日前，在有著中國金融科技行業(yè)風(fēng)向標(biāo)之稱的“金融科技50企業(yè)”評選中，信用算力憑借旗下精準(zhǔn)營銷平臺與戰(zhàn)略級產(chǎn)品fin-cloud信貸云行業(yè)解決方案，以及在前沿科技應(yīng)用、模式創(chuàng)新及行業(yè)影響力等維度的卓越表現(xiàn)，榮登2018畢馬威中國領(lǐng)先金融科技50企業(yè)榜單。
一般而言，消費金融面對的客戶群體信用風(fēng)險通常遠(yuǎn)高于銀行客戶，同時還面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險，因此消費金融的門檻核心在于風(fēng)控系統(tǒng)，面向c端客群的線上產(chǎn)品線，需要實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理，風(fēng)控系統(tǒng)將承擔(dān)貸前、貸中和貸后的風(fēng)控評估、處理及預(yù)警的角色，極大地解放了人工處理的瓶頸與效率。決策引擎是風(fēng)控系統(tǒng)的核心，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控中起到舉足輕重的作用，它接受客戶申請信息、第三方征信、后臺數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輸出風(fēng)險定價和評估結(jié)果。
信用算力全流程智能風(fēng)控fin-cloud信貸云，基于豐富的數(shù)據(jù)長度和維度以及風(fēng)控決策引擎，建立了申請評分模型、行為評分模型、催收評分模型、精準(zhǔn)營銷模型等風(fēng)控模型和策略，根據(jù)客戶的風(fēng)險水平和金融機構(gòu)的風(fēng)險偏好，精準(zhǔn)匹配客戶和金融機構(gòu)之間的交易，將合適的客戶推給合適的金融機構(gòu)。
信用算力作為信用服務(wù)解決方案提供商，在商業(yè)模式上獨創(chuàng)性地引入了按指標(biāo)計算結(jié)果付費的全新形態(tài)，通過多年業(yè)務(wù)實踐積累的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控決策引擎，實現(xiàn)對不同類型機構(gòu)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)歸一、特征挖掘、指標(biāo)計算，支持對不同客群的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品特征源和指標(biāo)集推薦，可極大降低傳統(tǒng)金融機構(gòu)和消費金融公司等機構(gòu)的風(fēng)控管理人員在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征篩選和指標(biāo)計算上的時間成本，基本可實現(xiàn)一鍵式指標(biāo)管理。最終在saas平臺上滿足客戶的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入、指標(biāo)規(guī)則配置、策略實驗分流、模型預(yù)跑等復(fù)雜風(fēng)控規(guī)則管理。
與市場同類機構(gòu)相比，信用算力fin-cloud信貸云更了解客戶，更理解客戶的行為，能夠有效控制客戶的欺詐風(fēng)險和信用風(fēng)險。同時，其風(fēng)控策略和模型經(jīng)過不斷優(yōu)化迭代，風(fēng)控有效性不斷增強，近兩年的逾期率和壞賬率整體呈下降趨勢。與市面上同類產(chǎn)品對比，信用算力正是憑借其優(yōu)異的流量對接能力、大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力和貸后管理能力，構(gòu)建了獨有壁壘和核心競爭力。
【編輯:成展鵬】
一般而言，消費金融面對的客戶群體信用風(fēng)險通常遠(yuǎn)高于銀行客戶，同時還面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險，因此消費金融的門檻核心在于風(fēng)控系統(tǒng)，面向c端客群的線上產(chǎn)品線，需要實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理，風(fēng)控系統(tǒng)將承擔(dān)貸前、貸中和貸后的風(fēng)控評估、處理及預(yù)警的角色，極大地解放了人工處理的瓶頸與效率。決策引擎是風(fēng)控系統(tǒng)的核心，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控中起到舉足輕重的作用，它接受客戶申請信息、第三方征信、后臺數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輸出風(fēng)險定價和評估結(jié)果。
信用算力全流程智能風(fēng)控fin-cloud信貸云，基于豐富的數(shù)據(jù)長度和維度以及風(fēng)控決策引擎，建立了申請評分模型、行為評分模型、催收評分模型、精準(zhǔn)營銷模型等風(fēng)控模型和策略，根據(jù)客戶的風(fēng)險水平和金融機構(gòu)的風(fēng)險偏好，精準(zhǔn)匹配客戶和金融機構(gòu)之間的交易，將合適的客戶推給合適的金融機構(gòu)。
信用算力作為信用服務(wù)解決方案提供商，在商業(yè)模式上獨創(chuàng)性地引入了按指標(biāo)計算結(jié)果付費的全新形態(tài)，通過多年業(yè)務(wù)實踐積累的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控決策引擎，實現(xiàn)對不同類型機構(gòu)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)歸一、特征挖掘、指標(biāo)計算，支持對不同客群的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品特征源和指標(biāo)集推薦，可極大降低傳統(tǒng)金融機構(gòu)和消費金融公司等機構(gòu)的風(fēng)控管理人員在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征篩選和指標(biāo)計算上的時間成本，基本可實現(xiàn)一鍵式指標(biāo)管理。最終在saas平臺上滿足客戶的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入、指標(biāo)規(guī)則配置、策略實驗分流、模型預(yù)跑等復(fù)雜風(fēng)控規(guī)則管理。
與市場同類機構(gòu)相比，信用算力fin-cloud信貸云更了解客戶，更理解客戶的行為，能夠有效控制客戶的欺詐風(fēng)險和信用風(fēng)險。同時，其風(fēng)控策略和模型經(jīng)過不斷優(yōu)化迭代，風(fēng)控有效性不斷增強，近兩年的逾期率和壞賬率整體呈下降趨勢。與市面上同類產(chǎn)品對比，信用算力正是憑借其優(yōu)異的流量對接能力、大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力和貸后管理能力，構(gòu)建了獨有壁壘和核心競爭力。
