產(chǎn)品詳情
1、車牌定位
所謂車牌定位指的是從獲取圖像說精準(zhǔn)找出車牌位置并予以有效標(biāo)記,將車牌從相對(duì)復(fù)雜的背景中進(jìn)行分割,是車牌字符識(shí)別的基礎(chǔ)和前提。具體來說,主要分為以下幾個(gè)步驟:
(1)將采集到的圖像進(jìn)行大范圍搜索,找到符合車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域;
(2)對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行全面的分析和判斷,選定最佳區(qū)域;
(3)將車牌從圖像中精準(zhǔn)分割出來,同時(shí)需要對(duì)車牌的傾斜問題予以綜合考慮。
2、字符分割
所謂字符分割指的是將已經(jīng)提取好的車牌區(qū)域有效分割成若干單個(gè)的字符。在具體操作過程中,可以采用垂直投影法,該種方法能夠在相對(duì)復(fù)雜的汽車圖像中對(duì)字符進(jìn)行有效分割。
3、字符識(shí)別
所謂字符識(shí)別指的是將分割出來的若干單個(gè)字符一一識(shí)別成具體的字符、字母以及數(shù)字。識(shí)別率的高低是確定一個(gè)系統(tǒng)好快的關(guān)鍵。就目前而言,字符識(shí)別可以采用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法和基于模板匹配的OCR算法兩種方式。因在實(shí)際操作過程中存在較多的干擾因素,這就對(duì)識(shí)別算法提出了更高的要求。
車牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)發(fā)展的重要方向,其能夠在一定程度上填補(bǔ)了高速公路信息采集自動(dòng)化的空白,大大提升了高速公路的管理效率和管理水平。車牌識(shí)別系統(tǒng)憑借其對(duì)車輛身份的快速識(shí)別優(yōu)勢(shì),被普及應(yīng)用到高速公路、隧道以及橋梁等處的收費(fèi)站,具有十分廣闊的市場(chǎng)前景和經(jīng)濟(jì)效益。

