我國“腦計劃”按照“一體兩翼”進行布局，即以研究腦認知的神經科學原理為“主體”，以研發(fā)腦疾病診治新手段和腦機智能新技術為“兩翼”。
“人工智能比人腦更強嗎？”“如何提高記憶力？”上?？破沾笾v壇第120講“你的‘腦回路’為什么與眾不同？”今天在上?？萍拣^舉行。復旦大學類腦智能科學與技術研究院院長馮建峰、復旦大學附屬華山醫(yī)院副院長毛穎帶聽眾領略了像宇宙一樣浩瀚奇妙的腦科學，也道出了以深度學習為代表的人工智能相對于人腦的局限性。
人腦的奧秘是當代科學最難攻克的堡壘之一?！艾F(xiàn)代神經科學之父”圣地亞哥·拉蒙—卡哈爾有言：“只要大腦的奧秘尚未大白于天下，宇宙仍將是一個謎?！贝竽X的復雜之處在于它有極為龐大的神經網絡。據馮建峰介紹，大腦中約有800億個神經元，每個神經元都和上萬個神經元互相聯(lián)結，通過突觸傳遞可將興奮信號迅速傳遞，最快的神經沖動傳導速度約為400多公里每小時。
受到大腦運行機制的啟發(fā)，科學家正在模擬大腦，探索研發(fā)人工智能技術。1956年，在達特茅斯會議中，人工智能正式成為一門學科。如今，深度學習已成為人工智能研究的熱門分支。通過模擬人腦的學習模式，深度學習系統(tǒng)是一個由輸入層、隱藏層、輸出層組成的多層神經網絡，從大量訓練樣本中學習統(tǒng)計規(guī)律，從而對未知事件做出預測。戰(zhàn)勝多位頂尖圍棋高手的“阿爾法狗”，就是基于這種技術和系統(tǒng)。
人工智能比人腦更強嗎？面對疑問，馮建峰指出了當前深度學習的局限性?！吧疃葘W習的成功局限在特定細分領域，比如圍棋的應用場景。這意味著，人工智能技術依舊停留在‘高維度的模式識別’?！瘪T建峰舉了一個例子：要識別圖片中由于曝光過慢而虛化的汽車和高樓時，大腦一下子就能得出結果。然而對于計算機程序來說，這是一項非常復雜的任務，需要經過層層網絡的判斷和篩選，這個過程中耗費的時間和能源可能是大腦的上千倍。
只擅長單一領域的人工智能，并不能進行抽象思維和快速學習。要達到幾乎在所有領域都比人類大腦聰明的“超級人工智能”階段，科學家還有漫長的路要走。為此，包括美國、歐盟在內的一些國家和地區(qū)都啟動了“腦計劃”，對人腦模擬、疾病治療、類腦技術等方面展開研究。我國“腦計劃”也在加緊籌備中。毛穎告訴聽眾，我國“腦計劃”按照“一體兩翼”進行布局，即以研究腦認知的神經科學原理為“主體”，以研發(fā)腦疾病診治新手段和腦機智能新技術為“兩翼”。
“如何讓記憶力變得更好？”面對一名小學生的提問，毛穎解釋說，人的記憶通常會短期儲存在海馬體。入睡后，這些記憶將傳遞至大腦皮層，從而得到長期保存。睡眠時，大腦雖然處于休息狀態(tài)，但是仍在進行記憶的搬運工作。所以他建議，平時要養(yǎng)成良好的作息習慣，保證睡眠時間，同時多進行戶外活動，這樣才能促進大腦的生長發(fā)育，保持良好的記憶力。
欄目主編：黃海華文字編輯：俞陶然題圖來源：視覺中國圖片編輯：邵競
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