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forrester:影譜科技帶動國內(nèi)文娛產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)方向

可口可樂希望面向14-59歲年齡段德國的消費(fèi)群體,提升coca-cola light的品牌認(rèn)知。有人提出了智能影像營銷的點(diǎn)子,于是可口可樂選擇了rtl電視臺作為覆蓋目標(biāo)用戶群體的媒體渠道,通過智能影像技術(shù),在三個熱播電視節(jié)目中,選擇了目標(biāo)客戶群體所在的典型場景,無縫植入瓶裝可口可樂。

forrester最新發(fā)布的全球視頻技術(shù)趨勢報(bào)告數(shù)據(jù)顯示:可口可樂應(yīng)用智能影像技術(shù)的效果提升是驚人的。推廣活動進(jìn)行了3周后,調(diào)查發(fā)現(xiàn),coca-cola light產(chǎn)品品牌的感知提升了72%,品牌親和力提升了53%,用戶購買意愿提升了59%。

國內(nèi)專注于動態(tài)視頻智能化技術(shù)應(yīng)用的影譜科技則是這一趨勢的落地見證者,她們的專家表示:智能影像技術(shù)對文娛領(lǐng)域有深刻意義。它不僅可以為企業(yè)提供營銷創(chuàng)意,還能夠降低成本。

以最近播放的《幻樂之城》綜藝節(jié)目為例,過去需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)耗時1到2個月的時間進(jìn)行人工制作,通過智能影像生產(chǎn)技術(shù)則可以在少量人工投入下通過人工智能算法進(jìn)行部分自動化生成和制作,與傳統(tǒng)視頻制作時長相比,時間將大幅縮短,同時也將大幅降低企業(yè)成本。

據(jù)悉,影譜科技是《幻樂之城》的人工智能技術(shù)提供方,其智能影像生產(chǎn)引擎videoai大量應(yīng)用在各類文娛節(jié)目與劇目編輯中。

影譜科技videoai通過對影像數(shù)據(jù)的多模態(tài)語義理解,借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)影像再加工以及影像生成,為傳統(tǒng)的人工結(jié)合cg的影像生產(chǎn)方式帶來效率和質(zhì)量的提高。

這種新技術(shù)與影視產(chǎn)業(yè)的影像制作技術(shù)有所不同,后者注重如何呈現(xiàn)高水準(zhǔn)的藝術(shù)效果,而智能影像生產(chǎn)技術(shù)側(cè)重于提升影像產(chǎn)品的生產(chǎn)力---能夠基于現(xiàn)有影像資料大批量進(jìn)行剪輯、疊加、嵌入,面向廣大受眾進(jìn)行個性化產(chǎn)出,挖掘影像資料的增量價(jià)值--從而降低成本。

智能影像技術(shù)正在驅(qū)動新一輪文娛行業(yè)變革。

事實(shí)上,文娛產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。

根據(jù)forrester訪談及公開數(shù)據(jù),至2021年全球文娛產(chǎn)業(yè)將超過2.6萬億美元規(guī)模,而智能影像技術(shù)在全球文娛市場的滲透率由不足萬分之一將上升至千分之六。過去幾年文娛產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了快速的發(fā)展,以內(nèi)容制作方、視頻平臺方為代表行業(yè)參與者正面臨著諸多的挑戰(zhàn),各方仍在行業(yè)變局中摸索前行,期望不斷通過運(yùn)用新興技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新提升自身的核心競爭力。

有關(guān)研究表明,智能影像技術(shù)不僅成為文娛產(chǎn)業(yè)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的核心引擎,也在逐漸進(jìn)入更多的內(nèi)容原創(chuàng)領(lǐng)域,通過自動化影像加工、生產(chǎn)技術(shù)為產(chǎn)業(yè)升級提供動力。而且,智能影像技術(shù)也通過全面賦能推動應(yīng)用在教育、零售等更多領(lǐng)域落地,成為行業(yè)價(jià)值創(chuàng)新的基石。

根據(jù)forrester對文娛行業(yè)的訪談和研究,這種變革作用主要體現(xiàn)于5大領(lǐng)域:

第一,內(nèi)容創(chuàng)意與智能影像制作。

智能影像技術(shù)解決了現(xiàn)在影像生產(chǎn)中大規(guī)模內(nèi)容制作及高成本的問題,利用整合的技術(shù)平臺,能夠提高影像內(nèi)容變現(xiàn)率及生產(chǎn)作業(yè)效率,降低人力成本可超過60%。

全球各主流視頻內(nèi)容運(yùn)營企業(yè)正在逐步提高其平臺的自動化程度,netflix創(chuàng)新性的將人工智能應(yīng)用在核心系統(tǒng)上,帶來的直接效果就是付費(fèi)用戶超過1億,推薦引擎提高3到4倍的點(diǎn)擊率,不僅優(yōu)化了客戶體驗(yàn),更是帶來收入的大幅增長。