【編輯:成展鵬】
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【編輯:成展鵬】
一般而言，消費金融面對的客戶群體信用風(fēng)險通常遠(yuǎn)高于銀行客戶，同時還面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險，因此消費金融的門檻核心在于風(fēng)控系統(tǒng)，面向c端客群的線上產(chǎn)品線，需要實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理，風(fēng)控系統(tǒng)將承擔(dān)貸前、貸中和貸后的風(fēng)控評估、處理及預(yù)警的角色，極大地解放了人工處理的瓶頸與效率。決策引擎是風(fēng)控系統(tǒng)的核心，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控中起到舉足輕重的作用，它接受客戶申請信息、第三方征信、后臺數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輸出風(fēng)險定價和評估結(jié)果。
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【編輯:成展鵬】
一般而言，消費金融面對的客戶群體信用風(fēng)險通常遠(yuǎn)高于銀行客戶，同時還面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險，因此消費金融的門檻核心在于風(fēng)控系統(tǒng)，面向c端客群的線上產(chǎn)品線，需要實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理，風(fēng)控系統(tǒng)將承擔(dān)貸前、貸中和貸后的風(fēng)控評估、處理及預(yù)警的角色，極大地解放了人工處理的瓶頸與效率。決策引擎是風(fēng)控系統(tǒng)的核心，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控中起到舉足輕重的作用，它接受客戶申請信息、第三方征信、后臺數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輸出風(fēng)險定價和評估結(jié)果。
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【編輯:成展鵬】
一般而言，消費金融面對的客戶群體信用風(fēng)險通常遠(yuǎn)高于銀行客戶，同時還面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險，因此消費金融的門檻核心在于風(fēng)控系統(tǒng)，面向c端客群的線上產(chǎn)品線，需要實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理，風(fēng)控系統(tǒng)將承擔(dān)貸前、貸中和貸后的風(fēng)控評估、處理及預(yù)警的角色，極大地解放了人工處理的瓶頸與效率。決策引擎是風(fēng)控系統(tǒng)的核心，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控中起到舉足輕重的作用，它接受客戶申請信息、第三方征信、后臺數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輸出風(fēng)險定價和評估結(jié)果。
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信用算力作為信用服務(wù)解決方案提供商，在商業(yè)模式上獨創(chuàng)性地引入了按指標(biāo)計算結(jié)果付費的全新形態(tài)，通過多年業(yè)務(wù)實踐積累的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控決策引擎，實現(xiàn)對不同類型機構(gòu)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)歸一、特征挖掘、指標(biāo)計算，支持對不同客群的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品特征源和指標(biāo)集推薦，可極大降低傳統(tǒng)金融機構(gòu)和消費金融公司等機構(gòu)的風(fēng)控管理人員在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征篩選和指標(biāo)計算上的時間成本，基本可實現(xiàn)一鍵式指標(biāo)管理。最終在saas平臺上滿足客戶的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入、指標(biāo)規(guī)則配置、策略實驗分流、模型預(yù)跑等復(fù)雜風(fēng)控規(guī)則管理。
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【編輯:成展鵬】
一般而言，消費金融面對的客戶群體信用風(fēng)險通常遠(yuǎn)高于銀行客戶，同時還面臨著嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險，因此消費金融的門檻核心在于風(fēng)控系統(tǒng)，面向c端客群的線上產(chǎn)品線，需要實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理，風(fēng)控系統(tǒng)將承擔(dān)貸前、貸中和貸后的風(fēng)控評估、處理及預(yù)警的角色，極大地解放了人工處理的瓶頸與效率。決策引擎是風(fēng)控系統(tǒng)的核心，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控中起到舉足輕重的作用，它接受客戶申請信息、第三方征信、后臺數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輸出風(fēng)險定價和評估結(jié)果。
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與市場同類機構(gòu)相比，信用算力fin-cloud信貸云更了解客戶，更理解客戶的行為，能夠有效控制客戶的欺詐風(fēng)險和信用風(fēng)險。同時，其風(fēng)控策略和模型經(jīng)過不斷優(yōu)化迭代，風(fēng)控有效性不斷增強，近兩年的逾期率和壞賬率整體呈下降趨勢。與市面上同類產(chǎn)品對比，信用算力正是憑借其優(yōu)異的流量對接能力、大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力和貸后管理能力，構(gòu)建了獨有壁壘和核心競爭力。
【編輯:成展鵬】
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