尚未實(shí)現(xiàn)真正的繁榮，業(yè)界專家談人工智能應(yīng)用：困境還很多

原標(biāo)題：尚未實(shí)現(xiàn)真正的繁榮，業(yè)界專家談人工智能應(yīng)用：困境還很多

5月10日-11日，新加坡蘇州工業(yè)園區(qū)舉辦了2019全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會。會上，來自國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者們分享了過去這些年來在ai落地方面的實(shí)踐和感悟。

圖像和語音是當(dāng)下火熱的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，也出現(xiàn)了規(guī)?；穆涞爻晒?。這從這屆博覽會的場館展示便可窺見一二，幾乎超過半數(shù)的公司都有人臉識別和語音交互的產(chǎn)品介紹。阿里巴巴高級副總裁華先勝援引的數(shù)據(jù)顯示，2000年到2016年世界上涌現(xiàn)了八千多家人工智能的初創(chuàng)企業(yè)，僅僅2017年內(nèi)中國167家ai公司就獲得了總共50億美元的融資。

但這是否就說明人工智能真正繁榮了呢？多位與會者的觀點(diǎn)是，并不。

“實(shí)際上還有大量的困境。”華先勝用了幾個詞形容——“山高路遠(yuǎn)，前路茫茫，坑也很深?！?/p>

一個困境是營收。與過去計算基于通用的cpu技術(shù)不同，人工智能是高度定制的，深度學(xué)習(xí)和算力非常昂貴，供應(yīng)周期也相當(dāng)長，這意味著大部分的企業(yè)在希望實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的算力之前，首先要考慮成本的問題?！笆聦?shí)上，90%的人工智能公司都是虧損的?！?/p>

另一個困境是，成熟的技術(shù)和用戶的需求之間依然存在很大的差距。華先勝介紹，盡管大家對ai的期望很高，可是目前ai能解決的問題只是很小一部分，比如，有用戶曾向他們提出了一共200多個需求，但實(shí)際上能夠解決的只有幾十個。

華為云bu副總裁朱照生介紹，作為一個實(shí)體企業(yè)，華為這些年來在嘗試了幾百個場景后發(fā)現(xiàn)，要將人工智能真正推向行業(yè)，面臨的問題還有人才的稀缺和行業(yè)之間的溝通融合，比如如何讓鋼鐵行業(yè)的專家和人工智能領(lǐng)域的專家互相理解，如何讓不同的行業(yè)企業(yè)應(yīng)用與人工智能的框架之間更好地彌合等。

當(dāng)然，ai賦能充滿前景，何況出現(xiàn)問題是技術(shù)變成產(chǎn)業(yè)的必然現(xiàn)象。朱照生說，講這些問題并不是在唱衰ai，“事實(shí)上，之所以看到這么多實(shí)際問題，正說明我們正在把這項(xiàng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)真正結(jié)合在一起。問題的出現(xiàn)是漸進(jìn)式的，發(fā)展的問題也應(yīng)該用發(fā)展來解決”。

與會專家認(rèn)為，相比之下，當(dāng)前人工智能應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)還是深度學(xué)習(xí)知其然而不知其所以然的“不可解釋性”；而區(qū)別于發(fā)展已較為成熟的“感知智能”，人工智能的另一個發(fā)展方向，認(rèn)知智能還才剛剛起步。