根據(jù)forrester報(bào)告顯示,影譜科技則是向應(yīng)用企業(yè)提供成熟的智能影像生產(chǎn)技術(shù),以輔助應(yīng)用企業(yè)完成自動化演進(jìn)及商業(yè)化,在中國區(qū)實(shí)現(xiàn)直接的商業(yè)落地場景。這樣的技術(shù)提供者在全球范圍內(nèi)并不常見,但facebook、netflix、迪士尼等均在嘗試更快讓智能影像生產(chǎn)技術(shù)商業(yè)化落地的方法。

第二,基于內(nèi)容智能的視頻編目。

傳統(tǒng)的視頻分類標(biāo)簽需要靠人工進(jìn)行識別,效率低下。ai可以對視頻進(jìn)行描述,通過把視頻進(jìn)行鏡頭的拆分,然后對鏡頭進(jìn)行進(jìn)一步的分類,進(jìn)而給視頻的和鏡頭打上智能化的標(biāo)簽,理解這個視頻究竟是屬于哪個分類,為后期個性化視頻推薦打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

比如可以把一段足球比賽視頻結(jié)構(gòu)化分割成傳球、射門等事件,并構(gòu)建足球賽事知識圖譜,通過視頻結(jié)構(gòu)化,可以快速獲取各種信息,并在此基礎(chǔ)上對海量視頻進(jìn)行分類、審查、再生產(chǎn)、智能檢索以及個性化推薦。

forrester報(bào)告顯示,影譜科技提供的智能視頻編目則更為徹底。實(shí)現(xiàn)視頻從非結(jié)構(gòu)-到結(jié)構(gòu)-再到人工智能化的編目,讓內(nèi)容審查、內(nèi)容編輯、內(nèi)容檢索、內(nèi)容生產(chǎn)等應(yīng)用則變成一站式解決的業(yè)務(wù)流,以快速響應(yīng)文娛行業(yè)的內(nèi)容迅變及編目需要。

第三,智能推薦提升消費(fèi)者數(shù)字化體驗(yàn)。

通過對影像內(nèi)容的識別處理基礎(chǔ)上的智能編目,根據(jù)用戶的觀影行為和內(nèi)容偏好,可以實(shí)現(xiàn)更加智能的推薦,提升客戶的觀影體驗(yàn)。例如,某美國在線視頻平臺利用最新的人工智能算法來優(yōu)化頁面和推薦結(jié)果,從而更加精確的理解每個用戶的偏好范圍,以生成更加精準(zhǔn)的推薦,相比傳統(tǒng)按點(diǎn)擊數(shù)量排序的方法,其推薦引擎提高3到4倍的點(diǎn)擊率,不僅優(yōu)化了客戶體驗(yàn),更是帶來收入的大幅增長。

第四,智能視頻編輯和導(dǎo)播。

以1個小時的視頻處理為例,傳統(tǒng)的視頻編輯需要專業(yè)人員數(shù)個小時才能完成,而通過智能影像技術(shù)可擺脫專業(yè)設(shè)備、專業(yè)編輯軟件及專業(yè)人員的高門檻高成本,實(shí)現(xiàn)成本百余倍成本的降低。例如,針對體育賽事的大量賽事精彩鏡頭,利用智能影像技術(shù)對人物、姿態(tài)、動作,運(yùn)動軌跡進(jìn)行多維度的全景分析,并自動剪輯和合成,最快只需十到幾十秒,將生產(chǎn)效率提升超過10倍。

第五,智能影像深挖內(nèi)容價(jià)值拓展商業(yè)變現(xiàn)。

以視頻營銷為例,傳統(tǒng)視頻廣告制作成本高、時效性差、媒體資源少、形式單一、缺乏互動性和數(shù)據(jù)量化標(biāo)準(zhǔn),而且越來越多的用戶通過加入會員或利用技術(shù)手段屏蔽廣告,使得廣告行業(yè)無法避免地進(jìn)入發(fā)展瓶頸期。

基于智能影像技術(shù)的原生視頻廣告作為一種新的內(nèi)容營銷方式,將文字、圖片、影像等任意品牌元素自動化、標(biāo)準(zhǔn)化、批量化植入到原生內(nèi)容中,形成商業(yè)閉環(huán)。

forrester報(bào)告進(jìn)一步顯示,影譜科技為超過70%的中國視頻應(yīng)用者提供videoai智能影像生產(chǎn)技術(shù)及服務(wù),基于ai技術(shù)的原生視頻智能營銷業(yè)務(wù),已躋身中國智能營銷領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

智能影像技術(shù)是行業(yè)催化劑,對文娛行業(yè)高速增長和商業(yè)化提升率有明顯作用。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2021年,全球ip視頻流量將占據(jù)全網(wǎng)流量的82%,在這個趨勢下,隨著內(nèi)容產(chǎn)業(yè)過度碎片化,內(nèi)容變現(xiàn)的方式非常有限。如何有效利用內(nèi)容消費(fèi)的增長來增強(qiáng)視頻商業(yè)化能力,成為行業(yè)思考的頭號問題。應(yīng)運(yùn)而生的智能影像技術(shù),提供了全新的商業(yè)變現(xiàn)手段,解放了文娛行業(yè)生產(chǎn)力,有望快速釋放巨大的市場潛能。

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