人工智能存不存在這個(gè)問題，一定要給予充分重視。原因是當(dāng)前技術(shù)發(fā)展已經(jīng)接近邊緣極限，它已直接影響到我們的日常生活。

假如人工智能背后暗藏風(fēng)險(xiǎn)，那想要真正發(fā)現(xiàn)這些風(fēng)險(xiǎn)，上海紐約大學(xué)神經(jīng)學(xué)與認(rèn)知科學(xué)助理教授jeffrey erlich認(rèn)為，人類可能需要一個(gè)專門的機(jī)構(gòu)來討論人工智能的風(fēng)險(xiǎn)所在。

舉辦科技創(chuàng)新青年造就者圓桌峰會(huì)，旨在以“洞見未來——最值得關(guān)注的n個(gè)領(lǐng)域”為主題，邀請(qǐng)具有全球視野和影響力的青年科學(xué)家與科技創(chuàng)業(yè)者，分享他們?cè)谒鶎兕I(lǐng)域的成果與思考，通過跨界碰撞，共同探討如何在未來創(chuàng)造更多可能性。

+1

【糾錯(cuò)】

責(zé)任編輯： 冉曉寧