區(qū)塊鏈和人工智能在醫(yī)療技術(shù)中非常流行

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是技術(shù)最先進(jìn)的領(lǐng)域之一，它使用高科技的機(jī)器、設(shè)備和方法來(lái)幫助全球人民保持健康。因此，像區(qū)塊鏈和人工智能這樣的技術(shù)也大舉進(jìn)入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域就不足為奇了。

這些技術(shù)可以滲透到很多領(lǐng)域，其是在分析和操縱大量個(gè)人和私人醫(yī)療數(shù)據(jù)方面。然而，并非醫(yī)療領(lǐng)域的所有部門都采用了更有效的方法，這就造成了該領(lǐng)域的差異。

當(dāng)外科醫(yī)生使用機(jī)器人進(jìn)行小型手術(shù)時(shí)，英國(guó)的國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)部門直到2019年初才被禁止使用傳真技術(shù)。令人驚訝的是，這種過(guò)時(shí)的技術(shù)在去年還在用于數(shù)據(jù)的分發(fā)和與患者的交流。

在美國(guó)，醫(yī)療債務(wù)是一個(gè)巨大的問(wèn)題，不僅是醫(yī)療程序的費(fèi)用，還有醫(yī)生和醫(yī)院之間、保險(xiǎn)公司和病人的實(shí)際發(fā)票和分散的數(shù)據(jù)。

收費(fèi)

美國(guó)醫(yī)療債務(wù)問(wèn)題高達(dá)760億美元，幾乎影響了4300萬(wàn)個(gè)公民，其中部分原因是當(dāng)涉及到從個(gè)人手中收取資金時(shí)人們感到混亂。

很多時(shí)候，者并不知道自己欠了多少錢，因?yàn)榻】禂?shù)據(jù)并沒(méi)有集中在不同的組織中傳遞。它可能導(dǎo)致患者在不知不覺(jué)中陷入債務(wù)中，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)賠錢，讓保險(xiǎn)公司陷入兩難境地。

collectly公司首席執(zhí)行官列文•布魯?shù)侔?levon brutyan)解釋了醫(yī)療債務(wù)收集中面臨的問(wèn)題。collectly正利用人工智能，研究區(qū)塊鏈，試圖組織和集中醫(yī)療債務(wù)數(shù)據(jù)。

brutyan說(shuō)：“健康數(shù)據(jù)并沒(méi)有集中在不同的組織中傳遞，這是醫(yī)療保健領(lǐng)域的一個(gè)大問(wèn)題，并且對(duì)醫(yī)療債務(wù)產(chǎn)生了巨大的影響，”“它為保險(xiǎn)公司和提供者創(chuàng)造了額外的管理費(fèi)用，反過(guò)來(lái)，也給患者帶來(lái)了額外的開(kāi)銷。最終的結(jié)果是，許多賬單被拖欠，許多人不知不覺(jué)地陷入債務(wù)中。”

“很難估計(jì)確切的數(shù)字，但我給你舉個(gè)例子。美國(guó)醫(yī)療保健債務(wù)目前高達(dá)760億美元。部分原因是病人不知道他們要付多少錢以及他們什么時(shí)候該付錢。”

brutyan認(rèn)為這是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，但可以通過(guò)利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)來(lái)解決，比如用人工智能，來(lái)分析和傳播數(shù)據(jù)，以及用區(qū)塊鏈來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

“就數(shù)據(jù)而言，在一個(gè)月內(nèi)與6萬(wàn)多名患者合作后，我們收集了2500名供應(yīng)商的超過(guò)1200萬(wàn)美元的未付發(fā)票。這使得患者賬單的收繳率從行業(yè)平均8%-12%提高到50%-75%，具體取決于實(shí)踐類型。從本質(zhì)上講，這是及時(shí)有效地集中和分發(fā)數(shù)據(jù)的結(jié)果。”

技術(shù)澄清

醫(yī)療債務(wù)數(shù)據(jù)的不清晰可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用的積壓，從而影響醫(yī)療專業(yè)人員，但也會(huì)對(duì)那些對(duì)自己負(fù)債水平不明智的患者進(jìn)行回?fù)?，以免為時(shí)已晚。

