未來可期的人工智能在當下如何落地？

科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，“人工智能”在全球范圍內蓬勃興起，成為科技創(chuàng)新和科技金融的新風口。國家政府高度重視人工智能和人工智能的發(fā)展，目前處于新一代人工智能領域，人們意識到紅利時間有限，如何把握當下，突破瓶頸是都在研究的問題。

專家認為，當前人工智能采用的深度學習算法，在感知智能上有突破性的成果，但是認知能力有限，對系統(tǒng)功能和結構的研究還需要進一步提升，需要計算機具備理解自然語言的能力，開展人工智能的腦機制研究，讓人工智能能夠在感知的基礎上進行觀察、判斷、決策和行動的管理。

目前，人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)、金融業(yè)、服務業(yè)、視頻智能安防等產(chǎn)業(yè)深度融合，提供產(chǎn)品質量檢測、缺陷檢測、計數(shù)識別、物品分類、金融量化交易、智能風控、人臉識別、cor、語義理解等方向功能，視覺檢測一般適用于定位檢測、工業(yè)智能缺陷檢測、尺寸及位置檢測等等，定位檢測是通過算法檢測到物體位置，檢測產(chǎn)品是否符合標準生產(chǎn)，如若發(fā)現(xiàn)零件不符合標準，或者安裝中出現(xiàn)遺漏重復安裝等問題，即標記位置并發(fā)出警報通知處理;工業(yè)智能缺陷檢測是通過圖像預處理，定位并識別產(chǎn)品上是否有劃痕等瑕疵缺陷，即用高清工業(yè)精細攝像頭代替人眼，節(jié)約勞動力成本，提高品控率;尺寸及位置檢測也是類似，ai智能算法精確檢測出工業(yè)產(chǎn)品孔徑大小、尺寸及位置是否有便宜，提高檢驗效率，避免人為錯檢風險，并且杜絕人工觸碰被檢物品時對物品的二次損傷。

人臉識別則是通過多種算法模塊綜合比對，識別復雜場景下的人臉，可以進行認證對比、人臉布控、人臉識別、客流統(tǒng)計、人臉身份認證、真人識別、動態(tài)驗證等。表情識別是從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài)，從而確定被識別對象的心理情緒，實現(xiàn)對人臉表情的理解與識別;人臉識別及驗證則是通過對人臉特征進行相似度對比，來判定是否一致，適用于金融行業(yè)身份驗證、智慧門禁、考勤系統(tǒng)等等，比如針對暗訪區(qū)域，對監(jiān)控視頻圖像識別處理，進行移動人臉識別，排查有犯罪前科嫌疑并進行報警處理;身份證識別很簡單，即識別包括姓名、性別、民族、出生日期、住址、身份證號等關鍵信息，用于金融、政務、注冊平臺、門禁考勤等自主服務身份認證，減少用戶以及人工錄入的時間成本，提高業(yè)務效率，防范業(yè)務欺詐等等。

專注當下人工智能落地項目，提供豐富多樣的解決方案，提升人工智能技術創(chuàng)新，為各行各業(yè)節(jié)省人力成本，提高生產(chǎn)力，推動智慧城市和智慧工廠的構建，為行業(yè)和社會的智能化發(fā)展做出貢獻。