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人工智能界的又一匹黑馬 為機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建個(gè)性化數(shù)據(jù)

【cnmo新聞】在2019年,y combinator winter公司幫助很多企業(yè)創(chuàng)建了個(gè)性化

【cnmo新聞】在2019年,y combinator winter公司幫助很多企業(yè)創(chuàng)建了個(gè)性化的數(shù)據(jù)集,以滿足任何項(xiàng)目的需求,它可以使用人工智能來(lái)加快標(biāo)簽過(guò)程。

這家公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人hyun kim表示,對(duì)于那些試圖將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合到應(yīng)用程序中的公司來(lái)說(shuō),最大的障礙就是沒(méi)有合適的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型。因此,開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目最大挑戰(zhàn)之一就是充足的數(shù)據(jù)。但人工智能就可以為大型科技公司定制專屬的人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)。他還說(shuō),客戶與他們的合作之后的開(kāi)發(fā)速度是他們自己開(kāi)發(fā)時(shí)的好幾倍。

人工智能

一般來(lái)說(shuō),從事機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的公司會(huì)雇傭員工來(lái)標(biāo)記數(shù)據(jù),但這顯然是費(fèi)事費(fèi)力且還會(huì)出差錯(cuò)的。但hyun kim和他的聯(lián)合創(chuàng)始人則提出了將人工智能應(yīng)用于標(biāo)簽的想法。他解釋說(shuō),深度學(xué)習(xí)人工智能可以幫助人類更快地對(duì)圖像和視頻進(jìn)行多達(dá)10倍的標(biāo)記。且有消息顯示,該公司還將幫助那些沒(méi)有任何數(shù)據(jù)的公司尋找數(shù)據(jù)源。

hyun kim還表示他們并沒(méi)有將人類完全排除在這一過(guò)程之外,他們通過(guò)將人類工作者與人工智能結(jié)合了起來(lái),這種做法也確實(shí)提高了標(biāo)簽的準(zhǔn)確性。當(dāng)人類給數(shù)據(jù)貼上標(biāo)簽時(shí),人工智能就可以不斷地學(xué)習(xí),以便最終可以接管越來(lái)越多的工作。

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