對(duì)更精確數(shù)據(jù)的需求肯定有助于精簡(jiǎn)這一進(jìn)程，因?yàn)檎f(shuō)巨額債務(wù)問(wèn)題很容易，只是因?yàn)槌绦虻拇鷥r(jià)。保險(xiǎn)公司和醫(yī)療從業(yè)者之間的混淆常常會(huì)導(dǎo)致賬單模糊不清、令人費(fèi)解，而這又進(jìn)一步受到患者缺乏技術(shù)理解的影響。

“問(wèn)題是，病人不知道他們最終將支付多少費(fèi)用，””brutyan補(bǔ)充說(shuō)。“第二個(gè)最大的問(wèn)題是，每當(dāng)病人收到賬單時(shí)，這些賬單都不清楚，病人根本不理解。因此，利用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)健康計(jì)劃，并為病人對(duì)他們的賬單的問(wèn)題提供即時(shí)的答案，這非常有幫助。”

“通過(guò)整合所有主要的醫(yī)療賬單軟件，創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、病人賬單軟件，讓患者了解他們欠了什么，為什么欠了債，保險(xiǎn)公司為什么不承擔(dān)這些費(fèi)用，以及如何與供應(yīng)商結(jié)算余額。”

利用人工智能來(lái)分析和傳遞清晰易懂的數(shù)據(jù)，允許患者只接收他們需要的事實(shí)，并以清晰的模式推理為什么一個(gè)特定的數(shù)字是一個(gè)數(shù)字，讓患者有一條償還債務(wù)的途徑。

這種水平的技術(shù)是為了簡(jiǎn)化和提高當(dāng)今社會(huì)的效率水平，但即使像處理過(guò)時(shí)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)這樣的進(jìn)步，仍然可以用其他技術(shù)做更多的事情。

進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈

當(dāng)談到數(shù)據(jù)以及如何更好地利用和理解數(shù)據(jù)時(shí)，區(qū)塊鏈變得越來(lái)越重要，特別是與其他新興技術(shù)(如人工智能和物聯(lián)網(wǎng))結(jié)合使用。

醫(yī)療實(shí)踐中的很多計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)都包含私人信息，因此區(qū)塊鏈的引入不僅有助于保持這些數(shù)據(jù)的安全性，而且只對(duì)需要查看這些數(shù)據(jù)的各方可用。

區(qū)塊鏈可以存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)人工智能機(jī)制來(lái)說(shuō)是可用的，但是不允許人工智能獲取它不需要的信息，從而保證了隱私。然而，它也可以在這樣的系統(tǒng)中做更多的事情，brutyan解釋說(shuō)。

“像我們的人工智能平臺(tái)和區(qū)塊鏈的結(jié)合可能會(huì)讓患者獲得更深刻的見(jiàn)解。他們可以獲得對(duì)真實(shí)醫(yī)療成本的獨(dú)特理解，同時(shí)能夠完全控制誰(shuí)能獲得患者數(shù)據(jù)，更重要的是，他們得到了精確的服務(wù)，確切的成本，保險(xiǎn)公司的補(bǔ)償是多少，以及“真實(shí)的”余額是多少。

“醫(yī)療行業(yè)正淹沒(méi)在患者的醫(yī)療記錄和復(fù)雜的賬單流程中。區(qū)塊鏈和人工智能的采用和實(shí)現(xiàn)可以使業(yè)界走到一起，以確定可以使用何種級(jí)別的協(xié)作。

“健康信息、支付記錄、保健服務(wù)和保險(xiǎn)政策的共同數(shù)據(jù)庫(kù)將意味著管理時(shí)間的減少和花在服務(wù)上的時(shí)間的增加。整個(gè)計(jì)費(fèi)鏈將完全透明到最小的細(xì)節(jié)和所有相關(guān)方都可以訪問(wèn)。”

用例

隨著區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)在醫(yī)療保健等重要領(lǐng)域進(jìn)入了一個(gè)更加試驗(yàn)性的階段，處理其中一些較小但意義重大的方面可能是有意義的。人工智能和區(qū)塊鏈能夠幫助醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療保健的其他方面，這一事實(shí)令人興奮，但可能還有很長(zhǎng)的路要走。

然而，簡(jiǎn)單地分析、儲(chǔ)存和整理這些新興技術(shù)的數(shù)據(jù)，并將其直接有效地呈現(xiàn)給患者，以減緩醫(yī)療債務(wù)的惡化，這一簡(jiǎn)單的事實(shí)，似乎是一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。