挑戰(zhàn)還是幫手？ 度小滿金融揭秘人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

近期美國(guó)一項(xiàng)調(diào)查顯示，有57%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，人工智能至少在某種程度上是人類的威脅，對(duì)人類生存存在挑戰(zhàn)。此前，霍金、比爾蓋茨、馬斯克等知名人士亦曾表達(dá)過(guò)對(duì)人工智能應(yīng)用的擔(dān)憂，在國(guó)際上形成了一種人工智能威脅論。但在中國(guó)，在國(guó)家支持和強(qiáng)監(jiān)管下，人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，成為新時(shí)代的“第一科技生產(chǎn)力”，其科技成果也在各行各業(yè)陸續(xù)落地應(yīng)用，成為降本增效的助推器。

作為人工智能最佳落地場(chǎng)景，金融行業(yè)在融合和變革中得到了快速發(fā)展。在中國(guó)，度小滿金融等金融科技企業(yè)通過(guò)自身科技能力的錘煉和輸出，逐步拓寬金融服務(wù)的邊界，提升金融服務(wù)效率，為更多人提供值得信賴的金融服務(wù)。

ai加碼 金融服務(wù)下沉三四線城市

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2017年底，中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量有39888個(gè)，鄉(xiāng)村常住人口5.7661億人，這群人在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)紅利下沉的大背景下，涌現(xiàn)出一大批“小鎮(zhèn)青年”，他們從過(guò)往的“無(wú)錢無(wú)才無(wú)知識(shí)”向著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要組成部分”邁進(jìn)，成為三四線城市小微企業(yè)的生力軍，帶動(dòng)地域消費(fèi)發(fā)展。然而，消費(fèi)升級(jí)的另一面是日漸增長(zhǎng)的金融需求，但這群人缺乏可抵押物、信用度低且資金需求額度小而靈活，如何在傳統(tǒng)金融服務(wù)鮮少能夠全面覆蓋的三四線城市，為這群人提供服務(wù)？金融科技起到了關(guān)鍵作用。

區(qū)別于傳統(tǒng)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)冗長(zhǎng)瑣碎的客群調(diào)查，金融科技企業(yè)可以通過(guò)人工智能等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)識(shí)別用戶的金融特點(diǎn)、需求時(shí)點(diǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)特征，進(jìn)而通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新，有針對(duì)性地為三四線城市人群提供更為精準(zhǔn)的金融服務(wù)。

以度小滿金融為例，其承襲百度基因，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)潛在用戶進(jìn)行深度挖掘，有效識(shí)別個(gè)人信用水平，并通過(guò)建立響應(yīng)模型抓取金融服務(wù)需求，保證資金使用場(chǎng)景，降低獲客成本的同時(shí)，有效地把控獲客風(fēng)險(xiǎn)。

日前，普惠金融國(guó)際高峰論壇在京召開(kāi)，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室理事長(zhǎng)李揚(yáng)提出，普惠金融是讓所有有合理金融需求的人在一個(gè)合理的價(jià)格基礎(chǔ)上，體面地獲得金融服務(wù)。截至目前，度小滿金融服務(wù)的小微企業(yè)主達(dá)數(shù)百萬(wàn)人，其信貸服務(wù)在三四五線城市客群用戶的比例，從2017年的37%提升到了近50%，有力推動(dòng)金融服務(wù)下沉，在更深程度和更廣范圍內(nèi)踐行普惠金融。

科技支持 用ai助力金融服務(wù)降本增效

用戶群體消費(fèi)下沉的同時(shí)，銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化改革趨勢(shì)逐漸明朗。如何應(yīng)用金融科技助力傳統(tǒng)金融服務(wù)的降本增效，同時(shí)保證用戶體驗(yàn)，成為新的難題。

一方面，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)內(nèi)開(kāi)始加速人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用。據(jù)了解，智能客服已經(jīng)成為商業(yè)銀行的標(biāo)配產(chǎn)品，五大國(guó)有銀行和12家股份制銀行已全部上線智能客服，為用戶查詢和辦理業(yè)務(wù)等方面提供便利。公開(kāi)報(bào)道顯示，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可提高客服答復(fù)效率，工商銀行智能客服識(shí)別率已達(dá)到98%。

另一方面，以銀行為代表的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也在加快與度小滿金融等金融科技巨頭的合作步伐，尤其是在消費(fèi)金融領(lǐng)域，以期借助金融科技企業(yè)更為成熟的人工智能等前沿科技能力，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的降本增效。

據(jù)度小滿金融相關(guān)業(yè)務(wù)人員透露：“2018全年，度小滿‘磐石’金融科技開(kāi)放平臺(tái)下的‘福爾摩斯’反欺詐系統(tǒng)累計(jì)攔截近3萬(wàn)多名高風(fēng)險(xiǎn)客戶，對(duì)中介和黑產(chǎn)團(tuán)伙攔截率為96.8％?！?/p>

作為新時(shí)代的“第一科技生產(chǎn)力”，人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用讓我們看到更多的可能性，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在今年兩會(huì)提及：人工智能將深刻改變每一個(gè)行業(yè)，為未來(lái)贏得新的發(fā)展機(jī)會(huì)。度小滿金融等金融科技企業(yè)將善用人工智能等科技手段，讓金融服務(wù)覆蓋更多的普通人。