【cnmo新聞】人工智能的發(fā)展已經(jīng)十分壯大，但它不能只停留在云端。因為自動駕駛汽車需要的是本地高
【cnmo新聞】人工智能的發(fā)展已經(jīng)十分壯大，但它不能只停留在云端。因為自動駕駛汽車需要的是本地高性能的人工智能，而移動邊緣數(shù)據(jù)數(shù)量的增多使得本地進行人工智能處理變得可行。在正在被使用的電腦中，英特爾的處理器的使用比重只有不到三分之一，而在占主導地位的智能手機平臺中更是少之又少。人工智能的工作負載非常不同，它需要不同的體系結(jié)構(gòu)才能高效地運行。
英特爾
arm系統(tǒng)是非常領(lǐng)先的平臺，有許多研究都在致力于將人工智能協(xié)同處理器、關(guān)鍵人工智能操作與arm集成。研究表明，定制的基于硬件的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器在數(shù)據(jù)吞吐量和能源效率方面，都可以超過通用處理器。定制加速器與網(wǎng)絡訓練方法的聯(lián)合，增加了網(wǎng)絡部署的可行性。通用處理器，根本跟不上時代的步伐，這就是英特爾面臨的境況。
快速發(fā)展的人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法使得可編程芯片系統(tǒng)成為實驗的熱點。其中大多數(shù)都包括arm內(nèi)核，這對英特爾來說是一個更大的問題。英特爾可以通過在x86芯片上增加神經(jīng)網(wǎng)絡功能，來保護其不斷萎縮的市場份額。但在智能設(shè)備上，他們的大客戶完全有能力設(shè)計自己的人工智能芯片。在10年之后，英特爾也許將成為半導體行業(yè)的一支生力軍。
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