歐洲風(fēng)投深度解析人工智能：強者越強，中國領(lǐng)先

歐洲風(fēng)投深度解析人工智能：強者越強，中國領(lǐng)先

近期，mmc ventures聯(lián)合英國巴克萊銀行（barclays）發(fā)布了報告《the state of ai 2019 - divergence》，就人工智能最新發(fā)展給出深刻洞察。

王巍

圖片來源：freerance

作者：王巍

全球范圍內(nèi)，人工智能（ai）正在飛速發(fā)展。自1956年在達特茅斯大學(xué)夏季會議上約翰·麥卡錫提出“人工智能”這個概念以來，它的發(fā)展至今已經(jīng)早已跨越了概念階段，逐漸地參與到我們的生活中，帶來了諸多便捷。人工智能可以讓軟件通過實踐練習(xí)而非遵循規(guī)則來更有效地完成復(fù)雜任務(wù)。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅涉及軟件，還有硬件。定制化芯片正在驅(qū)動新一代人工智能硬件的發(fā)展，而新興的軟件技術(shù)——包括強化學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)——正在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，并使系統(tǒng)設(shè)計從過去經(jīng)驗的限制中解脫出來。新的、具有生成性的人工智能技術(shù)將重塑媒體和社會?？梢哉f，人工智能的能力已經(jīng)達到一個拐點。

近期，mmc ventures——一家成立于2000年、為超過50家處于種子期和a輪的高增長科技公司提供支持的英國風(fēng)投機構(gòu)，聯(lián)合英國巴克萊銀行（barclays）發(fā)布了報告《the state of ai 2019 - divergence》，就人工智能最新發(fā)展給出深刻洞察。

為什么強者更強，弱者更弱？

為什么中國的ai應(yīng)用全球領(lǐng)先？

為什么歐洲ai初創(chuàng)融資高、估值高？

這份報告都會告訴你。

分化出現(xiàn)

人工智能的高速發(fā)展受到了全方位的追捧。在過去的12個月內(nèi)，ai的采用率提高了兩倍，為我們帶來了科技史上可能最快的一次范式轉(zhuǎn)移(即做事方法或思維方式的一種根本性轉(zhuǎn)變)。但是，值得我們留意的是，ai技術(shù)應(yīng)用的提高在很大程度上掩蓋了ai領(lǐng)先者和落后者之間日益增長的分歧。

領(lǐng)先者通過加深對ai技術(shù)的學(xué)習(xí)和投資來擴大自身優(yōu)勢，80%的ai技術(shù)領(lǐng)先者表示他們了解人工智能對技術(shù)、商業(yè)、工作場所或行業(yè)的影響；相比之下，只有不到20%的ai技術(shù)落后者對此表示了解。

人工智能 中國領(lǐng)先

在全球范圍內(nèi)，中國在人工智能技術(shù)的采用方面處于領(lǐng)先地位，而應(yīng)用ai技術(shù)的行業(yè)則不均衡。中國應(yīng)用ai技術(shù)的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在三方面，首先在于數(shù)據(jù)的可用性，這主要是因為中國在使用個人數(shù)據(jù)方面擁有比歐洲更寬松的政策。

另一方面在于中國企業(yè)中孤立的數(shù)據(jù)較少。《麻省理工-斯隆管理評論》指出，78％的中國領(lǐng)先公司將數(shù)據(jù)保存在集中的數(shù)據(jù)湖（也就是大型數(shù)據(jù)存儲庫和處理引擎）中，而這樣做的歐洲和美國公司的比例分別為37％和43％。

第三個優(yōu)勢則體現(xiàn)在中國企業(yè)的遺留應(yīng)用程序和流程通常較少,為超越有著廣泛現(xiàn)有系統(tǒng)和相關(guān)集成要求的歐美企業(yè)提供了機遇。

以上三個原因中有兩個涉及到數(shù)據(jù)并不奇怪，因為最好的ai算法是那種可以獨家訪問高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的算法。

歐洲ai初創(chuàng)現(xiàn)狀

考慮到這是一份由歐洲機構(gòu)撰寫的人工智能分析報告，當(dāng)然少不了對歐洲的ai初創(chuàng)版圖的分析。報告對2830家聲稱ai初創(chuàng)公司進行了調(diào)研，這些公司遍布于13個歐洲國家——奧地利，丹麥，芬蘭，法國，德國，愛爾蘭，意大利，荷蘭，挪威，葡萄牙，西班牙，瑞典和英國，這些國家的gdp總和占歐盟gdp的近90％。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有60％的公司，也就是將近1600家初創(chuàng)公司，有足夠證據(jù)表明擁有符合ai初創(chuàng)公司的價值主張。

