底層技術決定人工智能“跑速”

從deepmind的人工智能圍棋高手alphago到基因測序高手alphafold，再到近期google ai放出了一種叫做morphnet神經網絡模型優(yōu)化技術，谷歌總在技術的最前沿不斷挑戰(zhàn)人工智能的邊界。而這一切能力都源于谷歌強大的人工智能底層能力——開源機器學習框架tensorflow。

早在2015年底，谷歌就將tensorflow開放給全世界。這種人工智能的底層技術的重要性就好比芯片，它是一切運算的基礎，對硬件的發(fā)展形成了底層的制約，如果沒有底層技術，那么再過人的想法都無法實現，因為ai開發(fā)者不能每開發(fā)一個模型就從最底層重新來過，要想進行算法訓練、模型開發(fā)、應用部署，都必須在一定的開發(fā)平臺上來完成。

在美國，各大科技公司都非常重視對于深度學習框架的開發(fā)。比如谷歌在云計算、硬件、語音助手、ai教學等業(yè)務中，全都以“tensorflow優(yōu)先”為主導，用盡各種辦法將開發(fā)者引導至自己的開發(fā)平臺上，并且堅決不兼容其他開發(fā)框架。

這種封閉的做法也引來其他美國巨頭的不滿。facebook、就形成了以caffe、python結盟形式的“反谷歌聯盟”，希望打破谷歌一家獨大的壟斷格局。

在中國，目前已經開發(fā)出深度學習框架的大型互聯網公司屈指可數。從2013年開始研發(fā)自己的深度學習框架paddlepaddle，經過長期內部應用后，在2016年正式將其進行開源，從而在人工智能基礎設施的爭奪戰(zhàn)中，占據了一定的話語權和產業(yè)壁壘。此后，百度提出all in ai戰(zhàn)略，推出百度大腦、dueros、apollo等涵蓋智能生活、自動駕駛等領域的技術平臺，積極向谷歌靠攏。

bat中的另外兩家則將更多的資源押注在新技術產業(yè)。就在過去幾年里發(fā)布神經網絡芯片“ali-npu”、全資收購中天微、成立半導體公司，并布局了量子計算等技術。而騰訊也在自動駕駛、智慧醫(yī)療、云服務，研究量子計算、虛擬人等一些前沿技術方面開始布局。

但是必須承認，在硬件和底層技術方面，bat與谷歌等全球科技巨頭仍有差距，但中國的開發(fā)者和企業(yè)從未停止過奔跑，尤其是大量中國人工智能初創(chuàng)公司，它們在ai底層技術的開放方面投入更多。

這也與近年來來自bat等公司的巨量投資不斷涌入這些ai初創(chuàng)公司有關。根據研究機構cb insights發(fā)布的2019年全球top 100 ai創(chuàng)業(yè)公司年度榜單，中國有6家公司上榜，其中估值10億美元以上的公司多達5家。

不僅如此，2018年年度融資最多的ai公司前三名有兩家來自中國，商湯以16.3億美元的年度融資額高居榜首，曠視以6.08億美元融資額位列第二。

全球私人資本仍在不斷流入人工智能領域。根據美國新創(chuàng)公司數據挖掘平臺crunchbase發(fā)布的最新數據，私人資本對于ai領域的初創(chuàng)企業(yè)投資增幅明顯，投資主要來源于美國和中國。

2019年全球top 100ai創(chuàng)業(yè)公司中排名前三位的中國公司分別是商湯、依圖和第四范式，最高估值依次為45億美元、24億美元和12億美元。另一家入榜企業(yè)地平線在榜單發(fā)布時尚未入選，不過今年年初，地平線宣布了新一輪6億美元融資，估值超過30億美元。

值得注意的是，入選2019年top 100ai初創(chuàng)公司相比2018年有了較大的變化。2018年入選的企業(yè)出門問問、今日頭條、英語、優(yōu)必選、寒武紀這5家公司落選，取而代之的是依圖、第四范式和地平線。巧合的是這些公司都聚焦人工智能底層技術。

截至目前，商湯、依圖、第四范式和地平線可以說分別成為了各自的領域的頭部公司，商湯和依圖占據了安防領域的大部分市場份額；第四范式在金融反欺詐領域獨占鰲頭，而且集齊了中國五大的投資；地平線則是專注于人工智能將芯片和算法結合的企業(yè)。

以目前估值最高的ai初創(chuàng)公司商湯為例，與大多數搭建在已有底層系統(tǒng)的ai公司不同，商湯自成立以來，就致力于ai底層框架搭建，自主搭建了深度學習算法平臺和深度學習超算中心，為原創(chuàng)ai算法與技術的迭代升級提供支持，這將為商湯帶來更多的時間窗口，形成技術壁壘。