英國、法國和德國位居歐洲ai初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的前三甲

這背后隱含著深層次的原因。

在2015年以來，與傳統(tǒng)軟件公司相比，ai公司獲得的融資規(guī)模更高，這種趨勢貫穿了從種子期到a輪、b輪、c輪所有階段。

歐洲ai初創(chuàng)融資規(guī)模高、估值高的背后

由于行業(yè)基本面和資本供需的動態(tài)，早期ai公司正在吸引更多的融資。鑒于實現(xiàn)最簡可行產(chǎn)品（mvp）所需的周期較長、ai人才的高成本以及部署所需的大型團隊，ai初創(chuàng)公司要求更大的投資規(guī)?？梢哉f是合理的。

除基本面之外，ai初創(chuàng)公司的資本注入因資金的廣泛供應(yīng)和有限的需求而被抬升。許多風(fēng)險投資家希望投資于人工智能，但可投資的人工智能公司相對較少。在全球范圍內(nèi)，風(fēng)投投資于早期ai公司的資金在五年內(nèi)增長了15倍，而有投資前景的初創(chuàng)公司數(shù)量卻有限。這個原因也拉升了ai初創(chuàng)公司的估值。不過，隨著人工智能創(chuàng)業(yè)在未來成為主流，這種高融資、高估值的勢頭料將減弱。

在融資與估值的驅(qū)動下，我們不難弄懂為何初創(chuàng)科技企業(yè)希望將公司業(yè)務(wù)貼上人工智能的標(biāo)簽。這也給投資者一個提醒，在投資那些聲稱應(yīng)用人工智能的初創(chuàng)公司之前，做好盡職調(diào)查尤為重要。

近九成歐洲ai初創(chuàng)從事b2b

在參與調(diào)研的1600家歐洲ai初創(chuàng)公司中，有87%是b2b供應(yīng)商，為其他公司開發(fā)和銷售解決方案；只有13%直接面向消費者從事b2c業(yè)務(wù)。

87%歐洲ai初創(chuàng)企業(yè)從事b2b，13%從事b2c業(yè)務(wù)

雖然大多數(shù)現(xiàn)有的人工智能公司從事b2b業(yè)務(wù)，但越來越多新成立的ai初創(chuàng)公司從事b2c，這個比例在2018年上升至四分之一。

歐洲從事b2c業(yè)務(wù)的ai初創(chuàng)公司在過去三年呈上升趨勢

ai初創(chuàng)在醫(yī)療保健、金融領(lǐng)域最受歡迎

在歐洲，ai初創(chuàng)公司為醫(yī)療保健、金融、零售、媒體和娛樂行業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。ai技術(shù)這些行業(yè)的滲透很高的部分原因在于它們能夠從中受益，同時也為創(chuàng)業(yè)者提供具有吸引力的商業(yè)特質(zhì)。

歐洲近四成ai初創(chuàng)公司集中于醫(yī)療保健與金融領(lǐng)域

而在歐洲，醫(yī)療保健成為人工智能創(chuàng)業(yè)的焦點，五分之一的ai初創(chuàng)公司聚焦于這個版塊。在未來十年，開發(fā)者對醫(yī)療保健行業(yè)的影響甚至將比醫(yī)生還要深遠。而英國不僅擁有歐洲近三分之一的ai初創(chuàng)公司，還是歐洲醫(yī)療保健ai技術(shù)的核心，這與英國擁有優(yōu)質(zhì)的高等教育資源和政府的支持性政策有著緊密的關(guān)系。

擁有核心ai技術(shù) 便擁有了一切?

面對數(shù)目眾多、涉獵行業(yè)廣泛的ai初創(chuàng)公司，究竟哪些公司最具有競爭力？

說到底，還是那些具有核心技術(shù)的公司——它們往往是核心技術(shù)提供商，像自動系統(tǒng)開發(fā)、計算機視覺等。這類公司擁有開發(fā)“橫向”的、與行業(yè)無關(guān)的技術(shù)優(yōu)勢，而不是專注提供給個別行業(yè)或業(yè)務(wù)職能的“垂直”解決方案。雖然這些核心技術(shù)公司只占ai創(chuàng)業(yè)公司的十分之一，卻吸引了五分之一的風(fēng)投資本。

一家擁有核心技術(shù)的ai初創(chuàng)企業(yè)有可能長成一只“獨角獸”，但也不要擔(dān)心，在細分領(lǐng)域深耕ai應(yīng)用的初創(chuàng)公司也很可能獲得巨大成就。

來源：宜信財富